# ElasticsearchをDockerで立ち上げる開発環境構築ガイド

## 目次
1. はじめに
2. 必要なツールのインストール
   1. DockerとDocker Composeのインストール
3. Docker Composeファイルの作成
   1. Elasticsearchの設定
   2. Kibanaの設定
4. Elasticsearchの起動
5. 環境の確認
   1. Elasticsearchの動作確認
   2. Kibanaへのアクセス
6. 開発環境のカスタマイズ
   1. パフォーマンスチューニング
   2. 永続データの管理
7. まとめ

## 1. はじめに

Elasticsearchは、非常に強力な検索エンジンで、大量のデータを簡単に取り扱うことができます。ここでは、Dockerを使用してElasticsearchの開発環境を素早く構築する方法を紹介します。

## 2. 必要なツールのインストール

### 2-1. DockerとDocker Composeのインストール

初めに、DockerとDocker Composeをインストールしましょう。

- Dockerのインストールガイド: [Docker公式サイト](https://docs.docker.com/get-docker/)
- Docker Composeのインストールガイド: [Docker Compose公式サイト](https://docs.docker.com/compose/install/)

DockerとDocker Composeが正しくインストールされているかを以下のコマンドで確認します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 3. Docker Composeファイルの作成

Docker Composeを使用して、ElasticsearchとKibanaというElasticsearchの管理UIのセットアップを行います。

### 3-1. Elasticsearchの設定

次に`docker-compose.yml`ファイルを作成し、以下の内容を記述します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. Kibanaの設定

次にKibanaを追加します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. Elasticsearchの起動

Docker Composeファイルを保存したディレクトリで以下のコマンドを実行し、ElasticsearchとKibanaを起動します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. 環境の確認

### 5-1. Elasticsearchの動作確認

Elasticsearchが正しく起動しているかを確認するには、以下のURLにアクセスします。

- [http://localhost:9200](http://localhost:9200)

JSON形式の情報が表示されるはずです。

### 5-2. Kibanaへのアクセス

KibanaのUIにアクセスするには以下のURLを使用します。

- [http://localhost:5601](http://localhost:5601)

## 6. 開発環境のカスタマイズ

### 6-1. パフォーマンスチューニング

開発環境におけるJavaヒープサイズの調整や、ノードの設定を`docker-compose.yml`ファイルの中で変更することができます。

### 6-2. 永続データの管理

Dockerでのデータの永続化に関しては、`esdata1`のボリュームをローカルのホストとマップすることで対応します。

## 7. まとめ

DockerおよびDocker Composeを用いてElasticsearchを簡単に立ち上げる環境を構築しました。これにより、迅速なセットアップと容易な管理を実現できます。開発やテストにぜひ活用してください。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# ElasticsearchをDockerで立ち上げる開発環境構築ガイド

## 目次
1. はじめに
2. 必要なツールのインストール
   1. DockerとDocker Composeのインストール
3. Docker Composeファイルの作成
   1. Elasticsearchの設定
   2. Kibanaの設定
4. Elasticsearchの起動
5. 環境の確認
   1. Elasticsearchの動作確認
   2. Kibanaへのアクセス
6. 開発環境のカスタマイズ
   1. パフォーマンスチューニング
   2. 永続データの管理
7. まとめ

## 1. はじめに

Elasticsearchは、非常に強力な検索エンジンで、大量のデータを簡単に取り扱うことができます。ここでは、Dockerを使用してElasticsearchの開発環境を素早く構築する方法を紹介します。

## 2. 必要なツールのインストール

### 2-1. DockerとDocker Composeのインストール

初めに、DockerとDocker Composeをインストールしましょう。

- Dockerのインストールガイド: [Docker公式サイト](https://docs.docker.com/get-docker/)
- Docker Composeのインストールガイド: [Docker Compose公式サイト](https://docs.docker.com/compose/install/)

DockerとDocker Composeが正しくインストールされているかを以下のコマンドで確認します。

```bash
docker --version
docker-compose --version
```

## 3. Docker Composeファイルの作成

Docker Composeを使用して、ElasticsearchとKibanaというElasticsearchの管理UIのセットアップを行います。

### 3-1. Elasticsearchの設定

次に`docker-compose.yml`ファイルを作成し、以下の内容を記述します。

```yaml
version: '7.9'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - node.name=es01
      - cluster.name=docker-cluster
      - discovery.type=single-node
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    ulimits:
      nproc: 65535
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet

volumes:
  esdata1:
    driver: local

networks:
  esnet:
```

### 3-2. Kibanaの設定

次にKibanaを追加します。

```yaml
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.0
    container_name: kibana
    ports:
      - 5601:5601
    networks:
      - esnet
```

## 4. Elasticsearchの起動

Docker Composeファイルを保存したディレクトリで以下のコマンドを実行し、ElasticsearchとKibanaを起動します。

```bash
docker-compose up -d
```

## 5. 環境の確認

### 5-1. Elasticsearchの動作確認

Elasticsearchが正しく起動しているかを確認するには、以下のURLにアクセスします。

- [http://localhost:9200](http://localhost:9200)

JSON形式の情報が表示されるはずです。

### 5-2. Kibanaへのアクセス

KibanaのUIにアクセスするには以下のURLを使用します。

- [http://localhost:5601](http://localhost:5601)

## 6. 開発環境のカスタマイズ

### 6-1. パフォーマンスチューニング

開発環境におけるJavaヒープサイズの調整や、ノードの設定を`docker-compose.yml`ファイルの中で変更することができます。

### 6-2. 永続データの管理

Dockerでのデータの永続化に関しては、`esdata1`のボリュームをローカルのホストとマップすることで対応します。

## 7. まとめ

DockerおよびDocker Composeを用いてElasticsearchを簡単に立ち上げる環境を構築しました。これにより、迅速なセットアップと容易な管理を実現できます。開発やテストにぜひ活用してください。 

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