# PythonとAWS Lambdaで簡単に定期実行タスクを作成する方法

## 目次
1. イントロダクション
2. AWS Lambdaとは？
3. Lambda関数の作成手順
    1. 開発環境の準備
    2. Lambdaコンソールのナビゲート
    3. PythonでのLambdaコード作成
4. 定期実行タスクの設定
    1. Amazon EventBridgeの役割
    2. EventBridgeルールの作成手順
5. コード例：Hello World Lambda
6. トラブルシューティングとベストプラクティス
7. まとめ

## 1. イントロダクション
定期的なタスクを自動で実行したいとき、Amazon Web Services（AWS）を利用することで、効率的かつスケーラブルなソリューションを構築できます。特にAWS LambdaとAmazon EventBridgeを組み合わせることで、Pythonコードを定期的に実行することが可能です。本記事では、その手順を詳しく解説します。

## 2. AWS Lambdaとは？
AWS LambdaはAWSが提供するサーバーレスコンピューティングサービスで、サーバーを管理せずにコードを実行できます。Lambdaは任意のイベントに応じて自動的にスケールし、料金は実行時間に基づいて請求されます。

## 3. Lambda関数の作成手順

### 3.1 開発環境の準備
まず、AWSアカウントを作成し、AWS Identity and Access Management（IAM）で必要な権限を設定します。AWS CLIをインストールし、適切に設定してください。

### 3.2 Lambdaコンソールのナビゲート
AWS Management ConsoleからAWS Lambdaを選択し、「関数の作成」をクリックします。関数名とランタイム（この場合はPython 3.x）を選択し、「関数の作成」をクリックします。

### 3.3 PythonでのLambdaコード作成
以下のようなシンプルな「Hello World」Lambda関数を作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. 定期実行タスクの設定

### 4.1 Amazon EventBridgeの役割
EventBridge（旧称CloudWatch Events）は、イベントを収集し、指定されたターゲットにルールに従って自動的に送信します。Lambda関数をトリガーすることもできます。

### 4.2 EventBridgeルールの作成手順
1. AWS Management ConsoleでEventBridgeを開き、「ルールの作成」をクリックします。
2. ルールの名前を入力し、スケジュール式（cron式）を設定します。
3. ターゲットとして「Lambda関数」を選択し、先ほど作成したLambda関数を指定します。
4. ルールを作成して有効化します。

**例:** 毎日午前9時にLambdaを実行するcron式
![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. コード例：Hello World Lambda

以下により具体的な例を示します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. トラブルシューティングとベストプラクティス
- **ロギングとモニタリング:** CloudWatch Logsでログを確認し、実行状況をモニターします。
- **エラーハンドリング:** try-exceptブロックを使用し、予期しないエラーを捕捉します。

## 7. まとめ
AWS LambdaとEventBridgeを使用すると、サーバーレスでコスト効率の良い定期実行タスクを簡単に構築できます。これにより、インフラ管理に煩わされることなく、迅速にタスクをデプロイできます。

この手法を活用すれば、日常業務の効率化や、要望の即応を可能にし、開発の柔軟性を高めることができるでしょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# PythonとAWS Lambdaで簡単に定期実行タスクを作成する方法

## 目次
1. イントロダクション
2. AWS Lambdaとは？
3. Lambda関数の作成手順
    1. 開発環境の準備
    2. Lambdaコンソールのナビゲート
    3. PythonでのLambdaコード作成
4. 定期実行タスクの設定
    1. Amazon EventBridgeの役割
    2. EventBridgeルールの作成手順
5. コード例：Hello World Lambda
6. トラブルシューティングとベストプラクティス
7. まとめ

## 1. イントロダクション
定期的なタスクを自動で実行したいとき、Amazon Web Services（AWS）を利用することで、効率的かつスケーラブルなソリューションを構築できます。特にAWS LambdaとAmazon EventBridgeを組み合わせることで、Pythonコードを定期的に実行することが可能です。本記事では、その手順を詳しく解説します。

## 2. AWS Lambdaとは？
AWS LambdaはAWSが提供するサーバーレスコンピューティングサービスで、サーバーを管理せずにコードを実行できます。Lambdaは任意のイベントに応じて自動的にスケールし、料金は実行時間に基づいて請求されます。

## 3. Lambda関数の作成手順

### 3.1 開発環境の準備
まず、AWSアカウントを作成し、AWS Identity and Access Management（IAM）で必要な権限を設定します。AWS CLIをインストールし、適切に設定してください。

### 3.2 Lambdaコンソールのナビゲート
AWS Management ConsoleからAWS Lambdaを選択し、「関数の作成」をクリックします。関数名とランタイム（この場合はPython 3.x）を選択し、「関数の作成」をクリックします。

### 3.3 PythonでのLambdaコード作成
以下のようなシンプルな「Hello World」Lambda関数を作成します。

```python
def lambda_handler(event, context):
    print("Hello World!")
    return "Hello World!"
```

## 4. 定期実行タスクの設定

### 4.1 Amazon EventBridgeの役割
EventBridge（旧称CloudWatch Events）は、イベントを収集し、指定されたターゲットにルールに従って自動的に送信します。Lambda関数をトリガーすることもできます。

### 4.2 EventBridgeルールの作成手順
1. AWS Management ConsoleでEventBridgeを開き、「ルールの作成」をクリックします。
2. ルールの名前を入力し、スケジュール式（cron式）を設定します。
3. ターゲットとして「Lambda関数」を選択し、先ほど作成したLambda関数を指定します。
4. ルールを作成して有効化します。

**例:** 毎日午前9時にLambdaを実行するcron式
```
cron(0 9 * * ? *)
```

## 5. コード例：Hello World Lambda

以下により具体的な例を示します。

```python
def lambda_handler(event, context):
    import datetime
    current_time = datetime.datetime.now()
    print(f"Lambda function ran at {current_time}")
    return f"Lambda function ran at {current_time}"
```

## 6. トラブルシューティングとベストプラクティス
- **ロギングとモニタリング:** CloudWatch Logsでログを確認し、実行状況をモニターします。
- **エラーハンドリング:** try-exceptブロックを使用し、予期しないエラーを捕捉します。

## 7. まとめ
AWS LambdaとEventBridgeを使用すると、サーバーレスでコスト効率の良い定期実行タスクを簡単に構築できます。これにより、インフラ管理に煩わされることなく、迅速にタスクをデプロイできます。

この手法を活用すれば、日常業務の効率化や、要望の即応を可能にし、開発の柔軟性を高めることができるでしょう。 

PythonとAWS Lambdaで簡単に定期実行タスクを作成する方法

目次

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）