# Oracleにおける全表スキャンの回避方法とその判断基準

## 目次
1. イントロダクション
2. 全表スキャンの概要
    1. 定義と特長
    2. 利点と欠点
3. 全表スキャンの回避方法
    1. インデックスの利用
    2. パーティショニング
    3. ヒントの使用
    4. クエリの最適化
4. 判断基準
    1. どのように判断するか
    2. コストベースの最適化
5. 具体的な事例とその効果
6. まとめ

## 1. イントロダクション
Oracleデータベースにおける全表スキャンは便利な場合もありますが、データ量が多いとパフォーマンスが低下することがあります。このため、全表スキャンを回避する技術やその判断基準を理解することは重要です。

## 2. 全表スキャンの概要

### 2-1. 定義と特長
全表スキャンとは、テーブル内のすべての行を読み取るプロセスのことです。インデックスを使わずにデータを取得するため、特定の条件に基づいてテーブルの大小に関係なく全行を評価します。

### 2-2. 利点と欠点
**利点:**  
全表スキャンはテーブルが小さい場合や必要なデータが多い場合に効率的です。

**欠点:**  
しかし、大規模なテーブルでの全表スキャンはI/Oの負荷が高く、応答時間が長くなる可能性があります。

## 3. 全表スキャンの回避方法

### 3-1. インデックスの利用
インデックスは全表スキャンを回避するための最も一般的な手法です。特に、検索条件（WHERE句）で使用されるカラムにインデックスを作成することで、データアクセスを効率的に行うことが可能です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. パーティショニング
テーブルをパーティション化することで、データの一部のみをスキャンすることが可能となり、全体的なI/O負荷を軽減します。特に時系列データやビッグデータで有効です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-3. ヒントの使用
OracleのSQLヒントは、クエリ実行計画に影響を与える方法の一つです。例えば、インデックス使用を強制するヒントを使用することができます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-4. クエリの最適化
クエリそのものを見直し、特にサブクエリや結合条件を最適化します。これは、不要なスキャンを避けるためのベストプラクティスです。

## 4. 判断基準

### 4-1. どのように判断するか
実行計画（EXPLAIN PLAN）を使用すると、Oracleのクエリオプティマイザがどのようにクエリを実行するかを確認できます。これを通じて、全表スキャンが行われているか否かを判断します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4-2. コストベースの最適化
Oracleはコストベースのオプティマイザ（CBO）を使用してクエリを最適化します。ここでのコストはリソース使用量を示す相対的な数値ですが、多くの場合、全表スキャンでは高いコストが算出されるため、インデックス使用が推奨されます。

## 5. 具体的な事例とその効果
ある企業では、定期的に実行していた全表スキャンをインデックス使用にシフトすることで、クエリ実行時間を平均して40%削減した結果があります。これは、特に重要なデータを即座に利用したいビジネス要件に合致したものです。

## 6. まとめ
全表スキャンは一概に悪ではありませんが、大規模データとの連携では注意が必要です。インデックスや最適化されたクエリを利用することで、パフォーマンスの向上を図る努力を常に行うことが重要です。全表スキャンが必要か否かは、データの特性やビジネスニーズに応じて判断することが大切です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Oracleにおける全表スキャンの回避方法とその判断基準

## 目次
1. イントロダクション
2. 全表スキャンの概要
    1. 定義と特長
    2. 利点と欠点
3. 全表スキャンの回避方法
    1. インデックスの利用
    2. パーティショニング
    3. ヒントの使用
    4. クエリの最適化
4. 判断基準
    1. どのように判断するか
    2. コストベースの最適化
5. 具体的な事例とその効果
6. まとめ

## 1. イントロダクション
Oracleデータベースにおける全表スキャンは便利な場合もありますが、データ量が多いとパフォーマンスが低下することがあります。このため、全表スキャンを回避する技術やその判断基準を理解することは重要です。

## 2. 全表スキャンの概要

### 2-1. 定義と特長
全表スキャンとは、テーブル内のすべての行を読み取るプロセスのことです。インデックスを使わずにデータを取得するため、特定の条件に基づいてテーブルの大小に関係なく全行を評価します。

### 2-2. 利点と欠点
**利点:**  
全表スキャンはテーブルが小さい場合や必要なデータが多い場合に効率的です。

**欠点:**  
しかし、大規模なテーブルでの全表スキャンはI/Oの負荷が高く、応答時間が長くなる可能性があります。

## 3. 全表スキャンの回避方法

### 3-1. インデックスの利用
インデックスは全表スキャンを回避するための最も一般的な手法です。特に、検索条件（WHERE句）で使用されるカラムにインデックスを作成することで、データアクセスを効率的に行うことが可能です。

```sql
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);
```

### 3-2. パーティショニング
テーブルをパーティション化することで、データの一部のみをスキャンすることが可能となり、全体的なI/O負荷を軽減します。特に時系列データやビッグデータで有効です。

```sql
CREATE TABLE partitioned_table (
    column1 NUMBER,
    column2 DATE
) PARTITION BY RANGE (column2) (
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2022-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);
```

### 3-3. ヒントの使用
OracleのSQLヒントは、クエリ実行計画に影響を与える方法の一つです。例えば、インデックス使用を強制するヒントを使用することができます。

```sql
SELECT /*+ INDEX(table_name idx_column_name) */ column_name
FROM table_name
WHERE column_name = 'value';
```

### 3-4. クエリの最適化
クエリそのものを見直し、特にサブクエリや結合条件を最適化します。これは、不要なスキャンを避けるためのベストプラクティスです。

## 4. 判断基準

### 4-1. どのように判断するか
実行計画（EXPLAIN PLAN）を使用すると、Oracleのクエリオプティマイザがどのようにクエリを実行するかを確認できます。これを通じて、全表スキャンが行われているか否かを判断します。

```sql
EXPLAIN PLAN FOR SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name = 'value';
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY);
```

### 4-2. コストベースの最適化
Oracleはコストベースのオプティマイザ（CBO）を使用してクエリを最適化します。ここでのコストはリソース使用量を示す相対的な数値ですが、多くの場合、全表スキャンでは高いコストが算出されるため、インデックス使用が推奨されます。

## 5. 具体的な事例とその効果
ある企業では、定期的に実行していた全表スキャンをインデックス使用にシフトすることで、クエリ実行時間を平均して40%削減した結果があります。これは、特に重要なデータを即座に利用したいビジネス要件に合致したものです。

## 6. まとめ
全表スキャンは一概に悪ではありませんが、大規模データとの連携では注意が必要です。インデックスや最適化されたクエリを利用することで、パフォーマンスの向上を図る努力を常に行うことが重要です。全表スキャンが必要か否かは、データの特性やビジネスニーズに応じて判断することが大切です。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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