# RDSの自動停止・起動をLambdaとEventBridgeで実装する

## 目次
1. イントロダクション
2. RDSの自動停止・起動の必要性
   1. コスト削減
   2. 環境の自動化
3. 必要なAWSサービス
   1. AWS Lambda
   2. Amazon EventBridge
4. 実装手順
   1. Lambda関数の作成
   2. EventBridgeルールの設定
   3. IAMロールとポリシー設定
5. 実際のコード例
   1. PythonでのLambdaコード
   2. EventBridgeの設定方法
6. テストとデプロイ
   1. デバッグの方法
   2. コストとパフォーマンスの最適化
7. ベストプラクティス
   1. セキュリティ対策
   2. ロギングとモニタリング
8. まとめ

## 1. イントロダクション

AWSのRDS（Relational Database Service）は、スケーラブルで管理の手間の少ないデータベースサービスを提供します。しかし、利用しない時間帯の稼働についてはコストがかかります。LambdaとEventBridgeを活用して自動的にRDSを停止・起動することで、コスト削減を図りましょう。

## 2. RDSの自動停止・起動の必要性

### 2-1. コスト削減

RDSは運用時間に応じてコストが発生します。使用しない夜間や週末には自動で停止することにより運用費を圧縮できます。

### 2-2. 環境の自動化

自動化により人為的ミスを防ぎ、運用環境を効率的に管理することが可能です。

## 3. 必要なAWSサービス

AWSのRDSの停止・起動自動化には、以下のサービスを利用します。

### 3-1. AWS Lambda

Lambdaはサーバーレスでコードを実行できるサービスです。RDSの停止および起動のロジックを含んだ関数を作成します。

### 3-2. Amazon EventBridge

EventBridgeはイベントをトリガーとした自動化を実現します。RDSの操作をタイムスケジュールに基づいて実行するためのルールを設定します。

## 4. 実装手順

### 4-1. Lambda関数の作成

まず、Lambda関数を作成します。AWSコンソールで新しいLambda関数を作成し、RDSインスタンスを停止・起動するためのコードを記述します。

### 4-2. EventBridgeルールの設定

次に、EventBridgeでスケジュールルールを設定します。例えば、業務時間に入る前と後に起動・停止をスケジュールすることが一般的です。

### 4-3. IAMロールとポリシー設定

LambdaがRDSを操作するための権限を設定します。具体的には、IAMロールに適切なポリシーをアタッチします。

## 5. 実際のコード例

### 5-1. PythonでのLambdaコード

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-2. EventBridgeの設定方法

1. EventBridgeコンソールで新しいルールを作成
2. スケジュール式を指定（例：cron(0 18 * * ? *) で毎日18時）
3. ターゲットに先ほどのLambda関数を指定

## 6. テストとデプロイ

### 6-1. デバッグの方法

Lambda関数をテストイベントで実行し、RDSの状態を確認します。CloudWatch Logsを使用して出力を確認するのが一般的です。

### 6-2. コストとパフォーマンスの最適化

不要な時間で稼働させないことができているか、月末にCloudWatchによるメトリクスを確認し、最適化を進めます。

## 7. ベストプラクティス

### 7-1. セキュリティ対策

IAMポリシーを必要最小限にする、Lambdaで環境変数により機密情報を渡さないようにします。

### 7-2. ロギングとモニタリング

CloudWatch Logsで出力を監視し、異常があれば通知が届くように設定します。

## 8. まとめ

RDSの自動停止・起動は、運用コスト削減と効率化のために有用な手法です。LambdaとEventBridgeを利用すれば、設定も比較的簡単です。正しく実装し、安全な運用を行いましょう。[cv:issue_marketplace_engineer] [cv:issue_marketplace_engineer]

# RDSの自動停止・起動をLambdaとEventBridgeで実装する

## 目次
1. イントロダクション
2. RDSの自動停止・起動の必要性
   1. コスト削減
   2. 環境の自動化
3. 必要なAWSサービス
   1. AWS Lambda
   2. Amazon EventBridge
4. 実装手順
   1. Lambda関数の作成
   2. EventBridgeルールの設定
   3. IAMロールとポリシー設定
5. 実際のコード例
   1. PythonでのLambdaコード
   2. EventBridgeの設定方法
6. テストとデプロイ
   1. デバッグの方法
   2. コストとパフォーマンスの最適化
7. ベストプラクティス
   1. セキュリティ対策
   2. ロギングとモニタリング
8. まとめ

## 1. イントロダクション

AWSのRDS（Relational Database Service）は、スケーラブルで管理の手間の少ないデータベースサービスを提供します。しかし、利用しない時間帯の稼働についてはコストがかかります。LambdaとEventBridgeを活用して自動的にRDSを停止・起動することで、コスト削減を図りましょう。

## 2. RDSの自動停止・起動の必要性

### 2-1. コスト削減

RDSは運用時間に応じてコストが発生します。使用しない夜間や週末には自動で停止することにより運用費を圧縮できます。

### 2-2. 環境の自動化

自動化により人為的ミスを防ぎ、運用環境を効率的に管理することが可能です。

## 3. 必要なAWSサービス

AWSのRDSの停止・起動自動化には、以下のサービスを利用します。

### 3-1. AWS Lambda

Lambdaはサーバーレスでコードを実行できるサービスです。RDSの停止および起動のロジックを含んだ関数を作成します。

### 3-2. Amazon EventBridge

EventBridgeはイベントをトリガーとした自動化を実現します。RDSの操作をタイムスケジュールに基づいて実行するためのルールを設定します。

## 4. 実装手順

### 4-1. Lambda関数の作成

まず、Lambda関数を作成します。AWSコンソールで新しいLambda関数を作成し、RDSインスタンスを停止・起動するためのコードを記述します。

### 4-2. EventBridgeルールの設定

次に、EventBridgeでスケジュールルールを設定します。例えば、業務時間に入る前と後に起動・停止をスケジュールすることが一般的です。

### 4-3. IAMロールとポリシー設定

LambdaがRDSを操作するための権限を設定します。具体的には、IAMロールに適切なポリシーをアタッチします。

## 5. 実際のコード例

### 5-1. PythonでのLambdaコード

```python
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    rds = boto3.client('rds')
    
    response = rds.stop_db_instance(
        DBInstanceIdentifier='your-db-instance-identifier'
    )
    return response
```

### 5-2. EventBridgeの設定方法

1. EventBridgeコンソールで新しいルールを作成
2. スケジュール式を指定（例：cron(0 18 * * ? *) で毎日18時）
3. ターゲットに先ほどのLambda関数を指定

## 6. テストとデプロイ

### 6-1. デバッグの方法

Lambda関数をテストイベントで実行し、RDSの状態を確認します。CloudWatch Logsを使用して出力を確認するのが一般的です。

### 6-2. コストとパフォーマンスの最適化

不要な時間で稼働させないことができているか、月末にCloudWatchによるメトリクスを確認し、最適化を進めます。

## 7. ベストプラクティス

### 7-1. セキュリティ対策

IAMポリシーを必要最小限にする、Lambdaで環境変数により機密情報を渡さないようにします。

### 7-2. ロギングとモニタリング

CloudWatch Logsで出力を監視し、異常があれば通知が届くように設定します。

## 8. まとめ

RDSの自動停止・起動は、運用コスト削減と効率化のために有用な手法です。LambdaとEventBridgeを利用すれば、設定も比較的簡単です。正しく実装し、安全な運用を行いましょう。 

RDSの自動停止・起動をLambdaとEventBridgeで実装する

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