## 目次
1. トランザクション分離レベルの概要
   - 1-1. トランザクションとは
   - 1-2. ACID特性とトランザクション分離レベル
2. Auroraのトランザクション分離レベル
   - 2-1. Auroraの特徴
   - 2-2. サポートされる分離レベル
3. 各分離レベルのロック挙動
   - 3-1. Read Uncommitted
   - 3-2. Read Committed
   - 3-3. Repeatable Read
   - 3-4. Serializable
4. オプティミスティックロックとペシミスティックロック
   - 4-1. オプティミスティックロック
   - 4-2. ペシミスティックロック
5. トランザクション分離レベルの選択における考慮点
   - 5-1. パフォーマンスと整合性のバランス
   - 5-2. 具体的なユースケースの例
6. まとめ

## 1. トランザクション分離レベルの概要

### 1-1. トランザクションとは
トランザクションとは、データベース管理システムにおいて一連の操作を一つのまとまりとして扱う単位を指します。結果的にデータが一貫性を保つために用いられるもので、その完了(コミット)または中断(ロールバック)が保証されます。

### 1-2. ACID特性とトランザクション分離レベル
トランザクションにはACID特性と呼ばれる4つの性質が必要とされます：
- **Atomicity (原子性):** 全てが完了するか、何も行われないかのいずれかであること。
- **Consistency (一貫性):** トランザクションが終了すると、データベースは整合性ある状態でなければなりません。
- **Isolation (独立性):** トランザクションは他のトランザクションから隔離されて進行します。
- **Durability (永続性):** コミットされたトランザクションは永久にデータベースに記録されます。

トランザクション分離レベルは、主にIsolationの度合いを制御するために用いられ、保存データの整合性とシステムパフォーマンスのバランスを取っています。

## 2. Auroraのトランザクション分離レベル

### 2-1. Auroraの特徴
Amazon AuroraはMySQL互換性を持つ高性能なリレーショナルデータベースサービスです。Auroraはトランザクション処理の効率が良く、負荷に強いことが特徴です。そのため、多くのリードとライトの操作を迅速に行うことが可能です。

### 2-2. サポートされる分離レベル
Auroraは以下のトランザクション分離レベルをサポートしています：
- **Read Uncommitted:** 最も低い分離レベルで、未コミットの変更を他のトランザクションが読むことを許可します。
- **Read Committed:** 未コミットの変更は他のトランザクションからは見えません。
- **Repeatable Read:** 同じトランザクション内での複数のリードが常に同じ結果を返します。
- **Serializable:** 最も高い分離レベルで、完全なスナップショットが提供され、並行トランザクションは互いの影響を受けません。

## 3. 各分離レベルのロック挙動

### 3-1. Read Uncommitted
Read Uncommittedは、未コミット変更を読み込むことを許可するため、ダーティリードが発生します。このレベルでは基本的にロックを行わないため、非常に高い並行性を実現できますが、データ整合性は保証されません。

### 3-2. Read Committed
Read Committedでは、読み取りロックを短期間保持し他の操作を許します。このため、ダーティリードを防ぎますが、ファジーリードは発生する可能性があります（同一トランザクション内の再読込時に異なる結果を参照する）。

### 3-3. Repeatable Read
Repeatable Readでは、最初のリード時にロックを獲得してロックをホールドされるため、ファジーリードが防止されます。しかし、ファントムリード（インサートによるレコードの変化を見る）が発生し得ます。

### 3-4. Serializable
Serializableはロックを多用し、すべてのトランザクションを直列的に行うため、完全な隔離性と整合性を保証しますが、パフォーマンスに大きな影響を及ぼす可能性があります。

## 4. オプティミスティックロックとペシミスティックロック

### 4-1. オプティミスティックロック
オプティミスティックロックはリソースが衝突する場合はまれであるという楽観的な仮定に基づき、多くの操作が検証の終了時点まで待機します。このため、衝突が少ないシステムでは高い並行性を実現可能です。

### 4-2. ペシミスティックロック
ペシミスティックロックでは、トランザクションの早期にロックを取得し他のトランザクションからのアクセスを防ぎます。この手法は競合が多いシステムで整合性を保ちながらもパフォーマンスが下がる可能性があります。

## 5. トランザクション分離レベルの選択における考慮点

### 5-1. パフォーマンスと整合性のバランス
トランザクション分離レベルの選択はパフォーマンスと整合性のバランスを図る上で非常に重要です。たとえば、Serializableレベルは整合性の確保には優れるものの、パフォーマンスは犠牲となります。

### 5-2. 具体的なユースケースの例
- **Read Committed:** ほとんどの事務作業のシステムやeコマースプラットフォームで用いることができます。
- **Serializable:** ファイナンス部門の取引システムや銀行の基幹システムなどで、取引の完全性が最優先される場合に適しています。

## 6. まとめ
Amazon Auroraは様々なトランザクション分離レベルをサポートしており、使われる可変のユースケースに応じた設定が可能です。一般的にトランザクション分離レベルを選定する際には、パフォーマンスとデータ整合性のバランスやシステムの特性を考慮する必要があります。適切に選択することで、業務の効率性とデータの完全性を両立することができます。 [cv:issue_marketplace_engineer]

## 目次
1. トランザクション分離レベルの概要
   - 1-1. トランザクションとは
   - 1-2. ACID特性とトランザクション分離レベル
2. Auroraのトランザクション分離レベル
   - 2-1. Auroraの特徴
   - 2-2. サポートされる分離レベル
3. 各分離レベルのロック挙動
   - 3-1. Read Uncommitted
   - 3-2. Read Committed
   - 3-3. Repeatable Read
   - 3-4. Serializable
4. オプティミスティックロックとペシミスティックロック
   - 4-1. オプティミスティックロック
   - 4-2. ペシミスティックロック
5. トランザクション分離レベルの選択における考慮点
   - 5-1. パフォーマンスと整合性のバランス
   - 5-2. 具体的なユースケースの例
6. まとめ

## 1. トランザクション分離レベルの概要

### 1-1. トランザクションとは
トランザクションとは、データベース管理システムにおいて一連の操作を一つのまとまりとして扱う単位を指します。結果的にデータが一貫性を保つために用いられるもので、その完了(コミット)または中断(ロールバック)が保証されます。

### 1-2. ACID特性とトランザクション分離レベル
トランザクションにはACID特性と呼ばれる4つの性質が必要とされます：
- **Atomicity (原子性):** 全てが完了するか、何も行われないかのいずれかであること。
- **Consistency (一貫性):** トランザクションが終了すると、データベースは整合性ある状態でなければなりません。
- **Isolation (独立性):** トランザクションは他のトランザクションから隔離されて進行します。
- **Durability (永続性):** コミットされたトランザクションは永久にデータベースに記録されます。

トランザクション分離レベルは、主にIsolationの度合いを制御するために用いられ、保存データの整合性とシステムパフォーマンスのバランスを取っています。

## 2. Auroraのトランザクション分離レベル

### 2-1. Auroraの特徴
Amazon AuroraはMySQL互換性を持つ高性能なリレーショナルデータベースサービスです。Auroraはトランザクション処理の効率が良く、負荷に強いことが特徴です。そのため、多くのリードとライトの操作を迅速に行うことが可能です。

### 2-2. サポートされる分離レベル
Auroraは以下のトランザクション分離レベルをサポートしています：
- **Read Uncommitted:** 最も低い分離レベルで、未コミットの変更を他のトランザクションが読むことを許可します。
- **Read Committed:** 未コミットの変更は他のトランザクションからは見えません。
- **Repeatable Read:** 同じトランザクション内での複数のリードが常に同じ結果を返します。
- **Serializable:** 最も高い分離レベルで、完全なスナップショットが提供され、並行トランザクションは互いの影響を受けません。

## 3. 各分離レベルのロック挙動

### 3-1. Read Uncommitted
Read Uncommittedは、未コミット変更を読み込むことを許可するため、ダーティリードが発生します。このレベルでは基本的にロックを行わないため、非常に高い並行性を実現できますが、データ整合性は保証されません。

### 3-2. Read Committed
Read Committedでは、読み取りロックを短期間保持し他の操作を許します。このため、ダーティリードを防ぎますが、ファジーリードは発生する可能性があります（同一トランザクション内の再読込時に異なる結果を参照する）。

### 3-3. Repeatable Read
Repeatable Readでは、最初のリード時にロックを獲得してロックをホールドされるため、ファジーリードが防止されます。しかし、ファントムリード（インサートによるレコードの変化を見る）が発生し得ます。

### 3-4. Serializable
Serializableはロックを多用し、すべてのトランザクションを直列的に行うため、完全な隔離性と整合性を保証しますが、パフォーマンスに大きな影響を及ぼす可能性があります。

## 4. オプティミスティックロックとペシミスティックロック

### 4-1. オプティミスティックロック
オプティミスティックロックはリソースが衝突する場合はまれであるという楽観的な仮定に基づき、多くの操作が検証の終了時点まで待機します。このため、衝突が少ないシステムでは高い並行性を実現可能です。

### 4-2. ペシミスティックロック
ペシミスティックロックでは、トランザクションの早期にロックを取得し他のトランザクションからのアクセスを防ぎます。この手法は競合が多いシステムで整合性を保ちながらもパフォーマンスが下がる可能性があります。

## 5. トランザクション分離レベルの選択における考慮点

### 5-1. パフォーマンスと整合性のバランス
トランザクション分離レベルの選択はパフォーマンスと整合性のバランスを図る上で非常に重要です。たとえば、Serializableレベルは整合性の確保には優れるものの、パフォーマンスは犠牲となります。

### 5-2. 具体的なユースケースの例
- **Read Committed:** ほとんどの事務作業のシステムやeコマースプラットフォームで用いることができます。
- **Serializable:** ファイナンス部門の取引システムや銀行の基幹システムなどで、取引の完全性が最優先される場合に適しています。

## 6. まとめ
Amazon Auroraは様々なトランザクション分離レベルをサポートしており、使われる可変のユースケースに応じた設定が可能です。一般的にトランザクション分離レベルを選定する際には、パフォーマンスとデータ整合性のバランスやシステムの特性を考慮する必要があります。適切に選択することで、業務の効率性とデータの完全性を両立することができます。 

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