## WhisperとNotion APIで音声議事録をノートとして整理する方法

### 目次
1. はじめに
2. Whisperの概要
3. Notion APIの概要
4. 必要なツールのセットアップ
   - 4.1 Whisperのインストール
   - 4.2 Notion APIのセットアップ
5. 音声データの準備
6. Whisperによる音声のテキスト変換
7. Notion APIを利用したノートの作成
   - 7.1 Notion APIの認証
   - 7.2 ノートの作成
8. Pythonスクリプトでの自動化
9. まとめ

### 1. はじめに
音声議事録を効果的に整理し、検索可能なノートとして保存することは、会議の効率を大幅に向上させます。このガイドでは、WhisperとNotion APIを組み合わせて、音声データを自動的にテキスト化し、Notionに保存する方法を紹介します。

### 2. Whisperの概要
WhisperはOpenAIが開発した音声認識システムで、音声を高精度でテキストに変換することができます。多言語に対応しており、ノイズの多い環境でも正確な変換が可能です。

### 3. Notion APIの概要
Notion APIは、ノート管理アプリ「Notion」に対してプログラムからアクセスできるAPIです。これを使うことで、プログラミングスクリプトからノートを作成、更新、管理することができます。

### 4. 必要なツールのセットアップ

#### 4.1 Whisperのインストール
Whisperを利用するためには、Pythonの環境が必要です。また、以下のコマンドでWhisperをインストールします。

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 4.2 Notion APIのセットアップ
Notion APIを使用するためには、Notionのアカウントとインテグレーショントークンが必要です。以下の手順でセットアップを行います。

1. Notionのデベロッパーコンソールで新しいインテグレーションを作成する。
2. インテグレーショントークンを発行し、保管します。

### 5. 音声データの準備
音声データは、議事録として残したい会議の音声ファイルを準備します。Whisperは一般的な音声フォーマット（MP3, WAV, M4Aなど）をサポートしています。

### 6. Whisperによる音声のテキスト変換
音声ファイルをテキストに変換するために、以下のPythonコードを使用します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 7. Notion APIを利用したノートの作成

#### 7.1 Notion APIの認証
Notion APIを利用するためには、先ほど取得したインテグレーショントークンを使用してAPIクライアントを設定します。

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 7.2 ノートの作成
変換したテキストをNotionに新しいノートとして保存します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 8. Pythonスクリプトでの自動化
以上の手順をPythonスクリプトにまとめることで、音声ファイルを指定するだけで自動的に議事録が作成されるプロセスを自動化できます。

### 9. まとめ
Whisperによる音声テキスト化の高精度さと、Notion APIの柔軟なノート管理機能を組み合わせることで、会議の内容を効率的にキャプチャし、管理することが可能になります。これにより、会議後の情報整理時間が大幅に削減され、検索性の高い議事録が利用できるようになります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

## WhisperとNotion APIで音声議事録をノートとして整理する方法

### 目次
1. はじめに
2. Whisperの概要
3. Notion APIの概要
4. 必要なツールのセットアップ
   - 4.1 Whisperのインストール
   - 4.2 Notion APIのセットアップ
5. 音声データの準備
6. Whisperによる音声のテキスト変換
7. Notion APIを利用したノートの作成
   - 7.1 Notion APIの認証
   - 7.2 ノートの作成
8. Pythonスクリプトでの自動化
9. まとめ

### 1. はじめに
音声議事録を効果的に整理し、検索可能なノートとして保存することは、会議の効率を大幅に向上させます。このガイドでは、WhisperとNotion APIを組み合わせて、音声データを自動的にテキスト化し、Notionに保存する方法を紹介します。

### 2. Whisperの概要
WhisperはOpenAIが開発した音声認識システムで、音声を高精度でテキストに変換することができます。多言語に対応しており、ノイズの多い環境でも正確な変換が可能です。

### 3. Notion APIの概要
Notion APIは、ノート管理アプリ「Notion」に対してプログラムからアクセスできるAPIです。これを使うことで、プログラミングスクリプトからノートを作成、更新、管理することができます。

### 4. 必要なツールのセットアップ

#### 4.1 Whisperのインストール
Whisperを利用するためには、Pythonの環境が必要です。また、以下のコマンドでWhisperをインストールします。

```bash
pip install openai-whisper
```

#### 4.2 Notion APIのセットアップ
Notion APIを使用するためには、Notionのアカウントとインテグレーショントークンが必要です。以下の手順でセットアップを行います。

1. Notionのデベロッパーコンソールで新しいインテグレーションを作成する。
2. インテグレーショントークンを発行し、保管します。

### 5. 音声データの準備
音声データは、議事録として残したい会議の音声ファイルを準備します。Whisperは一般的な音声フォーマット（MP3, WAV, M4Aなど）をサポートしています。

### 6. Whisperによる音声のテキスト変換
音声ファイルをテキストに変換するために、以下のPythonコードを使用します。

```python
import whisper

model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("meeting_audio.mp3")
print(result["text"])
```

### 7. Notion APIを利用したノートの作成

#### 7.1 Notion APIの認証
Notion APIを利用するためには、先ほど取得したインテグレーショントークンを使用してAPIクライアントを設定します。

```python
import requests

token = "your_notion_integration_token"
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {token}",
    "Content-Type": "application/json",
    "Notion-Version": "2021-05-13"
}
```

#### 7.2 ノートの作成
変換したテキストをNotionに新しいノートとして保存します。

```python
data = {
    "parent": {"database_id": "your_database_id"},
    "properties": {
        "Name": {
            "title": [
                {
                    "text": {
                        "content": "Meeting Notes"
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "children": [
        {
            "object": "block",
            "type": "paragraph",
            "paragraph": {
                "text": [
                    {
                        "type": "text",
                        "text": {
                            "content": result["text"]
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    ]
}

response = requests.post("https://api.notion.com/v1/pages", headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
```

### 8. Pythonスクリプトでの自動化
以上の手順をPythonスクリプトにまとめることで、音声ファイルを指定するだけで自動的に議事録が作成されるプロセスを自動化できます。

### 9. まとめ
Whisperによる音声テキスト化の高精度さと、Notion APIの柔軟なノート管理機能を組み合わせることで、会議の内容を効率的にキャプチャし、管理することが可能になります。これにより、会議後の情報整理時間が大幅に削減され、検索性の高い議事録が利用できるようになります。 

WhisperとNotion APIで音声議事録をノートとして整理する方法

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