データエンジニア向け!PythonでETLパイプラインを効率的に構築する方法

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データエンジニア向け!PythonでETLパイプラインを効率的に構築する方法

目次

  1. はじめに
  2. ETLパイプラインとは?
  3. Pythonを使う理由
  4. ETLプロセスのステップ
  5. データ抽出(Extract)
  6. データ変換(Transform)
    • Pandasを用いたデータ変換
    • データクリーニングの手法
  7. データロード(Load)
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