# DynamoDBのプロビジョンドスループットの調整基準

## 目次
1-1. はじめに  
1-2. プロビジョンドスループットとは  
1-3. 調整が必要な状況  
1-4. 調整の手順  
1-5. 調整のベストプラクティス  
1-6. 評価方法とモニタリング  
1-7. ボトルネックになりやすいポイント  
1-8. 自動スケーリングの利用  
1-9. コスト考慮の重要性  
1-10. まとめ  

## 1-1. はじめに
DynamoDBはAmazonが提供するNoSQLデータベースサービスであり、その特徴の一つとしてプロビジョンドスループットをユーザーが設定できるという点があります。これは要件に応じて読み取りおよび書き込み容量を事前に指定することで、コストエフェクティブかつパフォーマンスの最適化を図る仕組みです。

## 1-2. プロビジョンドスループットとは
プロビジョンドスループットとは、秒単位で特定の読み取りおよび書き込みの容量を予約するための設定です。1秒あたりの読み込みと書き込みのリクエストを一定のレベルに維持することで、スループット容量超過によるエラーを防止し、安定したパフォーマンスを提供します。

### 表1. プロビジョンドスループットの基本設定

| 設定項目         | 説明                                   |
|-----------------|--------------------------------------|
| 読み取りキャパシティ | 指定した秒数での読み取りリクエストの数    |
| 書き込みキャパシティ | 指定した秒数での書き込みリクエストの数    |

## 1-3. 調整が必要な状況
プロビジョンドスループットの調整が必要になる状況は、以下のようにデータアクセスパターンに変動がある場合です。

- トラフィックが急増した、または予測できないトラフィックの変動がある
- 読み取りや書き込みの頻度が増加し、スループット超過エラーが頻発している
- コスト削減のために、過剰にプロビジョンされた容量を削減したい

## 1-4. 調整の手順
1. **モニタリングの設定**: AWS Management Consoleを使い、CloudWatch Metricsを設定してトラフィックを監視します。
2. **キャパシティの評価**: 現在の使用状況を確認し、実際の需要に基づいた新しいプロビジョンドスループットを計算します。
3. **新しいスループットの設計**: 必要に応じて既存の読み取り、書き込みキャパシティの増減を検討します。
4. **調整の実行**: AWS DynamoDB Consoleにログインし、テーブルのプロビジョンドスループットを編集します。

### チュートリアル例: CLIを使用したスループット変更

![img](/mosaic-code.jpg)

## 1-5. 調整のベストプラクティス
- **予測とキャパシティプランニング**: 負荷予測を行い、必要なキャパシティを計画しておくことが重要です。
- **バーストクレジット**: 利用可能な場合はバーストクレジットを有効にして、一時的なトラフィックスパイクを吸収させます。
- **セクション化**: 大きなテーブルを使用する場合は、データをセグメント化することで、トラフィックを分散させやすくします。

## 1-6. 評価方法とモニタリング
DynamoDBで提供している変数をモニターすることで評価を行います。主に以下のCloudWatchメトリクスを監視します。

- ConsumedReadCapacityUnits
- ConsumedWriteCapacityUnits
- ThrottledRequests

これらのメトリクスを定期的にチェックし、スループットの超過がないかを確認します。

## 1-7. ボトルネックになりやすいポイント
- **ホットパーティション**: 特定のパーティションが集中アクセスを受けることによって、その他のリクエストに影響を及ぼす可能性があります。
- **誤設定**: 見積もり不足のプロビジョンドスループットにより頻繁にスループットエラーが発生します。
- **バッチ書き込み**: 極端に大きなデータを一度に書き込むことで、スループットの使用に影響を与える可能性があります。

## 1-8. 自動スケーリングの利用
AWS DynamoDBは自動スケーリング機能を使ってプロビジョンドスループットをダイナミックに調整できます。これは、アプリケーションの変化しやすいワークロードに適応するのに最適です。

### 自動スケーリング設定例

![img](/mosaic-code.jpg)

## 1-9. コスト考慮の重要性
DynamoDBのコストはよく調整されたプロビジョンドスループットと観察のもとで管理することが重要です。過剰プロビジョンによる無駄なコスト発生を防ぐため、モニタリングと適切なキャパシティ設定を続けることが推奨されます。

## 1-10. まとめ
DynamoDBのプロビジョンドスループット調整は、パフォーマンスの維持とコスト管理において極めて重要です。定期的なモニタリングとプロビジョンドスループットの適切な管理により、スムーズなアプリケーション運用を実現することができます。トラフィックの増減を精確に予測し、必要に応じて設定を調整し続けることが成功の鍵となります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# DynamoDBのプロビジョンドスループットの調整基準

## 目次
1-1. はじめに  
1-2. プロビジョンドスループットとは  
1-3. 調整が必要な状況  
1-4. 調整の手順  
1-5. 調整のベストプラクティス  
1-6. 評価方法とモニタリング  
1-7. ボトルネックになりやすいポイント  
1-8. 自動スケーリングの利用  
1-9. コスト考慮の重要性  
1-10. まとめ  

## 1-1. はじめに
DynamoDBはAmazonが提供するNoSQLデータベースサービスであり、その特徴の一つとしてプロビジョンドスループットをユーザーが設定できるという点があります。これは要件に応じて読み取りおよび書き込み容量を事前に指定することで、コストエフェクティブかつパフォーマンスの最適化を図る仕組みです。

## 1-2. プロビジョンドスループットとは
プロビジョンドスループットとは、秒単位で特定の読み取りおよび書き込みの容量を予約するための設定です。1秒あたりの読み込みと書き込みのリクエストを一定のレベルに維持することで、スループット容量超過によるエラーを防止し、安定したパフォーマンスを提供します。

### 表1. プロビジョンドスループットの基本設定

| 設定項目         | 説明                                   |
|-----------------|--------------------------------------|
| 読み取りキャパシティ | 指定した秒数での読み取りリクエストの数    |
| 書き込みキャパシティ | 指定した秒数での書き込みリクエストの数    |

## 1-3. 調整が必要な状況
プロビジョンドスループットの調整が必要になる状況は、以下のようにデータアクセスパターンに変動がある場合です。

- トラフィックが急増した、または予測できないトラフィックの変動がある
- 読み取りや書き込みの頻度が増加し、スループット超過エラーが頻発している
- コスト削減のために、過剰にプロビジョンされた容量を削減したい

## 1-4. 調整の手順
1. **モニタリングの設定**: AWS Management Consoleを使い、CloudWatch Metricsを設定してトラフィックを監視します。
2. **キャパシティの評価**: 現在の使用状況を確認し、実際の需要に基づいた新しいプロビジョンドスループットを計算します。
3. **新しいスループットの設計**: 必要に応じて既存の読み取り、書き込みキャパシティの増減を検討します。
4. **調整の実行**: AWS DynamoDB Consoleにログインし、テーブルのプロビジョンドスループットを編集します。

### チュートリアル例: CLIを使用したスループット変更

```bash
aws dynamodb update-table \
    --table-name your-table-name \
    --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=20,WriteCapacityUnits=10
```

## 1-5. 調整のベストプラクティス
- **予測とキャパシティプランニング**: 負荷予測を行い、必要なキャパシティを計画しておくことが重要です。
- **バーストクレジット**: 利用可能な場合はバーストクレジットを有効にして、一時的なトラフィックスパイクを吸収させます。
- **セクション化**: 大きなテーブルを使用する場合は、データをセグメント化することで、トラフィックを分散させやすくします。

## 1-6. 評価方法とモニタリング
DynamoDBで提供している変数をモニターすることで評価を行います。主に以下のCloudWatchメトリクスを監視します。

- ConsumedReadCapacityUnits
- ConsumedWriteCapacityUnits
- ThrottledRequests

これらのメトリクスを定期的にチェックし、スループットの超過がないかを確認します。

## 1-7. ボトルネックになりやすいポイント
- **ホットパーティション**: 特定のパーティションが集中アクセスを受けることによって、その他のリクエストに影響を及ぼす可能性があります。
- **誤設定**: 見積もり不足のプロビジョンドスループットにより頻繁にスループットエラーが発生します。
- **バッチ書き込み**: 極端に大きなデータを一度に書き込むことで、スループットの使用に影響を与える可能性があります。

## 1-8. 自動スケーリングの利用
AWS DynamoDBは自動スケーリング機能を使ってプロビジョンドスループットをダイナミックに調整できます。これは、アプリケーションの変化しやすいワークロードに適応するのに最適です。

### 自動スケーリング設定例

```json
{
  "AutoScalingPolicyName": "MyScalingPolicy",
  "TargetTrackingScalingPolicyConfiguration": {
    "TargetValue": 70.0,
    "PredefinedMetricSpecification": {
      "PredefinedMetricType": "DynamoDBReadCapacityUtilization"
    },
    "ScaleInCooldown": 60,
    "ScaleOutCooldown": 60
  }
}
```

## 1-9. コスト考慮の重要性
DynamoDBのコストはよく調整されたプロビジョンドスループットと観察のもとで管理することが重要です。過剰プロビジョンによる無駄なコスト発生を防ぐため、モニタリングと適切なキャパシティ設定を続けることが推奨されます。

## 1-10. まとめ
DynamoDBのプロビジョンドスループット調整は、パフォーマンスの維持とコスト管理において極めて重要です。定期的なモニタリングとプロビジョンドスループットの適切な管理により、スムーズなアプリケーション運用を実現することができます。トラフィックの増減を精確に予測し、必要に応じて設定を調整し続けることが成功の鍵となります。 

DynamoDBのプロビジョンドスループットの調整基準

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