# CodePipelineのステージを条件分岐させる実装例

## 目次
1. はじめに
2. CodePipelineとは
3. 条件分岐の概要
4. ステージでの条件分岐の実装
   * 4.1 条件の設定方法
   * 4.2 Lambdaを用いた条件分岐の実装
5. 条件分岐の具体例
6. まとめ

## 1. はじめに
AWS CodePipelineは、ソフトウェアのリリースプロセスを自動化するためのサービスであり、ビルド、テスト、デプロイの各ステージを連続して実行することができます。しかし、ビルドの結果や条件に応じて処理の流れを変えたい場合があります。そのような場合に有効なのが条件分岐の実装です。本稿ではCodePipelineでのステージの条件分岐の実装方法を具体例を交えて解説します。

## 2. CodePipelineとは
AWS CodePipelineは、クラウドベースの連続配信サービスであり、ユーザーがコードを迅速かつ確実にリリースできるようにします。CodePipelineでは、各ステージを通してソースコードの取得、ビルド、デプロイメントを担当する複数のアクションを定義します。

## 3. 条件分岐の概要
条件分岐とは、ある条件に基づいて異なる処理を実行することです。例えば、特定のテストが失敗した場合にだけ通知を送る、プルリクエストがチャージされた場合のみデプロイを行う、などです。CodePipelineではLambda関数を用いて条件を評価し、次のステージを制御する方法がよく用いられます。

## 4. ステージでの条件分岐の実装
### 4.1 条件の設定方法
条件分岐の基本的な考え方は、「ワークフローのどの段階で条件を評価するかを決め、それに応じて異なるアクションを実施する」ということです。AWS CodePipelineでは、Lambda関数を使用して条件の評価を行い、その結果に基づいて次のステージを決定することができます。

### 4.2 Lambdaを用いた条件分岐の実装
1. **Lambda関数の作成**:
   条件分岐に用いるLambda関数を作成します。この関数では、CodePipelineから入力されたパラメータに基づき、trueまたはfalseを返す簡単な判定を行います。

   ```python
   # PythonでのLambda実装例
   def lambda_handler(event, context):
       # 条件を評価し、結果を“status”のキーに格納
       if 'testResult' in event and event['testResult'] == 'passed':
           return {'status': 'Success'}
       return {'status': 'Failed'}
   ```

2. **CodePipelineへの統合**:
   AWS CodePipelineの設定でLambda関数をアクションとして追加します。ステージはLambdaアクションの結果を待機し、その結果に応じて次のステージを進行させます。

## 5. 条件分岐の具体例
例えば、Featureブランチへのマージが発生した際に、自動でビルドとテストを行い、テストがすべて成功した場合に限り本番環境にデプロイし、失敗した場合は通知メールを送信するといったケースがあります。

1. **ビルド**:
   - ビルドに失敗したら即刻終了。
2. **テスト**:
   - テスト失敗時にはLambda関数で判断し、通知ステージへ。
3. **通知**:
   - 通知ステージでSNSトピックを通じてチームにメールを送信。
4. **デプロイ**:
   - テスト成功時、デプロイステージへ。

この構造では、テストの成功/失敗に基づいてパイプラインの流れが決まります。

## 6. まとめ
CodePipelineのステージに条件分岐を取り入れることで、特定の条件に応じた柔軟なリリースフローを実現することができます。Lambda関数を条件評価に活用することで、パイプラインの高度な制御が可能となります。これにより、効率的で信頼性の高いデプロイメントパイプラインを構築することができます。

[cv:issue_marketplace_engineer] [cv:issue_marketplace_engineer]

# CodePipelineのステージを条件分岐させる実装例

## 目次
1. はじめに
2. CodePipelineとは
3. 条件分岐の概要
4. ステージでの条件分岐の実装
   * 4.1 条件の設定方法
   * 4.2 Lambdaを用いた条件分岐の実装
5. 条件分岐の具体例
6. まとめ

## 1. はじめに
AWS CodePipelineは、ソフトウェアのリリースプロセスを自動化するためのサービスであり、ビルド、テスト、デプロイの各ステージを連続して実行することができます。しかし、ビルドの結果や条件に応じて処理の流れを変えたい場合があります。そのような場合に有効なのが条件分岐の実装です。本稿ではCodePipelineでのステージの条件分岐の実装方法を具体例を交えて解説します。

## 2. CodePipelineとは
AWS CodePipelineは、クラウドベースの連続配信サービスであり、ユーザーがコードを迅速かつ確実にリリースできるようにします。CodePipelineでは、各ステージを通してソースコードの取得、ビルド、デプロイメントを担当する複数のアクションを定義します。

## 3. 条件分岐の概要
条件分岐とは、ある条件に基づいて異なる処理を実行することです。例えば、特定のテストが失敗した場合にだけ通知を送る、プルリクエストがチャージされた場合のみデプロイを行う、などです。CodePipelineではLambda関数を用いて条件を評価し、次のステージを制御する方法がよく用いられます。

## 4. ステージでの条件分岐の実装
### 4.1 条件の設定方法
条件分岐の基本的な考え方は、「ワークフローのどの段階で条件を評価するかを決め、それに応じて異なるアクションを実施する」ということです。AWS CodePipelineでは、Lambda関数を使用して条件の評価を行い、その結果に基づいて次のステージを決定することができます。

### 4.2 Lambdaを用いた条件分岐の実装
1. **Lambda関数の作成**:
   条件分岐に用いるLambda関数を作成します。この関数では、CodePipelineから入力されたパラメータに基づき、trueまたはfalseを返す簡単な判定を行います。

   ```python
   # PythonでのLambda実装例
   def lambda_handler(event, context):
       # 条件を評価し、結果を“status”のキーに格納
       if 'testResult' in event and event['testResult'] == 'passed':
           return {'status': 'Success'}
       return {'status': 'Failed'}
   ```

2. **CodePipelineへの統合**:
   AWS CodePipelineの設定でLambda関数をアクションとして追加します。ステージはLambdaアクションの結果を待機し、その結果に応じて次のステージを進行させます。

## 5. 条件分岐の具体例
例えば、Featureブランチへのマージが発生した際に、自動でビルドとテストを行い、テストがすべて成功した場合に限り本番環境にデプロイし、失敗した場合は通知メールを送信するといったケースがあります。

1. **ビルド**:
   - ビルドに失敗したら即刻終了。
2. **テスト**:
   - テスト失敗時にはLambda関数で判断し、通知ステージへ。
3. **通知**:
   - 通知ステージでSNSトピックを通じてチームにメールを送信。
4. **デプロイ**:
   - テスト成功時、デプロイステージへ。

この構造では、テストの成功/失敗に基づいてパイプラインの流れが決まります。

## 6. まとめ
CodePipelineのステージに条件分岐を取り入れることで、特定の条件に応じた柔軟なリリースフローを実現することができます。Lambda関数を条件評価に活用することで、パイプラインの高度な制御が可能となります。これにより、効率的で信頼性の高いデプロイメントパイプラインを構築することができます。

 

CodePipelineのステージを条件分岐させる実装例

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1. はじめに

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