# Roslyn Source GeneratorでC#コードを自動生成する方法

## 目次
1. はじめに
2. Roslyn Source Generatorsとは
3. 開発環境の設定
   1. 必要なツール
   2. プロジェクトのセットアップ
4. 基本的なSource Generatorの実装
5. カスタムコード生成のステップ
   1. ソースコードの解析
   2. 新しいコードの生成
6. 注意点とベストプラクティス
7. まとめ

## 1. はじめに

C#は、コードの自動生成を行うことができる強力な機能を持っています。その中でも特に注目すべきなのが「Roslyn Source Generators」です。この技術を使うことによって、開発中にコードの一部を自動で生成し、プロジェクトの生産性を飛躍的に向上させることが可能になります。

## 2. Roslyn Source Generatorsとは

Roslyn Source Generatorsとは、C#コンパイラプラットフォームであるRoslyn上で動作するコンパイル時のコード生成ツールです。これにより、コンパイル中に新しいC#コードを動的に生成・追加することができ、これまで手動で書いていた定型的なコードを自動化できます。

## 3. 開発環境の設定

### 3-1. 必要なツール

- .NET SDK（.NET 5.0以降）
- Visual Studio 2019以降またはVisual Studio Code

### 3-2. プロジェクトのセットアップ

まず、ソースコードを生成するための新しいクラスライブラリプロジェクトを作成します。このプロジェクトはターゲットアセンブリに含めるか、別プロジェクトとして参照します。

![img](/mosaic-code.jpg)

次に、`MySourceGenerator.csproj`ファイルに`<IsRoslynComponent>true</IsRoslynComponent>`を追記し、Roslynコンポーネントであることを明示します。

## 4. 基本的なSource Generatorの実装

まず、`ISourceGenerator`インターフェースを実装します。基本的な構造は以下の通りです。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. カスタムコード生成のステップ

### 5-1. ソースコードの解析

コード生成の第一歩は、既存のコードを解析し、生成するコードの基盤を作ることです。Roslynの`SyntaxWalker`や`SemanticModel`を使用して、特定の構造を持ったコードを解析し、必要な情報を抽出します。

### 5-2. 新しいコードの生成

解析したデータに基づいて、ソースコードを生成します。C#の文字列を用いてコードを作成し、`context.AddSource`メソッドで生成コードを追加します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. 注意点とベストプラクティス

- **パフォーマンスに注意**: ソースジェネレーターはコンパイル時に実行されるので、効率的に動作するように心がけましょう。
- **デバッグ容易性の確保**: ジェネレーターから出力されるコードは後で直接編集されることは通常ありませんが、デバッグやトラブルシューティングのために出力内容をわかりやすく保つことが重要です。
- **安全性のチェック**: 生成したコードはコンパイラエラーにつながる可能性があるため、正確であることを確認します。型の存在やメソッドの重複なども考慮する必要があります。

## 7. まとめ

Roslyn Source Generatorsを使うことで、手作業のコードを書かずに済み、プロジェクトの可読性と保守性が大幅に向上します。最初は設定や実装に苦労するかもしれませんが、その分、プロジェクトが成長した際の開発効率は格段に高まります。ぜひ、この強力なツールを活用して、より良いC#プログラムを開発してください。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Roslyn Source GeneratorでC#コードを自動生成する方法

## 目次
1. はじめに
2. Roslyn Source Generatorsとは
3. 開発環境の設定
   1. 必要なツール
   2. プロジェクトのセットアップ
4. 基本的なSource Generatorの実装
5. カスタムコード生成のステップ
   1. ソースコードの解析
   2. 新しいコードの生成
6. 注意点とベストプラクティス
7. まとめ

## 1. はじめに

C#は、コードの自動生成を行うことができる強力な機能を持っています。その中でも特に注目すべきなのが「Roslyn Source Generators」です。この技術を使うことによって、開発中にコードの一部を自動で生成し、プロジェクトの生産性を飛躍的に向上させることが可能になります。

## 2. Roslyn Source Generatorsとは

Roslyn Source Generatorsとは、C#コンパイラプラットフォームであるRoslyn上で動作するコンパイル時のコード生成ツールです。これにより、コンパイル中に新しいC#コードを動的に生成・追加することができ、これまで手動で書いていた定型的なコードを自動化できます。

## 3. 開発環境の設定

### 3-1. 必要なツール

- .NET SDK（.NET 5.0以降）
- Visual Studio 2019以降またはVisual Studio Code

### 3-2. プロジェクトのセットアップ

まず、ソースコードを生成するための新しいクラスライブラリプロジェクトを作成します。このプロジェクトはターゲットアセンブリに含めるか、別プロジェクトとして参照します。

```bash
dotnet new classlib -n MySourceGenerator
```

次に、`MySourceGenerator.csproj`ファイルに`<IsRoslynComponent>true</IsRoslynComponent>`を追記し、Roslynコンポーネントであることを明示します。

## 4. 基本的なSource Generatorの実装

まず、`ISourceGenerator`インターフェースを実装します。基本的な構造は以下の通りです。

```csharp
using Microsoft.CodeAnalysis;
using Microsoft.CodeAnalysis.CSharp;
using Microsoft.CodeAnalysis.CSharp.Syntax;

[Generator]
public class HelloWorldGenerator : ISourceGenerator
{
    public void Initialize(GeneratorInitializationContext context)
    {
        // 初期化処理（必要に応じて）
    }

    public void Execute(GeneratorExecutionContext context)
    {
        // コード生成ロジック
        var source = @"
            namespace GeneratedCode
            {
                public class HelloWorld
                {
                    public static string Message => ""Hello, World!"";
                }
            }";
        context.AddSource("HelloWorldGenerator", source);
    }
}
```

## 5. カスタムコード生成のステップ

### 5-1. ソースコードの解析

コード生成の第一歩は、既存のコードを解析し、生成するコードの基盤を作ることです。Roslynの`SyntaxWalker`や`SemanticModel`を使用して、特定の構造を持ったコードを解析し、必要な情報を抽出します。

### 5-2. 新しいコードの生成

解析したデータに基づいて、ソースコードを生成します。C#の文字列を用いてコードを作成し、`context.AddSource`メソッドで生成コードを追加します。

```csharp
var className = "DynamicClass";

var sourceCode = $@"
    namespace GeneratedNamespace
    {{
        public class {className}
        {{
            public int GeneratedProperty {{ get; set; }}
        }}
    }}";

context.AddSource($"{className}.cs", sourceCode);
```

## 6. 注意点とベストプラクティス

- **パフォーマンスに注意**: ソースジェネレーターはコンパイル時に実行されるので、効率的に動作するように心がけましょう。
- **デバッグ容易性の確保**: ジェネレーターから出力されるコードは後で直接編集されることは通常ありませんが、デバッグやトラブルシューティングのために出力内容をわかりやすく保つことが重要です。
- **安全性のチェック**: 生成したコードはコンパイラエラーにつながる可能性があるため、正確であることを確認します。型の存在やメソッドの重複なども考慮する必要があります。

## 7. まとめ

Roslyn Source Generatorsを使うことで、手作業のコードを書かずに済み、プロジェクトの可読性と保守性が大幅に向上します。最初は設定や実装に苦労するかもしれませんが、その分、プロジェクトが成長した際の開発効率は格段に高まります。ぜひ、この強力なツールを活用して、より良いC#プログラムを開発してください。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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