# Whisper×GASでGoogleドライブ上の音声を自動で文字起こしする仕組み

## 目次
1. 1-1 WhisperとGASの概要
2. 1-2 システム構成の概略
3. 2-1 Whisperのインストールとセットアップ
4. 2-2 GASプロジェクトの作成
5. 2-3 Googleドライブとの連携
6. 3-1 音声ファイルの取得
7. 3-2 GASでのスクリプト処理
8. 4-1 文字起こし結果の保存
9. 5-1 セキュリティ考慮
10. 6-1 活用例と応用
11. 7-1 まとめ

## 1-1 WhisperとGASの概要
Whisperは、OpenAIが開発した音声認識AIであり、高精度で多様な言語の音声をテキストに変換することができます。一方、Google Apps Script（GAS）は、Googleの製品群を自動化するためのスクリプト環境です。この二つを組み合わせることで、Googleドライブ上の音声ファイルを自動で文字起こしする効率的なソリューションを構築できます。

## 1-2 システム構成の概略
本システムは以下の要素で構成されます：
- 音声ファイルを格納するGoogleドライブ
- Whisperを動作させるサーバ
- GASを使ったGoogleドライブとの連携

## 2-1 Whisperのインストールとセットアップ
Whisperをサーバ上にインストールする手順です。以下のステップで行います：
1. Python環境を用意します。
2. `pip install openai-whisper`を実行してWhisperをインストールします。
3. Whisperが正しく動作することを確認します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 2-2 GASプロジェクトの作成
GASでのプロジェクトを作成し、Googleドライブとの連携をセットアップします。
1. Google Driveに移動し、新しいGoogle Apps Scriptプロジェクトを作成します。
2. 必要な権限をプロジェクトに設定し、Googleドライブにアクセスできるようにします。

## 2-3 Googleドライブとの連携
GASスクリプト内で、GoogleドライブAPIを利用して音声ファイルにアクセスします。
![img](/mosaic-code.jpg)

## 3-1 音声ファイルの取得
GASでGoogleドライブから対象の音声ファイルを取得するコードを組み込みます。

## 3-2 GASでのスクリプト処理
取得した音声ファイルをWhisperで処理できる形式に変換し、サーバに送信して処理を依頼します。
![img](/mosaic-code.jpg)

## 4-1 文字起こし結果の保存
Whisperによって返された文字起こし結果をGASで取得し、そのままGoogleドライブにテキストファイルとして保存します。

## 5-1 セキュリティ考慮
重要なのはデータを保護することです。セキュリティトークンや認証済みアクセスを利用して、Googleドライブ上のデータにアクセス制限をかけます。

## 6-1 活用例と応用
このシステムは会議録音の文字起こし、ポッドキャストのトランスクリプト作成などに役立ちます。また、Whisperのマルチリンガル対応を利用して、多言語対応の翻訳ソリューションに発展させることも可能です。

## 7-1 まとめ
WhisperとGASを組み合わせることで、Googleドライブ上の音声ファイルを簡単に文字起こしできるシステムを構築できます。これにより、多くの手作業を自動化し、業務の効率化を図れます。セキュリティに配慮しつつ、利用シーンに応じたカスタマイズも可能です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Whisper×GASでGoogleドライブ上の音声を自動で文字起こしする仕組み

## 目次
1. 1-1 WhisperとGASの概要
2. 1-2 システム構成の概略
3. 2-1 Whisperのインストールとセットアップ
4. 2-2 GASプロジェクトの作成
5. 2-3 Googleドライブとの連携
6. 3-1 音声ファイルの取得
7. 3-2 GASでのスクリプト処理
8. 4-1 文字起こし結果の保存
9. 5-1 セキュリティ考慮
10. 6-1 活用例と応用
11. 7-1 まとめ

## 1-1 WhisperとGASの概要
Whisperは、OpenAIが開発した音声認識AIであり、高精度で多様な言語の音声をテキストに変換することができます。一方、Google Apps Script（GAS）は、Googleの製品群を自動化するためのスクリプト環境です。この二つを組み合わせることで、Googleドライブ上の音声ファイルを自動で文字起こしする効率的なソリューションを構築できます。

## 1-2 システム構成の概略
本システムは以下の要素で構成されます：
- 音声ファイルを格納するGoogleドライブ
- Whisperを動作させるサーバ
- GASを使ったGoogleドライブとの連携

## 2-1 Whisperのインストールとセットアップ
Whisperをサーバ上にインストールする手順です。以下のステップで行います：
1. Python環境を用意します。
2. `pip install openai-whisper`を実行してWhisperをインストールします。
3. Whisperが正しく動作することを確認します。

```bash
pip install openai-whisper
```

## 2-2 GASプロジェクトの作成
GASでのプロジェクトを作成し、Googleドライブとの連携をセットアップします。
1. Google Driveに移動し、新しいGoogle Apps Scriptプロジェクトを作成します。
2. 必要な権限をプロジェクトに設定し、Googleドライブにアクセスできるようにします。

## 2-3 Googleドライブとの連携
GASスクリプト内で、GoogleドライブAPIを利用して音声ファイルにアクセスします。
```javascript
function listFilesInDrive() {
  var files = DriveApp.getFiles();
  while (files.hasNext()) {
    var file = files.next();
    Logger.log(file.getName());
  }
}
```

## 3-1 音声ファイルの取得
GASでGoogleドライブから対象の音声ファイルを取得するコードを組み込みます。

## 3-2 GASでのスクリプト処理
取得した音声ファイルをWhisperで処理できる形式に変換し、サーバに送信して処理を依頼します。
```javascript
function uploadFileToServer(fileId) {
  // ファイルを取得し、サーバに送信するロジック
}
```

## 4-1 文字起こし結果の保存
Whisperによって返された文字起こし結果をGASで取得し、そのままGoogleドライブにテキストファイルとして保存します。

## 5-1 セキュリティ考慮
重要なのはデータを保護することです。セキュリティトークンや認証済みアクセスを利用して、Googleドライブ上のデータにアクセス制限をかけます。

## 6-1 活用例と応用
このシステムは会議録音の文字起こし、ポッドキャストのトランスクリプト作成などに役立ちます。また、Whisperのマルチリンガル対応を利用して、多言語対応の翻訳ソリューションに発展させることも可能です。

## 7-1 まとめ
WhisperとGASを組み合わせることで、Googleドライブ上の音声ファイルを簡単に文字起こしできるシステムを構築できます。これにより、多くの手作業を自動化し、業務の効率化を図れます。セキュリティに配慮しつつ、利用シーンに応じたカスタマイズも可能です。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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