# 目次
1. イントロダクション
2. Amazon DocumentDBとAurora Serverlessの概要
   1. Amazon DocumentDB
   2. Aurora Serverless
3. 機能の比較
   1. スケーラビリティ
   2. 耐障害性
   3. 管理の容易さ
4. コスト構造の違い
5. 適用シナリオ例
   1. Amazon DocumentDBの最適なシナリオ
   2. Aurora Serverlessの最適なシナリオ
6. 選定基準のまとめ

## 1. イントロダクション
クラウド時代において、アプリケーションのニーズに応じた適切なデータベース選びは重要です。今回はAmazon Web Services (AWS) が提供するAmazon DocumentDBとAurora Serverlessの選定基準について詳しく解説します。

## 2. Amazon DocumentDBとAurora Serverlessの概要

### 2.1 Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDBは、完全に管理されたMongoDB互換データベースサービスです。JSONのようなドキュメントデータモデルを使用し、複雑なクエリを実行できます。

### 2.2 Aurora Serverless
Aurora Serverlessは、AWS Auroraのスケーラブルなバージョンで、自動でスケーリングし、必要なときに必要なだけのリソースを提供します。RDS管理の自動化とオンデマンドのリソース提供が特徴です。

## 3. 機能の比較

### 3.1 スケーラビリティ
- **Amazon DocumentDB**: スケールアウトにより大規模な読み取りワークロードを効率的に処理。
- **Aurora Serverless**: オンデマンドでスケールし、高可用性でトラフィックの急増に対応。 

### 3.2 耐障害性
- **Amazon DocumentDB**: 複数のAZにわたる6つのデータコピー。
- **Aurora Serverless**: マルチAZデプロイメントが可能。

### 3.3 管理の容易さ
- **Amazon DocumentDB**: フルマネージドでデータバックアップ、パッチ適用、モニタリングが簡単。
- **Aurora Serverless**: フルマネージドで、VPCや他のAWSサービスへの統合が容易。

## 4. コスト構造の違い
- **Amazon DocumentDB**: ストレージと使用した容量に基づいて課金される。
- **Aurora Serverless**: 計算能力に基づいて課金されるため、使用量が少ない場合にコスト効率が良い。

## 5. 適用シナリオ例

### 5.1 Amazon DocumentDBの最適なシナリオ
- MongoDB互換が必須のプロジェクト
- JSONのドキュメントデータモデルを利用するアプリケーション
- 高い読み取りスループットが必要なアプリケーション

### 5.2 Aurora Serverlessの最適なシナリオ
- トラフィック量によってリソースのスケールが変動するアプリケーション
- PostgreSQLまたはMySQL互換が必要なアプリケーション
- 最小限の手間で管理したいプロジェクト

## 6. 選定基準のまとめ
Amazon DocumentDBとAurora ServerlessはいずれもAWSの強力なデータベースソリューションですが、その選定はプロジェクトの技術要件と予算に大きく依存します。スケーラビリティや耐障害性、コスト構造を考慮し、最適なデータベースを選定することが成功の鍵です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次
1. イントロダクション
2. Amazon DocumentDBとAurora Serverlessの概要
   1. Amazon DocumentDB
   2. Aurora Serverless
3. 機能の比較
   1. スケーラビリティ
   2. 耐障害性
   3. 管理の容易さ
4. コスト構造の違い
5. 適用シナリオ例
   1. Amazon DocumentDBの最適なシナリオ
   2. Aurora Serverlessの最適なシナリオ
6. 選定基準のまとめ

## 1. イントロダクション
クラウド時代において、アプリケーションのニーズに応じた適切なデータベース選びは重要です。今回はAmazon Web Services (AWS) が提供するAmazon DocumentDBとAurora Serverlessの選定基準について詳しく解説します。

## 2. Amazon DocumentDBとAurora Serverlessの概要

### 2.1 Amazon DocumentDB
Amazon DocumentDBは、完全に管理されたMongoDB互換データベースサービスです。JSONのようなドキュメントデータモデルを使用し、複雑なクエリを実行できます。

### 2.2 Aurora Serverless
Aurora Serverlessは、AWS Auroraのスケーラブルなバージョンで、自動でスケーリングし、必要なときに必要なだけのリソースを提供します。RDS管理の自動化とオンデマンドのリソース提供が特徴です。

## 3. 機能の比較

### 3.1 スケーラビリティ
- **Amazon DocumentDB**: スケールアウトにより大規模な読み取りワークロードを効率的に処理。
- **Aurora Serverless**: オンデマンドでスケールし、高可用性でトラフィックの急増に対応。 

### 3.2 耐障害性
- **Amazon DocumentDB**: 複数のAZにわたる6つのデータコピー。
- **Aurora Serverless**: マルチAZデプロイメントが可能。

### 3.3 管理の容易さ
- **Amazon DocumentDB**: フルマネージドでデータバックアップ、パッチ適用、モニタリングが簡単。
- **Aurora Serverless**: フルマネージドで、VPCや他のAWSサービスへの統合が容易。

## 4. コスト構造の違い
- **Amazon DocumentDB**: ストレージと使用した容量に基づいて課金される。
- **Aurora Serverless**: 計算能力に基づいて課金されるため、使用量が少ない場合にコスト効率が良い。

## 5. 適用シナリオ例

### 5.1 Amazon DocumentDBの最適なシナリオ
- MongoDB互換が必須のプロジェクト
- JSONのドキュメントデータモデルを利用するアプリケーション
- 高い読み取りスループットが必要なアプリケーション

### 5.2 Aurora Serverlessの最適なシナリオ
- トラフィック量によってリソースのスケールが変動するアプリケーション
- PostgreSQLまたはMySQL互換が必要なアプリケーション
- 最小限の手間で管理したいプロジェクト

## 6. 選定基準のまとめ
Amazon DocumentDBとAurora ServerlessはいずれもAWSの強力なデータベースソリューションですが、その選定はプロジェクトの技術要件と予算に大きく依存します。スケーラビリティや耐障害性、コスト構造を考慮し、最適なデータベースを選定することが成功の鍵です。 

目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）