# AWS CLIを使ったAWS Batchのジョブ送信自動化

## 目次
1. はじめに
2. AWS Batchの概要
3. AWS Batchでの自動化のメリット
4. AWS CLIの概要
5. AWS CLIを使ったAWS Batchジョブの送信手順
   1. 必要なIAMポリシーの構成
   2. AWS CLIのセットアップ
   3. ジョブ定義の作成
   4. ジョブキューの作成
   5. ジョブの送信
6. ジョブステータスの監視
7. 自動化スクリプトの例
8. まとめ

## 1. はじめに
AWS Batchは、開発者やデータサイエンティストが大規模なバッチコンピューティングを効率的に実施するためのサービスです。このガイドでは、AWS CLIを利用してAWS Batchジョブを自動で送信する方法を解説します。

## 2. AWS Batchの概要
AWS Batchは、コンピューティングリソースを自動的にプロビジョニングし、管理することで、ユーザーがジョブをスムーズに実行できるようにします。このサービスは、数百、数千のコンピュートジョブの送信と監視をシンプルに行えるように設計されています。

## 3. AWS Batchでの自動化のメリット
- **スケーラビリティ**: 必要に応じてリソースがスケールします。
- **コスト効率**: 使った分だけ課金されるため、コストを最小限に抑えられます。
- **自動化**: 定期的なタスクを自動化することで、人的リソースを節約できます。

## 4. AWS CLIの概要
AWS CLIは、AWSのサービスをコマンドラインから制御できるツールです。これを使うことで、スクリプトからAWS Batchにジョブを送信したり、リソースを管理したりすることが可能です。

## 5. AWS CLIを使ったAWS Batchジョブの送信手順

### 5.1 必要なIAMポリシーの構成
AWS Batchを使うためには、適切なIAMロールを設定することが重要です。以下のポリシーが必要です：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.2 AWS CLIのセットアップ
AWS CLIをインストールし、認証情報を設定します。設定は以下のコマンドで行えます：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.3 ジョブ定義の作成
ジョブ定義はジョブの動作を決定する設定情報です。以下のJSONを例に、自分のジョブ定義を作成します：

![img](/mosaic-code.jpg)

これをAWS CLIで登録します：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.4 ジョブキューの作成
ジョブを送信する先となるキューを作成します：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.5 ジョブの送信
ジョブの送信は次のコマンドで行います：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. ジョブステータスの監視
ジョブの状態は以下のコマンドで確認できます：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 7. 自動化スクリプトの例
以下はAWS Batchにジョブを送信するPythonスクリプトの例です：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 8. まとめ
AWS CLIを活用することで、AWS Batchを使用したバッチジョブの自動化が非常に効率的になります。私たちは、設定からジョブ送信、ステータス確認までのシンプルなワークフローを構築しました。デプロイやスケーリングを考慮する必要なく、重要な計算タスクをAWS Batchで効率的に実行できます。今後は、これらのスクリプトを定期的に実行するためにCIパイプラインに統合すると更に便利です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# AWS CLIを使ったAWS Batchのジョブ送信自動化

## 目次
1. はじめに
2. AWS Batchの概要
3. AWS Batchでの自動化のメリット
4. AWS CLIの概要
5. AWS CLIを使ったAWS Batchジョブの送信手順
   1. 必要なIAMポリシーの構成
   2. AWS CLIのセットアップ
   3. ジョブ定義の作成
   4. ジョブキューの作成
   5. ジョブの送信
6. ジョブステータスの監視
7. 自動化スクリプトの例
8. まとめ

## 1. はじめに
AWS Batchは、開発者やデータサイエンティストが大規模なバッチコンピューティングを効率的に実施するためのサービスです。このガイドでは、AWS CLIを利用してAWS Batchジョブを自動で送信する方法を解説します。

## 2. AWS Batchの概要
AWS Batchは、コンピューティングリソースを自動的にプロビジョニングし、管理することで、ユーザーがジョブをスムーズに実行できるようにします。このサービスは、数百、数千のコンピュートジョブの送信と監視をシンプルに行えるように設計されています。

## 3. AWS Batchでの自動化のメリット
- **スケーラビリティ**: 必要に応じてリソースがスケールします。
- **コスト効率**: 使った分だけ課金されるため、コストを最小限に抑えられます。
- **自動化**: 定期的なタスクを自動化することで、人的リソースを節約できます。

## 4. AWS CLIの概要
AWS CLIは、AWSのサービスをコマンドラインから制御できるツールです。これを使うことで、スクリプトからAWS Batchにジョブを送信したり、リソースを管理したりすることが可能です。

## 5. AWS CLIを使ったAWS Batchジョブの送信手順

### 5.1 必要なIAMポリシーの構成
AWS Batchを使うためには、適切なIAMロールを設定することが重要です。以下のポリシーが必要です：

```json
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "batch:SubmitJob",
        "batch:DescribeJobs",
        "batch:TerminateJob",
        "batch:ListJobs"
      ],
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
```

### 5.2 AWS CLIのセットアップ
AWS CLIをインストールし、認証情報を設定します。設定は以下のコマンドで行えます：

```bash
aws configure
```

### 5.3 ジョブ定義の作成
ジョブ定義はジョブの動作を決定する設定情報です。以下のJSONを例に、自分のジョブ定義を作成します：

```json
{
  "jobDefinitionName": "example-job",
  "type": "container",
  "containerProperties": {
    "image": "my-docker-image",
    "vcpus": 1,
    "memory": 512,
    "command": ["echo", "Hello World"]
  }
}
```

これをAWS CLIで登録します：

```bash
aws batch register-job-definition --cli-input-json file://job-definition.json
```

### 5.4 ジョブキューの作成
ジョブを送信する先となるキューを作成します：

```bash
aws batch create-job-queue --job-queue-name "example-queue" --priority 1 --compute-environment-order order=1,computeEnvironment=example-environment
```

### 5.5 ジョブの送信
ジョブの送信は次のコマンドで行います：

```bash
aws batch submit-job --job-name "example-job" --job-queue "example-queue" --job-definition "example-job"
```

## 6. ジョブステータスの監視
ジョブの状態は以下のコマンドで確認できます：

```bash
aws batch describe-jobs --jobs <job-id>
```

## 7. 自動化スクリプトの例
以下はAWS Batchにジョブを送信するPythonスクリプトの例です：

```python
import boto3

client = boto3.client('batch')

response = client.submit_job(
    jobName='example-job',
    jobQueue='example-queue',
    jobDefinition='example-job'
)

print(f"Job submitted successfully: {response['jobId']}")
```

## 8. まとめ
AWS CLIを活用することで、AWS Batchを使用したバッチジョブの自動化が非常に効率的になります。私たちは、設定からジョブ送信、ステータス確認までのシンプルなワークフローを構築しました。デプロイやスケーリングを考慮する必要なく、重要な計算タスクをAWS Batchで効率的に実行できます。今後は、これらのスクリプトを定期的に実行するためにCIパイプラインに統合すると更に便利です。 

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