

## 目次
1. **はじめに**
2. **SQLファイルを解析する方法**
3. **データベーススキーマを抽出するスクリプト**
4. **ExcelやGoogleスプレッドシートへの出力**
5. **自動化の具体的な手順**
6. **まとめ**

---

## 1. はじめに
データベースの設計書は、システム開発において非常に重要な役割を果たします。しかし、手作業で作成するのは時間がかかるため、SQLファイル（CREATE TABLE文など）から自動で設計書を作成できれば、作業効率が飛躍的に向上します。

本記事では、SQLファイルを解析し、テーブル名、カラム名、データ型、制約情報を抽出し、それをExcelまたはGoogleスプレッドシートに出力する方法について解説します。

さらに、「[ISSUE Document](https://i-ssue.com/topics/77fc68d0-ed66-4d2c-9912-635d064d5674)」を活用することで、SQLファイルやSDLファイルをアップロードするだけで、自動的にデータベース設計書を出力できます。これにより、手動でスクリプトを実装することなく、簡単に設計書を作成することが可能です。

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## 2. SQLファイルを解析する方法
### 必要な情報
SQLファイルには、以下の情報が含まれています。
- **テーブル名**（CREATE TABLE文）
- **カラム名とデータ型**
- **主キーや外部キーの制約**
- **インデックス情報**

この情報をNode.jsスクリプトを用いて抽出し、整形することで、自動的に設計書のフォーマットに変換できます。

---

## 3. データベーススキーマを抽出するスクリプト
Node.jsを用いてSQLファイルを解析し、必要な情報を抽出するスクリプトを作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

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## 4. ExcelやGoogleスプレッドシートへの出力
### **Excelへの出力**
上記のスクリプトでは `excelJS` ライブラリを使用してExcelにデータを出力しています。

### **Googleスプレッドシートへの出力**
Google Sheets APIを使用すると、Googleスプレッドシートに自動出力できます。

---

## 5. 自動化の具体的な手順
1. **SQLファイルを準備**
   - `schema.sql` というファイルを作成し、CREATE TABLE文を記述。
2. **Node.jsスクリプトを実行**
   - 上記のスクリプトを実行し、データベース設計書を生成。
3. **出力先を選択**
   - `excelJS` でExcelに出力するか、Google Sheets APIを利用してスプレッドシートにアップロード。
4. **「ISSUE Document」を活用**
   - [ISSUE Document](https://i-ssue.com/documents/users/signin) を利用すれば、SDLファイルやSQLファイルをアップロードするだけで、手動でスクリプトを実装することなくデータベース設計書を作成可能。
5. **スケジューリング（オプション）**
   - `cron` や `Windows Task Scheduler` を利用して定期的に自動実行。

---

## 6. まとめ
SQLファイルからデータベース設計書を自動生成する方法を紹介しました。

**本記事のポイント:**
- SQLファイルからテーブル情報を抽出
- Node.jsを活用してExcelやスプレッドシートに出力
- [ISSUE Document](https://i-ssue.com/documents/users/signin) を活用し、SDL/SQLファイルをアップロードするだけで簡単に設計書を出力
- スケジューリングを行い、自動化を実現

この方法を活用すれば、開発のドキュメント管理がスムーズに行えます。ぜひ試してみてください！

SQLファイルから自動でデータベース設計書を作成する方法


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## 目次
1. **はじめに**
2. **SQLファイルを解析する方法**
3. **データベーススキーマを抽出するスクリプト**
4. **ExcelやGoogleスプレッドシートへの出力**
5. **自動化の具体的な手順**
6. **まとめ**

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## 1. はじめに
データベースの設計書は、システム開発において非常に重要な役割を果たします。しかし、手作業で作成するのは時間がかかるため、SQLファイル（CREATE TABLE文など）から自動で設計書を作成できれば、作業効率が飛躍的に向上します。

本記事では、SQLファイルを解析し、テーブル名、カラム名、データ型、制約情報を抽出し、それをExcelまたはGoogleスプレッドシートに出力する方法について解説します。

さらに、「[ISSUE Document](https://i-ssue.com/topics/77fc68d0-ed66-4d2c-9912-635d064d5674)」を活用することで、SQLファイルやSDLファイルをアップロードするだけで、自動的にデータベース設計書を出力できます。これにより、手動でスクリプトを実装することなく、簡単に設計書を作成することが可能です。

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## 2. SQLファイルを解析する方法
### 必要な情報
SQLファイルには、以下の情報が含まれています。
- **テーブル名**（CREATE TABLE文）
- **カラム名とデータ型**
- **主キーや外部キーの制約**
- **インデックス情報**

この情報をNode.jsスクリプトを用いて抽出し、整形することで、自動的に設計書のフォーマットに変換できます。

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## 3. データベーススキーマを抽出するスクリプト
Node.jsを用いてSQLファイルを解析し、必要な情報を抽出するスクリプトを作成します。

```javascript
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const excelJS = require('exceljs');

// SQLファイルの読み込み
function loadSqlFile(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, 'utf-8');
}

// CREATE TABLE 文の解析
function parseSql(sqlText) {
    const tables = [];
    const createTableRegex = /CREATE TABLE (\w+) $([^;]+)$;/gs;
    const columnRegex = /\s*(\w+)\s+(\w+).*?,?/g;

    let match;
    while ((match = createTableRegex.exec(sqlText)) !== null) {
        const tableName = match[1];
        const columnsText = match[2];
        const columns = [];
        let columnMatch;
        while ((columnMatch = columnRegex.exec(columnsText)) !== null) {
            columns.push({ name: columnMatch[1], type: columnMatch[2] });
        }
        tables.push({ tableName, columns });
    }
    return tables;
}

// データをExcelに出力
async function exportToExcel(tables, outputPath) {
    const workbook = new excelJS.Workbook();
    const worksheet = workbook.addWorksheet('Database Design');
    worksheet.columns = [
        { header: 'Table Name', key: 'tableName', width: 20 },
        { header: 'Column Name', key: 'columnName', width: 20 },
        { header: 'Data Type', key: 'dataType', width: 20 }
    ];

    tables.forEach(table => {
        table.columns.forEach(column => {
            worksheet.addRow({ tableName: table.tableName, columnName: column.name, dataType: column.type });
        });
    });

    await workbook.xlsx.writeFile(outputPath);
    console.log(`データベース設計書を出力しました: ${outputPath}`);
}

async function main() {
    const sqlText = loadSqlFile(path.join(__dirname, 'schema.sql'));
    const tables = parseSql(sqlText);
    await exportToExcel(tables, 'database_design.xlsx');
}

main().catch(console.error);
```

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## 4. ExcelやGoogleスプレッドシートへの出力
### **Excelへの出力**
上記のスクリプトでは `excelJS` ライブラリを使用してExcelにデータを出力しています。

### **Googleスプレッドシートへの出力**
Google Sheets APIを使用すると、Googleスプレッドシートに自動出力できます。

---

## 5. 自動化の具体的な手順
1. **SQLファイルを準備**
   - `schema.sql` というファイルを作成し、CREATE TABLE文を記述。
2. **Node.jsスクリプトを実行**
   - 上記のスクリプトを実行し、データベース設計書を生成。
3. **出力先を選択**
   - `excelJS` でExcelに出力するか、Google Sheets APIを利用してスプレッドシートにアップロード。
4. **「ISSUE Document」を活用**
   - [ISSUE Document](https://i-ssue.com/documents/users/signin) を利用すれば、SDLファイルやSQLファイルをアップロードするだけで、手動でスクリプトを実装することなくデータベース設計書を作成可能。
5. **スケジューリング（オプション）**
   - `cron` や `Windows Task Scheduler` を利用して定期的に自動実行。

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## 6. まとめ
SQLファイルからデータベース設計書を自動生成する方法を紹介しました。

**本記事のポイント:**
- SQLファイルからテーブル情報を抽出
- Node.jsを活用してExcelやスプレッドシートに出力
- [ISSUE Document](https://i-ssue.com/documents/users/signin) を活用し、SDL/SQLファイルをアップロードするだけで簡単に設計書を出力
- スケジューリングを行い、自動化を実現

この方法を活用すれば、開発のドキュメント管理がスムーズに行えます。ぜひ試してみてください！

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目次

1. はじめに

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