# 目次
1. はじめに
2. Redshiftクラスターの概要
3. LambdaでRedshiftクラスターを管理する利点
4. 必要なIAM権限の設定
5. Lambda関数の作成手順
   1-1. Lambdaの基本設定
   1-2. Lambdaコードの記述
   1-3. Lambdaへのパラメータストアの利用
6. CloudWatchイベントによる自動トリガーの設定
7. セキュリティとコスト最適化のポイント
8. よくあるトラブルシューティング
9. まとめ

---

2. はじめに

Amazon Redshiftは大規模データ分析に適したTezlaのデータウェアハウスサービスです。Redshiftクラスターの継続的な稼働は望ましくない場合があります。特に使用しない時間帯において、自動化された方法でクラスターを停止してコストを削減することは有用です。本記事では、AWS Lambdaを利用し、Redshiftクラスターの起動・停止を自動化する方法を解説します。

3. Redshiftクラスターの概要

Redshiftクラスターとは、Redshiftの計算ノードの集合です。これによりSQLクエリを実行し、大量のデータ分析を効率的に行うことができます。クラスターは基本的に常時起動しているため、使用していない時間に停止させることで、コストを削減できます。

4. LambdaでRedshiftクラスターを管理する利点

Lambdaを利用すれば、サーバーレス環境でRedshiftクラスターの管理をコードとして実行できます。これは、インフラ管理の手間を削減し、定常的なタスクを自動化する強力なツールです。主に以下のような利点があります。

- 自動化による手動操作の削減
- イベントトリガによる柔軟なジョブ実行
- サーバーの維持管理が不要

5. 必要なIAM権限の設定

LambdaからRedshiftクラスターを制御するには適切なIAMポリシーが必要です。具体的には以下の権限が求められます。

![img](/mosaic-code.jpg)
このポリシーをLambda関数の実行ロールにアタッチし適用します。

6. Lambda関数の作成手順

### 1-1. Lambdaの基本設定

AWS管理コンソールよりLambdaを作成します。関数のランタイムはPython 3.xを選択します。

### 1-2. Lambdaコードの記述

Lambdaでクラスターを起動・停止するコードは以下の通りです。

![img](/mosaic-code.jpg)
このコードは、CloudWatchイベントからトリガーされたアクションに基づいてクラスターを開始または停止します。

### 1-3. Lambdaへのパラメータストアの利用

クラスターのIDや認証情報の管理をSSMパラメータストアで行うことで、柔軟にLambda関数でパラメータを利用できます。`boto3.client('ssm')`を利用し、パラメータを取得して利用します。

7. CloudWatchイベントによる自動トリガーの設定

CloudWatchイベントを使って定期的にLambdaを呼び出します。たとえば、毎日夜間にクラスターを停止し、朝に起動するよう設定します。

1. CloudWatchで新しいスケジュールイベントを作成
2. イベント詳細によりLambdaをターゲット設定
3. スケジュール式（cron式やrate式）により定時の実行を指定

8. セキュリティとコスト最適化のポイント

- IAMポリシーは必要最小限の権限を付与
- データを含まないサーバーレス設定で運用コストを削減
- ログとモニタリングをしっかり実施し、異常時のアラートを構築

9. よくあるトラブルシューティング

- **トリガーされない問題**: CloudWatchルールの構成確認
- **IAM権限の問題**: ローグポリシーの修正
- **Lambdaのタイムアウト**: 関数の実行時間を適切に設定

10. まとめ

AWS Lambdaを活用することで、Redshiftクラスターの稼働管理を自動化し、コスト効率を高めることができます。これにより人為的ミスを減少させ、運用管理の負担を軽減します。また、廃止可能な夜間稼働を自動監視し効率化につなげます。適切なIAM権限設定やCloudWatchとの組み合わせにより安全で確実な運用が可能となります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次
1. はじめに
2. Redshiftクラスターの概要
3. LambdaでRedshiftクラスターを管理する利点
4. 必要なIAM権限の設定
5. Lambda関数の作成手順
   1-1. Lambdaの基本設定
   1-2. Lambdaコードの記述
   1-3. Lambdaへのパラメータストアの利用
6. CloudWatchイベントによる自動トリガーの設定
7. セキュリティとコスト最適化のポイント
8. よくあるトラブルシューティング
9. まとめ

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2. はじめに

Amazon Redshiftは大規模データ分析に適したTezlaのデータウェアハウスサービスです。Redshiftクラスターの継続的な稼働は望ましくない場合があります。特に使用しない時間帯において、自動化された方法でクラスターを停止してコストを削減することは有用です。本記事では、AWS Lambdaを利用し、Redshiftクラスターの起動・停止を自動化する方法を解説します。

3. Redshiftクラスターの概要

Redshiftクラスターとは、Redshiftの計算ノードの集合です。これによりSQLクエリを実行し、大量のデータ分析を効率的に行うことができます。クラスターは基本的に常時起動しているため、使用していない時間に停止させることで、コストを削減できます。

4. LambdaでRedshiftクラスターを管理する利点

Lambdaを利用すれば、サーバーレス環境でRedshiftクラスターの管理をコードとして実行できます。これは、インフラ管理の手間を削減し、定常的なタスクを自動化する強力なツールです。主に以下のような利点があります。

- 自動化による手動操作の削減
- イベントトリガによる柔軟なジョブ実行
- サーバーの維持管理が不要

5. 必要なIAM権限の設定

LambdaからRedshiftクラスターを制御するには適切なIAMポリシーが必要です。具体的には以下の権限が求められます。

```json
{
    "Effect": "Allow",
    "Action": [
        "redshift:DescribeClusters",
        "redshift:ModifyCluster",
        "redshift:PauseCluster",
        "redshift:ResumeCluster"
    ],
    "Resource": "*"
}
```
このポリシーをLambda関数の実行ロールにアタッチし適用します。

6. Lambda関数の作成手順

### 1-1. Lambdaの基本設定

AWS管理コンソールよりLambdaを作成します。関数のランタイムはPython 3.xを選択します。

### 1-2. Lambdaコードの記述

Lambdaでクラスターを起動・停止するコードは以下の通りです。

```python
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    redshift = boto3.client('redshift')
    cluster_identifier = event['cluster_identifier']

    if event['action'] == 'start':
        redshift.resume_cluster(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        return f"Started Redshift cluster {cluster_identifier}"
    elif event['action'] == 'stop':
        redshift.pause_cluster(ClusterIdentifier=cluster_identifier)
        return f"Stopped Redshift cluster {cluster_identifier}"
    else:
        raise ValueError("Invalid action: use 'start' or 'stop'")
```
このコードは、CloudWatchイベントからトリガーされたアクションに基づいてクラスターを開始または停止します。

### 1-3. Lambdaへのパラメータストアの利用

クラスターのIDや認証情報の管理をSSMパラメータストアで行うことで、柔軟にLambda関数でパラメータを利用できます。`boto3.client('ssm')`を利用し、パラメータを取得して利用します。

7. CloudWatchイベントによる自動トリガーの設定

CloudWatchイベントを使って定期的にLambdaを呼び出します。たとえば、毎日夜間にクラスターを停止し、朝に起動するよう設定します。

1. CloudWatchで新しいスケジュールイベントを作成
2. イベント詳細によりLambdaをターゲット設定
3. スケジュール式（cron式やrate式）により定時の実行を指定

8. セキュリティとコスト最適化のポイント

- IAMポリシーは必要最小限の権限を付与
- データを含まないサーバーレス設定で運用コストを削減
- ログとモニタリングをしっかり実施し、異常時のアラートを構築

9. よくあるトラブルシューティング

- **トリガーされない問題**: CloudWatchルールの構成確認
- **IAM権限の問題**: ローグポリシーの修正
- **Lambdaのタイムアウト**: 関数の実行時間を適切に設定

10. まとめ

AWS Lambdaを活用することで、Redshiftクラスターの稼働管理を自動化し、コスト効率を高めることができます。これにより人為的ミスを減少させ、運用管理の負担を軽減します。また、廃止可能な夜間稼働を自動監視し効率化につなげます。適切なIAM権限設定やCloudWatchとの組み合わせにより安全で確実な運用が可能となります。 

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