## Gmail APIを利用した毎朝の自動メール集計レポート作成方法

### 目次
1. 概要
2. 必要なツールと環境
3. Gmail APIの設定
    * 3-1. Google Cloud Platformでのプロジェクト作成
    * 3-2. OAuth 2.0の設定
    * 3-3. Gmail APIの有効化
4. プログラムの作成
    * 4-1. クライアントライブラリのインストール
    * 4-2. Gmail APIとの接続
    * 4-3. メールの集計
    * 4-4. レポートの作成と送信
5. 自動化の設定
6. まとめ

### 1. 概要
Gmail APIを活用して、毎朝メールを収集し、特定の条件に基づいて集計レポートを自動で生成して送信する方法を解説します。これは、忙しい毎日の中で、より効果的に情報を整理するために役立ちます。

### 2. 必要なツールと環境
- Google Cloud Platform アカウント
- Python 3.x
- Gmail API Python クライアントライブラリ

### 3. Gmail APIの設定

#### 3-1. Google Cloud Platformでのプロジェクト作成
1. [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)にアクセスしてログインします。
2. 新しいプロジェクトを作成します。

#### 3-2. OAuth 2.0の設定
1. [Credentials](https://console.cloud.google.com/apis/credentials) メニューから「OAuth 2.0 クライアント ID」を作成します。
2. アプリケーションの種類を「Desktop app」として選択し、認証情報をダウンロードします。

#### 3-3. Gmail APIの有効化
1. [APIとサービス](https://console.cloud.google.com/apis/library)メニューで、Gmail APIを検索して有効化します。

### 4. プログラムの作成

#### 4-1. クライアントライブラリのインストール
![img](/mosaic-code.jpg)

#### 4-2. Gmail APIとの接続
以下のPythonコードは、ユーザーの同意を得てGmail APIに接続するための基本的な手順です。

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 4-3. メールの集計
メールを特定の条件でフィルタリングして集計します。

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 4-4. レポートの作成と送信
集計結果をフォーマットしてメールで送信します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5. 自動化の設定
システムのタスクスケジューラを使って、スクリプトを毎朝実行するように設定してください。

- Windows: タスクスケジューラでタスクを追加
- macOS/Linux: cronジョブを設定

例：毎朝7時に実行するcronジョブ
![img](/mosaic-code.jpg)

### 6. まとめ
このガイドではGmail APIを使用して、毎朝自動的にメールの集計レポートを作成し、送信するプロセスを説明しました。Google Cloud PlatformでAPIを設定し、PythonスクリプトでGmailのデータを処理する手法を紹介しました。自動化することで、毎日の情報管理を効率化することが可能です。 [cv:issue_marketplace_engineer]

## Gmail APIを利用した毎朝の自動メール集計レポート作成方法

### 目次
1. 概要
2. 必要なツールと環境
3. Gmail APIの設定
    * 3-1. Google Cloud Platformでのプロジェクト作成
    * 3-2. OAuth 2.0の設定
    * 3-3. Gmail APIの有効化
4. プログラムの作成
    * 4-1. クライアントライブラリのインストール
    * 4-2. Gmail APIとの接続
    * 4-3. メールの集計
    * 4-4. レポートの作成と送信
5. 自動化の設定
6. まとめ

### 1. 概要
Gmail APIを活用して、毎朝メールを収集し、特定の条件に基づいて集計レポートを自動で生成して送信する方法を解説します。これは、忙しい毎日の中で、より効果的に情報を整理するために役立ちます。

### 2. 必要なツールと環境
- Google Cloud Platform アカウント
- Python 3.x
- Gmail API Python クライアントライブラリ

### 3. Gmail APIの設定

#### 3-1. Google Cloud Platformでのプロジェクト作成
1. [Google Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)にアクセスしてログインします。
2. 新しいプロジェクトを作成します。

#### 3-2. OAuth 2.0の設定
1. [Credentials](https://console.cloud.google.com/apis/credentials) メニューから「OAuth 2.0 クライアント ID」を作成します。
2. アプリケーションの種類を「Desktop app」として選択し、認証情報をダウンロードします。

#### 3-3. Gmail APIの有効化
1. [APIとサービス](https://console.cloud.google.com/apis/library)メニューで、Gmail APIを検索して有効化します。

### 4. プログラムの作成

#### 4-1. クライアントライブラリのインストール
```bash
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
```

#### 4-2. Gmail APIとの接続
以下のPythonコードは、ユーザーの同意を得てGmail APIに接続するための基本的な手順です。

```python
import os.path
from google.auth.transport.requests import Request
from google.oauth2.credentials import Credentials
from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
from googleapiclient.discovery import build

# トークンファイルと認証スコープ
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/gmail.readonly']

def authenticate_gmail():
    creds = None
    if os.path.exists('token.json'):
        creds = Credentials.from_authorized_user_file('token.json', SCOPES)
    if not creds or not creds.valid:
        if creds and creds.expired and creds.refresh_token:
            creds.refresh(Request())
        else:
            flow = InstalledAppFlow.from_client_secrets_file('credentials.json', SCOPES)
            creds = flow.run_local_server(port=0)
        with open('token.json', 'w') as token:
            token.write(creds.to_json())
    service = build('gmail', 'v1', credentials=creds)
    return service
```

#### 4-3. メールの集計
メールを特定の条件でフィルタリングして集計します。

```python
def get_unread_count(service):
    results = service.users().messages().list(userId='me', labelIds=['INBOX'], q='is:unread').execute()
    messages = results.get('messages', [])
    return len(messages)

service = authenticate_gmail()
unread_count = get_unread_count(service)
print(f'Unread emails: {unread_count}')
```

#### 4-4. レポートの作成と送信
集計結果をフォーマットしてメールで送信します。

```python
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
import base64

def create_message(subject, message_text):
    message = MIMEMultipart()
    message['to'] = 'recipient@example.com'
    message['from'] = 'me@example.com'
    message['subject'] = subject
    msg = MIMEText(message_text)
    message.attach(msg)
    raw = base64.urlsafe_b64encode(message.as_bytes())
    raw = raw.decode()
    return {'raw': raw}

def send_mail(service, message):
    message = service.users().messages().send(userId='me', body=message).execute()
    print('Message Id: %s' % message['id'])
    return message

subject = "Daily Email Report"
message_text = f"You have {unread_count} unread emails."
message = create_message(subject, message_text)
send_mail(service, message)
```

### 5. 自動化の設定
システムのタスクスケジューラを使って、スクリプトを毎朝実行するように設定してください。

- Windows: タスクスケジューラでタスクを追加
- macOS/Linux: cronジョブを設定

例：毎朝7時に実行するcronジョブ
```bash
0 7 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py
```

### 6. まとめ
このガイドではGmail APIを使用して、毎朝自動的にメールの集計レポートを作成し、送信するプロセスを説明しました。Google Cloud PlatformでAPIを設定し、PythonスクリプトでGmailのデータを処理する手法を紹介しました。自動化することで、毎日の情報管理を効率化することが可能です。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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