# MySQLでクロス集計を実現するSQLパターン

## 目次

1. はじめに
2. クロス集計とは
3. MySQLでクロス集計を行う方法
   1. **GROUP BY**を使用した基本的な集計
   2. **CASE WHEN**を利用した手法
   3. MySQL 8.0以降でのウィンドウ関数の利用
4. 実例: 商品販売データのクロス集計
5. クロス集計での注意点とベストプラクティス
6. まとめ

## 1. はじめに

クロス集計は、ビジネスデータ分析においてデータの関係性を可視化する主要な方法の一つです。特に多くの形式でデータを集計し比較する際に利用されます。この記事では、MySQLを使ってクロス集計を実現する方法について解説します。

## 2. クロス集計とは

クロス集計（クロスタブ集計、ピボットテーブル）は、データを行と列で軸を持つテーブルとしてまとめる手法です。これにより、複数のカテゴリのデータを一度に比較できるため、分析において非常に便利です。

## 3. MySQLでクロス集計を行う方法

### 3-1. **GROUP BY**を使用した基本的な集計

まず基本的な集計として、**GROUP BY**句を利用してデータを集約します。以下の例では、商品カテゴリ別の売上を集計します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. **CASE WHEN**を利用した手法

**CASE WHEN**と**SUM**を組み合わせることで、条件に基づく集計が可能です。以下はカテゴリと月別の集計例です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-3. MySQL 8.0以降でのウィンドウ関数の利用

MySQL 8.0ではウィンドウ関数を使うことができ、集計でも強力な手法です。例えば、特定の条件下で集計を行うことが簡単にできます。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. 実例: 商品販売データのクロス集計

次に、商品販売データを用いた具体例を示します。ここでは仮想の販売データを用いて、特定の年のカテゴリごとの月毎売上をクロス集計します。

![img](/mosaic-code.jpg)

このSQLクエリを実行することで、カテゴリごとの月別売上を取得できます。

## 5. クロス集計での注意点とベストプラクティス

クロス集計を行う際には、以下の点に注意することをお勧めします:

- データの正確性保持：集計対象のデータが正確であることを確保する。
- インデックスの活用：集計パフォーマンスを向上させるために適切なインデックスを使用する。
- 大規模データの処理：データ量が多い場合、SQLパフォーマンスが低下する可能性があるため、バッチ処理やデータウェアハウスを考慮する。

## 6. まとめ

MySQLでクロス集計を行う方法について、具体的なSQLパターンを中心に解説しました。クロス集計はデータ分析において非常にパワフルなツールであり、ビジネス上重要な洞察を得る手助けになります。この記事を参考にして、自身のビジネスシナリオに合った効果的なクロス集計を実現してください。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# MySQLでクロス集計を実現するSQLパターン

## 目次

1. はじめに
2. クロス集計とは
3. MySQLでクロス集計を行う方法
   1. **GROUP BY**を使用した基本的な集計
   2. **CASE WHEN**を利用した手法
   3. MySQL 8.0以降でのウィンドウ関数の利用
4. 実例: 商品販売データのクロス集計
5. クロス集計での注意点とベストプラクティス
6. まとめ

## 1. はじめに

クロス集計は、ビジネスデータ分析においてデータの関係性を可視化する主要な方法の一つです。特に多くの形式でデータを集計し比較する際に利用されます。この記事では、MySQLを使ってクロス集計を実現する方法について解説します。

## 2. クロス集計とは

クロス集計（クロスタブ集計、ピボットテーブル）は、データを行と列で軸を持つテーブルとしてまとめる手法です。これにより、複数のカテゴリのデータを一度に比較できるため、分析において非常に便利です。

## 3. MySQLでクロス集計を行う方法

### 3-1. **GROUP BY**を使用した基本的な集計

まず基本的な集計として、**GROUP BY**句を利用してデータを集約します。以下の例では、商品カテゴリ別の売上を集計します。

```sql
SELECT
    category,
    SUM(sales) AS total_sales
FROM
    sales_table
GROUP BY
    category;
```

### 3-2. **CASE WHEN**を利用した手法

**CASE WHEN**と**SUM**を組み合わせることで、条件に基づく集計が可能です。以下はカテゴリと月別の集計例です。

```sql
SELECT
    category,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 1 THEN sales ELSE 0 END) AS Jan,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 2 THEN sales ELSE 0 END) AS Feb,
    ...
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 12 THEN sales ELSE 0 END) AS Dec
FROM
    sales_table
GROUP BY
    category;
```

### 3-3. MySQL 8.0以降でのウィンドウ関数の利用

MySQL 8.0ではウィンドウ関数を使うことができ、集計でも強力な手法です。例えば、特定の条件下で集計を行うことが簡単にできます。

```sql
SELECT
    category,
    SUM(sales) OVER (PARTITION BY category) AS category_total
FROM
    sales_table;
```

## 4. 実例: 商品販売データのクロス集計

次に、商品販売データを用いた具体例を示します。ここでは仮想の販売データを用いて、特定の年のカテゴリごとの月毎売上をクロス集計します。

```sql
CREATE TABLE sales_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    category VARCHAR(100),
    sales INT,
    sale_date DATE
);

-- サンプルデータの挿入

SELECT
    category,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 1 THEN sales ELSE 0 END) AS Jan,
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 2 THEN sales ELSE 0 END) AS Feb,
    ...
    SUM(CASE WHEN MONTH(sale_date) = 12 THEN sales ELSE 0 END) AS Dec
FROM
    sales_table
WHERE
    YEAR(sale_date) = 2025
GROUP BY
    category;
```

このSQLクエリを実行することで、カテゴリごとの月別売上を取得できます。

## 5. クロス集計での注意点とベストプラクティス

クロス集計を行う際には、以下の点に注意することをお勧めします:

- データの正確性保持：集計対象のデータが正確であることを確保する。
- インデックスの活用：集計パフォーマンスを向上させるために適切なインデックスを使用する。
- 大規模データの処理：データ量が多い場合、SQLパフォーマンスが低下する可能性があるため、バッチ処理やデータウェアハウスを考慮する。

## 6. まとめ

MySQLでクロス集計を行う方法について、具体的なSQLパターンを中心に解説しました。クロス集計はデータ分析において非常にパワフルなツールであり、ビジネス上重要な洞察を得る手助けになります。この記事を参考にして、自身のビジネスシナリオに合った効果的なクロス集計を実現してください。 

MySQLでクロス集計を実現するSQLパターン

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