ソフトウェア開発やAIプロジェクトの初期段階で不可欠な「要件定義」。これがスムーズに進まないと、プロジェクト全体が遅延し、コストが膨らむ可能性があります。しかし、生成AIの活用により、要件定義プロセスを飛躍的に効率化することが可能です。本記事では、生成AIを用いた要件定義プロセスの改善事例と具体的な取り組みをご紹介します。

要件定義プロセスにおける課題

要件定義とは、プロジェクトの目的や具体的な仕様を明確にする重要なステップです。しかし、以下のような課題により、このプロセスは往々にしてボトルネックになります。

1. 人間中心のプロセス

依頼者と開発者間のコミュニケーションに依存しがちで、互いの理解度や表現方法により進行速度が左右されます。

2. 手戻りの発生

初期段階で情報の不足や誤解があると、後の工程で再検討や修正が必要になります。

3. 文書作成の負担

要件を整理し、提案資料を作成する作業には多大な時間がかかります。

生成AIを活用した解決策

これらの課題に対処するため、生成AIを活用して以下のようなシステムを構築しました。

1. 情報の自動収集と整理

AIがPDFやURLからプロジェクトに関連する情報を解析し、要点を抽出。これにより、情報収集にかかる時間を削減できます。

2. AIチャットでのヒアリング

ユーザーがAIに質問を投げかける形式で要件を整理。会話を通じて、プロジェクトの目的や仕様を具体化します。

3. AI同士の議論

複数のAIがプロジェクトの内容について議論を行い、要件定義書のドラフトを作成。これにより、従来のヒアリングだけでは得られない新しい視点が加わります。

4. タスク生成

要件を基に、プロジェクトの具体的なタスクをAIが自動生成。必要なリソースやスケジュールの概算も同時に提示します。

5. 自動ドキュメント作成

パワーポイント形式の提案資料をAIが自動生成。修正可能な形式で出力されるため、微調整が容易です。

実際の効果

このシステムを導入することで、要件定義にかかる時間が大幅に短縮されました。例えば、従来3営業日かかっていた提案資料の作成が、AIを活用することでわずか15分に短縮。さらに、生成された資料はパワーポイント形式で出力されるため、従来の静的なPDFとは異なり、編集の自由度が高い点も特徴です。

具体的なシステム機能

1. 事前知識の取り込み

背景情報をAIが理解し、プロジェクトに応じたディスカッションを可能にします。PDFやWebページの内容を事前に学習する仕組みを採用。

2. チャット形式の要件定義

ユーザーとAIが会話しながら、目標を具体化します。最終的には、構造化されたプロジェクトシートを出力する設計です。

3. 自動タスク生成

AIが要件からタスクを洗い出し、必要な作業内容をリストアップします。試行錯誤を繰り返すプロンプト設計により、精度を向上させています。

4. パワーポイント生成

Pythonライブラリを用いて、編集可能なパワーポイント形式の資料を作成。これにより、提案資料の調整作業がスムーズに。

効率化のためのポイント

複数ツールをまたぐプロセスでは、データのフォーマット変換が発生しやすく、それが作業の非効率性につながります。この課題を解決するため、以下のアプローチを採用しました：

データ変換作業の削減 ChatGPTが直接WordやExcel形式で出力する機能を活用。

ツールの統合 要件定義から資料作成までを1つのシステムで完結させる仕組みを構築。

まとめと今後の展望

今回構築した生成AIシステムにより、要件定義プロセスの効率化が実現しました。従来の人手によるプロセスと比較して、時間と労力を大幅に削減できたのは大きな成果です。また、AIの活用によって、より多くのプロジェクトを同時進行で進めることが可能となりました。

今後は、他分野への応用も検討しています。例えば、教育や研究分野での資料作成、自動化が可能な領域は広がっていくでしょう。

この記事は、弊社独自のシステムを基に構築したプロセスの実例を紹介したものです。ご興味のある方は、ぜひプラットフォームを通じてお問い合わせください！