# Supabaseで複数テーブルに同一RLSを適用するパターン

## 目次
1. 1-1. はじめに
2. 1-2. RLS（Row Level Security）の基本概念
3. 1-3. SupabaseにおけるRLSの適用方法
4. 2-1. 同一RLSルールを適用する理由と利点
5. 2-2. 複数テーブルへのRLS適用のパターン
    - 2-2-1. ユーザー定義関数（UDF）を用いたパターン
    - 2-2-2. シンプルなルールの適用
6. 2-3. 実際の例：Supabaseでの設定ステップ
7. 3-1. ベストプラクティス
8. 3-2. パターン適用時の注意点
9. 4-1. まとめ

## 本文

### 1-1. はじめに
Supabaseは、PostgreSQLをバックエンドに持つオープンソースのFirebase代替で、スケーラブルなリアルタイムデータベースを提供します。その中でも重要な機能の一つが、セキュリティを強化するためのRow-Level Security（RLS）です。本記事では、複数テーブルに対して同一のRLSを適用するためのパターンについて解説します。

### 1-2. RLS（Row Level Security）の基本概念
RLSとは、データベースにおいて、行レベルでのアクセス制御を可能にするセキュリティ機能です。ユーザーごとにアクセスできるデータを制限することで、セキュリティを大幅に強化できます。Supabaseでは、このRLSを利用して各ユーザーがアクセス可能なデータを制限することができます。

### 1-3. SupabaseにおけるRLSの適用方法
SupabaseでRLSを適用するには、PostgreSQLのポリシーを利用します。まず、RLS対象のテーブルでRLSを有効化し、その後特定のポリシーを定義します。これにより、特定ユーザーの権限に基づくデータフィルタリングが行われます。

### 2-1. 同一RLSルールを適用する理由と利点
複数のテーブルに同一のRLSルールを適用することで、ルールの一貫性を保つことができ、メンテナンスが容易になります。例えば、ユーザーの権限に基づくアクセス制御を一元的に管理する場合、各テーブルに同じポリシーを適用することが効率的です。

### 2-2. 複数テーブルへのRLS適用のパターン

#### 2-2-1. ユーザー定義関数（UDF）を用いたパターン
ユーザー定義関数（UDF）を用いることで、共通の条件論理を関数化し、複数のポリシーから呼び出すことができます。これにより、条件式の重複を避け、メンテナンスを容易にします。

例:
![img](/mosaic-code.jpg)

#### 2-2-2. シンプルなルールの適用
もし条件が非常にシンプルである場合、各テーブルに直接ポリシーを記述することもできます。ただし、条件が変更された場合は、各テーブルのルールを変更する必要があります。

### 2-3. 実際の例：Supabaseでの設定ステップ
Supabaseコンソールから、SQLエディタを使用してRLSを設定できます。前述のように、共通のRLSルールを用意したい場合は、UDFを用いてポリシーを設定します。

### 3-1. ベストプラクティス
- RLS設定前に、ユーザーとロールの設計を適切に行うこと。
- UDFを用いて再利用可能なロジックを作成し、ポリシーを一貫して適用すること。
- テーブルごとにポリシーをテストし、意図したデータアクセス制限を確認すること。

### 3-2. パターン適用時の注意点
UDFを用いる際の性能面に注意が必要です。特に、複雑な処理の場合、データベースのレスポンスが遅くなる可能性があるため、適宜インデックスを使って最適化することが推奨されます。

### 4-1. まとめ
Supabaseで複数テーブルに同一のRLSポリシーを適用することで、一貫したデータセキュリティを実現しつつ、メンテナンスを効率化できます。UDFを活用することで、共通のロジックを再利用し、設定を簡素化することが鍵となります。新たにRLSを導入する際は、パフォーマンスとセキュリティを両立する設計を心がけることが重要です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Supabaseで複数テーブルに同一RLSを適用するパターン

## 目次
1. 1-1. はじめに
2. 1-2. RLS（Row Level Security）の基本概念
3. 1-3. SupabaseにおけるRLSの適用方法
4. 2-1. 同一RLSルールを適用する理由と利点
5. 2-2. 複数テーブルへのRLS適用のパターン
    - 2-2-1. ユーザー定義関数（UDF）を用いたパターン
    - 2-2-2. シンプルなルールの適用
6. 2-3. 実際の例：Supabaseでの設定ステップ
7. 3-1. ベストプラクティス
8. 3-2. パターン適用時の注意点
9. 4-1. まとめ

## 本文

### 1-1. はじめに
Supabaseは、PostgreSQLをバックエンドに持つオープンソースのFirebase代替で、スケーラブルなリアルタイムデータベースを提供します。その中でも重要な機能の一つが、セキュリティを強化するためのRow-Level Security（RLS）です。本記事では、複数テーブルに対して同一のRLSを適用するためのパターンについて解説します。

### 1-2. RLS（Row Level Security）の基本概念
RLSとは、データベースにおいて、行レベルでのアクセス制御を可能にするセキュリティ機能です。ユーザーごとにアクセスできるデータを制限することで、セキュリティを大幅に強化できます。Supabaseでは、このRLSを利用して各ユーザーがアクセス可能なデータを制限することができます。

### 1-3. SupabaseにおけるRLSの適用方法
SupabaseでRLSを適用するには、PostgreSQLのポリシーを利用します。まず、RLS対象のテーブルでRLSを有効化し、その後特定のポリシーを定義します。これにより、特定ユーザーの権限に基づくデータフィルタリングが行われます。

### 2-1. 同一RLSルールを適用する理由と利点
複数のテーブルに同一のRLSルールを適用することで、ルールの一貫性を保つことができ、メンテナンスが容易になります。例えば、ユーザーの権限に基づくアクセス制御を一元的に管理する場合、各テーブルに同じポリシーを適用することが効率的です。

### 2-2. 複数テーブルへのRLS適用のパターン

#### 2-2-1. ユーザー定義関数（UDF）を用いたパターン
ユーザー定義関数（UDF）を用いることで、共通の条件論理を関数化し、複数のポリシーから呼び出すことができます。これにより、条件式の重複を避け、メンテナンスを容易にします。

例:
```sql
CREATE FUNCTION check_user_access(user_id UUID)
RETURNS BOOLEAN AS $$
BEGIN
  RETURN EXISTS (SELECT 1 FROM users WHERE users.id = user_id AND users.active = true);
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

ALTER TABLE table1 ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY policy1 ON table1
    USING (check_user_access(user_id));

ALTER TABLE table2 ENABLE ROW LEVEL SECURITY;
CREATE POLICY policy2 ON table2
    USING (check_user_access(user_id));
```

#### 2-2-2. シンプルなルールの適用
もし条件が非常にシンプルである場合、各テーブルに直接ポリシーを記述することもできます。ただし、条件が変更された場合は、各テーブルのルールを変更する必要があります。

### 2-3. 実際の例：Supabaseでの設定ステップ
Supabaseコンソールから、SQLエディタを使用してRLSを設定できます。前述のように、共通のRLSルールを用意したい場合は、UDFを用いてポリシーを設定します。

### 3-1. ベストプラクティス
- RLS設定前に、ユーザーとロールの設計を適切に行うこと。
- UDFを用いて再利用可能なロジックを作成し、ポリシーを一貫して適用すること。
- テーブルごとにポリシーをテストし、意図したデータアクセス制限を確認すること。

### 3-2. パターン適用時の注意点
UDFを用いる際の性能面に注意が必要です。特に、複雑な処理の場合、データベースのレスポンスが遅くなる可能性があるため、適宜インデックスを使って最適化することが推奨されます。

### 4-1. まとめ
Supabaseで複数テーブルに同一のRLSポリシーを適用することで、一貫したデータセキュリティを実現しつつ、メンテナンスを効率化できます。UDFを活用することで、共通のロジックを再利用し、設定を簡素化することが鍵となります。新たにRLSを導入する際は、パフォーマンスとセキュリティを両立する設計を心がけることが重要です。 

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