# Cloud Functions × Puppeteer × BigQueryでスクレイピング結果を集計する

## 目次
1. はじめに
2. 必要なツールとライブラリ
3. 環境構築
    1. Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトのセットアップ
    2. 必要なライブラリのインストール
4. コード実装
    1. Puppeteerを使用したスクレイピング
    2. BigQueryへのデータ転送
5. デプロイとテスト
6. まとめ

## 1. はじめに
ウェブスクレイピングは、ウェブ上からデータを自動的に取得する手法で、多くの業界で利用されています。一方、BigQueryは、大量のデータを迅速に分析するための強力なツールです。本記事では、Google Cloud Functionsを使用して、Puppeteerで取得したスクレイピング結果をBigQueryに集計する方法について詳しく解説します。

## 2. 必要なツールとライブラリ
- Google Cloud Platform (包括的なクラウドサービス)
- Puppeteer (ヘッドレスChromeブラウザの制御ライブラリ)
- BigQuery (データウェアハウスサービス)
- Node.js 環境

## 3. 環境構築

### 3.1 Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトのセットアップ
まず、GCP Consoleにログインし、新しいプロジェクトを作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

次に、Cloud FunctionsとBigQueryのAPIを有効化します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3.2 必要なライブラリのインストール
Cloud FunctionsでPuppeteerを使用するために必要なパッケージをインストールします。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. コード実装

### 4.1 Puppeteerを使用したスクレイピング
以下のコードはPuppeteerを用いて指定したURLのデータをスクレイピングする基本的な例です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4.2 BigQueryへのデータ転送
スクレイピング結果をBigQueryに転送する関数です。この例では、取得したデータをテーブルに挿入します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. デプロイとテスト
スクレイピングスクリプトをGoogle Cloud Functionsにデプロイします。

![img](/mosaic-code.jpg)

GCPのログビューアでジョブのステータスを確認し、テストします。スクレイピング結果がBigQueryに正しく集計されているか確認してください。

## 6. まとめ
本記事では、Cloud Functionsを使用してPuppeteerとBigQueryを統合し、ウェブスクレイピング結果を集計する方法を紹介しました。具体的な手順としては、GCPプロジェクトのセットアップ、ライブラリのインストール、スクレイピングのコード実装、BigQueryへのデータ転送、そして最終的にデプロイとテストを行いました。このプロセスを通じて、大規模なデータ収集と分析がシームレスに可能になります。これを基に、ビジネスインサイトを得る貴重な基盤を作ることができます。

この方法を活用して、お客様のビジネスニーズに応じたデータドリブンな決定を行う手助けができれば幸いです。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Cloud Functions × Puppeteer × BigQueryでスクレイピング結果を集計する

## 目次
1. はじめに
2. 必要なツールとライブラリ
3. 環境構築
    1. Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトのセットアップ
    2. 必要なライブラリのインストール
4. コード実装
    1. Puppeteerを使用したスクレイピング
    2. BigQueryへのデータ転送
5. デプロイとテスト
6. まとめ

## 1. はじめに
ウェブスクレイピングは、ウェブ上からデータを自動的に取得する手法で、多くの業界で利用されています。一方、BigQueryは、大量のデータを迅速に分析するための強力なツールです。本記事では、Google Cloud Functionsを使用して、Puppeteerで取得したスクレイピング結果をBigQueryに集計する方法について詳しく解説します。

## 2. 必要なツールとライブラリ
- Google Cloud Platform (包括的なクラウドサービス)
- Puppeteer (ヘッドレスChromeブラウザの制御ライブラリ)
- BigQuery (データウェアハウスサービス)
- Node.js 環境

## 3. 環境構築

### 3.1 Google Cloud Platform (GCP) プロジェクトのセットアップ
まず、GCP Consoleにログインし、新しいプロジェクトを作成します。

```bash
gcloud init
gcloud projects create [PROJECT_ID]
```

次に、Cloud FunctionsとBigQueryのAPIを有効化します。

```bash
gcloud services enable cloudfunctions.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com
```

### 3.2 必要なライブラリのインストール
Cloud FunctionsでPuppeteerを使用するために必要なパッケージをインストールします。

```bash
npm install puppeteer
npm install @google-cloud/bigquery
```

## 4. コード実装

### 4.1 Puppeteerを使用したスクレイピング
以下のコードはPuppeteerを用いて指定したURLのデータをスクレイピングする基本的な例です。

```javascript
const puppeteer = require('puppeteer');

async function scrapeData(url) {
    const browser = await puppeteer.launch();
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto(url);

    // 必要なデータを取得
    const data = await page.evaluate(() => {
        return document.querySelector('h1').innerText;
    });

    await browser.close();
    return data;
}
```

### 4.2 BigQueryへのデータ転送
スクレイピング結果をBigQueryに転送する関数です。この例では、取得したデータをテーブルに挿入します。

```javascript
const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
const bigquery = new BigQuery();

async function insertData(datasetId, tableId, rows) {
    await bigquery
        .dataset(datasetId)
        .table(tableId)
        .insert(rows);
    console.log(`Inserted ${rows.length} rows`);
    return;
}
```

## 5. デプロイとテスト
スクレイピングスクリプトをGoogle Cloud Functionsにデプロイします。

```bash
gcloud functions deploy scrapeAndStore \
--runtime nodejs14 \
--trigger-http \
--allow-unauthenticated
```

GCPのログビューアでジョブのステータスを確認し、テストします。スクレイピング結果がBigQueryに正しく集計されているか確認してください。

## 6. まとめ
本記事では、Cloud Functionsを使用してPuppeteerとBigQueryを統合し、ウェブスクレイピング結果を集計する方法を紹介しました。具体的な手順としては、GCPプロジェクトのセットアップ、ライブラリのインストール、スクレイピングのコード実装、BigQueryへのデータ転送、そして最終的にデプロイとテストを行いました。このプロセスを通じて、大規模なデータ収集と分析がシームレスに可能になります。これを基に、ビジネスインサイトを得る貴重な基盤を作ることができます。

この方法を活用して、お客様のビジネスニーズに応じたデータドリブンな決定を行う手助けができれば幸いです。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

Cloud Functions × Puppeteer × BigQueryでスクレイピング結果を集計する

目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）