# 目次

1. はじめに
2. AWS Lambdaの料金体系
   - 2-1. 無料利用枠
   - 2-2. 従量課金制
   - 2-3. プロビジョンドコンピューティング
3. コスト最適化のコツ
   - 3-1. 関数の実行時間を短縮する
   - 3-2. メモリ設定の最適化
   - 3-3. リクエスト数を抑える
   - 3-4. モニタリングとアラートを活用する
   - 3-5. プロビジョンドスループットを適切に設定する
4. まとめ

---

## 1. はじめに

AWS Lambdaは、サーバーレスコンピューティングサービスとして、多くの開発者に利用されています。特に、ユーザーがインフラ管理から解放されるため、スケーラビリティや効率性が向上します。しかし、Lambdaの運用中に避けて通れないのがコストの問題です。本記事では、Lambdaの料金体系を理解し、コスト最適化のヒントを提案します。

## 2. AWS Lambdaの料金体系

### 2-1. 無料利用枠

AWS Lambdaでは、毎月100万リクエストと40万ギガバイト秒（GB-second）が無料で提供されており、初心者や小規模な開発者が気軽に利用を始められるメリットがあります。この無料枠は、毎月更新されます。

### 2-2. 従量課金制

AWS Lambdaのコストは実行リクエスト数と実行時間に基づいて課金されます。Lambda関数の実行時間は100ミリ秒単位で測定されます。メモリ割り当て量と合計実行時間により、ギガバイト秒（GB-second）という単位でコストが計算されます。

- **リクエスト数**: 100万リクエストごとに$0.20
- **メモリと実行時間**: 基本料金は1ミリ秒ごとで、128 MBメモリ利用の場合は約$0.00001667/GB-second

### 2-3. プロビジョンドコンピューティング

プロビジョンドコンピューティングは、通常のオンデマンドモデルよりも低コストで高レイテンシーの回避が可能な計算能力を提供します。プロビジョンドスループットの使用は通常、安定した負荷が予想されるワークロードに対して推奨されます。

## 3. コスト最適化のコツ

AWS Lambdaのコストを削減するためのいくつかの効果的な戦略を以下に示します。

### 3-1. 関数の実行時間を短縮する

関数の実行時間を短縮することで、コストを削減できます。これには、コードの最適化、ライブラリのサイズ削減、外部リソースへのアクセスの最小化などが含まれます。

### 3-2. メモリ設定の最適化

AWS Lambdaでは、メモリ設定がそのまま実行時間に影響を与えるため、適切なメモリ設定を選択することが重要です。メモリが少なすぎると、実行時間が増加し、コストも高くなる可能性があります。

### 3-3. リクエスト数を抑える

リクエスト数を抑えるためには、バッチ処理やイベントフィルターを導入し、必要な処理のみを適時実行することが益があります。

### 3-4. モニタリングとアラートを活用する

AWS CloudWatchを使って関数の実行とリクエストのパターンをモニターすることで、予期しないコストの発生を防止できます。特定のスロットルやエラーを監視することで、コードの異常や無駄を発見し、改善できます。

### 3-5. プロビジョンドスループットを適切に設定する

プロビジョンドスループットを使用することで、特定の関数に対して予測可能なパフォーマンスを維持することができます。ただし、実際の需要に応じた適切なプロビジョンを行うことが、コスト最適化の鍵です。

## 4. まとめ

AWS Lambdaの料金体系を理解し、効果的なコスト管理を行うことは、スケーラブルでコスト効率の良いクラウドアプリケーションの構築に欠かせません。Lambdaの料金は、初期の無料枠から慎重に管理し、実行時間の短縮、メモリの最適化、プロビジョンドスループットの活用により、運用コストを大幅に削減できます。エンドユーザーのニーズに合わせた費用対効果の高いサーバーレス戦略を構築して、最大限の成果を引き出しましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

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1. はじめに
2. AWS Lambdaの料金体系
   - 2-1. 無料利用枠
   - 2-2. 従量課金制
   - 2-3. プロビジョンドコンピューティング
3. コスト最適化のコツ
   - 3-1. 関数の実行時間を短縮する
   - 3-2. メモリ設定の最適化
   - 3-3. リクエスト数を抑える
   - 3-4. モニタリングとアラートを活用する
   - 3-5. プロビジョンドスループットを適切に設定する
4. まとめ

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## 1. はじめに

AWS Lambdaは、サーバーレスコンピューティングサービスとして、多くの開発者に利用されています。特に、ユーザーがインフラ管理から解放されるため、スケーラビリティや効率性が向上します。しかし、Lambdaの運用中に避けて通れないのがコストの問題です。本記事では、Lambdaの料金体系を理解し、コスト最適化のヒントを提案します。

## 2. AWS Lambdaの料金体系

### 2-1. 無料利用枠

AWS Lambdaでは、毎月100万リクエストと40万ギガバイト秒（GB-second）が無料で提供されており、初心者や小規模な開発者が気軽に利用を始められるメリットがあります。この無料枠は、毎月更新されます。

### 2-2. 従量課金制

AWS Lambdaのコストは実行リクエスト数と実行時間に基づいて課金されます。Lambda関数の実行時間は100ミリ秒単位で測定されます。メモリ割り当て量と合計実行時間により、ギガバイト秒（GB-second）という単位でコストが計算されます。

- **リクエスト数**: 100万リクエストごとに$0.20
- **メモリと実行時間**: 基本料金は1ミリ秒ごとで、128 MBメモリ利用の場合は約$0.00001667/GB-second

### 2-3. プロビジョンドコンピューティング

プロビジョンドコンピューティングは、通常のオンデマンドモデルよりも低コストで高レイテンシーの回避が可能な計算能力を提供します。プロビジョンドスループットの使用は通常、安定した負荷が予想されるワークロードに対して推奨されます。

## 3. コスト最適化のコツ

AWS Lambdaのコストを削減するためのいくつかの効果的な戦略を以下に示します。

### 3-1. 関数の実行時間を短縮する

関数の実行時間を短縮することで、コストを削減できます。これには、コードの最適化、ライブラリのサイズ削減、外部リソースへのアクセスの最小化などが含まれます。

### 3-2. メモリ設定の最適化

AWS Lambdaでは、メモリ設定がそのまま実行時間に影響を与えるため、適切なメモリ設定を選択することが重要です。メモリが少なすぎると、実行時間が増加し、コストも高くなる可能性があります。

### 3-3. リクエスト数を抑える

リクエスト数を抑えるためには、バッチ処理やイベントフィルターを導入し、必要な処理のみを適時実行することが益があります。

### 3-4. モニタリングとアラートを活用する

AWS CloudWatchを使って関数の実行とリクエストのパターンをモニターすることで、予期しないコストの発生を防止できます。特定のスロットルやエラーを監視することで、コードの異常や無駄を発見し、改善できます。

### 3-5. プロビジョンドスループットを適切に設定する

プロビジョンドスループットを使用することで、特定の関数に対して予測可能なパフォーマンスを維持することができます。ただし、実際の需要に応じた適切なプロビジョンを行うことが、コスト最適化の鍵です。

## 4. まとめ

AWS Lambdaの料金体系を理解し、効果的なコスト管理を行うことは、スケーラブルでコスト効率の良いクラウドアプリケーションの構築に欠かせません。Lambdaの料金は、初期の無料枠から慎重に管理し、実行時間の短縮、メモリの最適化、プロビジョンドスループットの活用により、運用コストを大幅に削減できます。エンドユーザーのニーズに合わせた費用対効果の高いサーバーレス戦略を構築して、最大限の成果を引き出しましょう。 

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