の歴史

RAGがもたらす情報検索の進化の歴史

情報検索の発展において、大きな役割を果たしたのが「RAG」と呼ばれる技術です。この技術は、人間が文章を読んで理解する際に使用する「意味のある言語」をコンピュータにも理解させることで、より精度の高い情報検索を実現しました。本記事では、RAGがもたらした情報検索の進化の歴史について探っていきます。

情報検索の歴史

情報検索の歴史は、古くは図書館の書籍カタログから始まりました。その後、インターネットの発展に伴い、検索エンジンが誕生しました。しかし、当初の検索エンジンはキーワードによる検索しか行えず、同じ単語を含む文章でも意味が異なるものが多く存在し、検索結果の精度に課題がありました。

そこで登場したのが、RAGです。

RAGの登場

RAGは、2019年にGoogleが発表した技術です。この技術は、コンピュータにも人間と同じように文章を理解させることで、より精度の高い情報検索を実現するものです。

具体的には、RAGは大量の文章データを学習し、それらのデータから文章の意味を理解することができるようになります。そして、検索クエリとして与えられた文章をもとに、データベース内の文書を理解し、適切な回答を生成することができます。

情報検索の精度向上

RAGの登場により、情報検索の精度は大きく向上しました。それまでの検索エンジンでは、検索クエリと文書の単語の一致度合いで検索結果を出力していましたが、RAGでは文章の意味を理解できるため、より適切な回答を生成することができます。

例えば、検索クエリに「犬を飼っています」と入力した場合、従来の検索エンジンでは「犬」という単語が含まれる文書を出力することになります。しかし、RAGでは「犬を飼っています」という意味を理解した上で、犬を飼っている人が投稿したブログ記事を出力することができます。つまり、検索結果の精度が大幅に向上したのです。

RAGの進化

RAGは、2020年に大幅にアップグレードされました。これまでのRAGは、文書内の単語の一致度合いを基にして回答を生成していましたが、新しいRAGでは文書内の単語の位置関係や文脈を考慮して回答を生成することができるようになりました。

これにより、より人間のような文章理解が可能になり、検索結果の精度がさらに向上しました。

まとめ

RAGの登場により、情報検索の精度が大きく向上しました。これまでの検索エンジンでは不可能だった、文章の意味を理解した上で適切な回答を生成することができるようになりました。さらに、2020年にアップグレードされた新しいRAGでは、より人間のような文章理解が可能になり、情報検索の精度はさらに向上しています。

RAGの登場により、情報検索の進化はまだまだ続きそうです。

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