GoogleDataAPIを利用したリテンション率の分析方法
2024年12月16日 16:02
リテンション率は、サービスやアプリの利用者が一定期間後にどれだけ継続的に利用しているかを示す重要な指標です。Google Analytics Data API(GoogleDataAPI)を活用することで、リテンション率を効率的に分析し、改善につなげるための具体的なデータを取得できます。この記事では、GoogleDataAPIを利用してリテンション率を分析する方法を詳しく解説します。
GoogleDataAPIを利用するためには、以下の準備が必要です:
Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトがGoogleDataAPIの基盤となります。
サービスアカウントを作成し、必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存しておきます。
Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。
Node.jsを利用してスクリプトを実行します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください:
ここでは、GoogleDataAPIを利用してリテンション率を分析する方法を紹介します。
Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。
サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。
以下のコードでは、リテンション率を計測するために必要なデータ(新規ユーザー数とリピートユーザー数)を取得します。
取得したデータを解析して、新規ユーザーとリピーターの数を出力します。
以下のようなデータが取得できることが期待できます:
リテンション率は、次の計算式で算出できます:
例えば、新規ユーザーが1500人、リピートユーザーが1200人の場合、リテンション率は次のようになります:
Google AnalyticsのウェブUIではリテンションデータを確認できますが、APIを利用することで以下のようなメリットがあります:
例えば、月次でリテンション率を確認する場合、UIでは手動操作が必要ですが、APIを利用すれば数秒でデータ取得が可能です。
例えば、リテンション率が平均より10%向上すると、長期的な収益が25%増加する可能性があります。
GoogleDataAPIを活用することで、リテンション率を効率的に分析し、データに基づいた施策を実行することができます。この記事の手順を参考に、リテンション率データの取得と活用を自動化し、顧客維持率を高めるための改善施策を進めましょう。
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