# 目次
1. はじめに
    - 1-1. AWS Lambdaとは
    - 1-2. リソース制限の重要性
2. Lambdaの同時実行数
    - 2-1. 同時実行の定義
    - 2-2. 同時実行数の計算方法
    - 2-3. 同時実行数の管理
3. バーストキャパシティ
    - 3-1. バーストとは
    - 3-2. バーストキャパシティの制御
4. リソース制限を超えた場合の影響
    - 4-1. エラーの発生と対処法
    - 4-2. コストへの影響
5. 同時実行数とバーストのベストプラクティス
    - 5-1. モニタリングの重要性
    - 5-2. 自動スケーリングの活用
    - 5-3. ユースケースごとの管理戦略
6. まとめ

## 1. はじめに

### 1-1. AWS Lambdaとは
AWS Lambdaは、Amazonが提供するサーバーレスコンピューティングサービスです。開発者はサーバーを管理することなくコードを実行できます。Lambdaはイベント駆動型なので、ファイルの変更、特定の時間、APIリクエスト、他のAWSサービスからのトリガーなど、多様なイベントで起動可能です。

### 1-2. リソース制限の重要性
Lambdaを利用するときに考慮すべき重要な要素の一つがリソース制限です。この制限を深く理解することは、パフォーマンスの最適化とコスト管理の両面で非常に重要です。

## 2. Lambdaの同時実行数

### 2-1. 同時実行の定義
同時実行数とは、特定の瞬間に実行されているLambda関数のインスタンスの数です。これは同時に進行中のリクエストによって決まります。

### 2-2. 同時実行数の計算方法
Lambdaの同時実行数は、すべての関数のリクエスト数とそれぞれの実行時間によって決まります。たとえば、1秒間に20回リクエストがあり、各リクエストが1秒かかる場合、理論上の同時実行数は20です。

### 2-3. 同時実行数の管理
AWSではアカウントごとに同時実行数の上限を設定しており、この上限に近づくと、Lambdaの呼び出しがThrottleされる（抑制される）場合があります。開発者はAWSコンソールやCLIを用いてこの制御が可能です。

## 3. バーストキャパシティ

### 3-1. バーストとは
バーストキャパシティとは短時間に急上昇する負荷に対処するための機能です。AWS Lambdaは一時的に通常の制限を超えてリソースを確保し、短期的な負荷の急増に対応できます。

### 3-2. バーストキャパシティの制御
通常、Lambdaはアカウントごとに、地域ごとに一定のバーストキャパシティを持っています。特定のイベントに突発的に対応する場合に、このバーストキャパシティが利用されます。

## 4. リソース制限を超えた場合の影響

### 4-1. エラーの発生と対処法
リソース制限を超えた場合、Lambda関数はリソースを取得できず、呼び出しは失敗しThrottleエラーが発生します。この場合、工夫して再試行したり、リソース制限を増やすためにAWSにリクエストを出したりする必要があります。

### 4-2. コストへの影響
無制限にリソースを増やすことはできますが、それに伴う費用も当然のように増えます。適切なスケーリングと監視を掛け合せて、必要以上のコストをかけないように設計することが大切です。

## 5. 同時実行数とバーストのベストプラクティス

### 5-1. モニタリングの重要性
AWS CloudWatchを利用してLambdaのメトリクスを監視することは重要です。これは同時実行数やエラーレートの監視に役立ちます。

### 5-2. 自動スケーリングの活用
必要に応じて、AWS Step Functionsやその他のサービスを用いて、それらを自動スケーリングと組み合わせ、柔軟なリソース管理を行うと良いでしょう。

### 5-3. ユースケースごとの管理戦略
異なるユースケースに対しては、異なるLambdaの構成が必要です。たとえば、高トラフィックを処理する機能とバックエンド処理の関数は、異なる設計方針でリソースを管理します。

## 6. まとめ
AWS Lambdaの同時実行数とバーストキャパシティは、パフォーマンスを左右する重要な指標です。効果的な管理はアプリケーションの信頼性と効率性を向上させ、コストを削減します。プロジェクトの要件に応じてリソースを最適化し、AWSの持つ柔軟なスケーリング機能を活用することが成功の鍵となります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次
1. はじめに
    - 1-1. AWS Lambdaとは
    - 1-2. リソース制限の重要性
2. Lambdaの同時実行数
    - 2-1. 同時実行の定義
    - 2-2. 同時実行数の計算方法
    - 2-3. 同時実行数の管理
3. バーストキャパシティ
    - 3-1. バーストとは
    - 3-2. バーストキャパシティの制御
4. リソース制限を超えた場合の影響
    - 4-1. エラーの発生と対処法
    - 4-2. コストへの影響
5. 同時実行数とバーストのベストプラクティス
    - 5-1. モニタリングの重要性
    - 5-2. 自動スケーリングの活用
    - 5-3. ユースケースごとの管理戦略
6. まとめ

## 1. はじめに

### 1-1. AWS Lambdaとは
AWS Lambdaは、Amazonが提供するサーバーレスコンピューティングサービスです。開発者はサーバーを管理することなくコードを実行できます。Lambdaはイベント駆動型なので、ファイルの変更、特定の時間、APIリクエスト、他のAWSサービスからのトリガーなど、多様なイベントで起動可能です。

### 1-2. リソース制限の重要性
Lambdaを利用するときに考慮すべき重要な要素の一つがリソース制限です。この制限を深く理解することは、パフォーマンスの最適化とコスト管理の両面で非常に重要です。

## 2. Lambdaの同時実行数

### 2-1. 同時実行の定義
同時実行数とは、特定の瞬間に実行されているLambda関数のインスタンスの数です。これは同時に進行中のリクエストによって決まります。

### 2-2. 同時実行数の計算方法
Lambdaの同時実行数は、すべての関数のリクエスト数とそれぞれの実行時間によって決まります。たとえば、1秒間に20回リクエストがあり、各リクエストが1秒かかる場合、理論上の同時実行数は20です。

### 2-3. 同時実行数の管理
AWSではアカウントごとに同時実行数の上限を設定しており、この上限に近づくと、Lambdaの呼び出しがThrottleされる（抑制される）場合があります。開発者はAWSコンソールやCLIを用いてこの制御が可能です。

## 3. バーストキャパシティ

### 3-1. バーストとは
バーストキャパシティとは短時間に急上昇する負荷に対処するための機能です。AWS Lambdaは一時的に通常の制限を超えてリソースを確保し、短期的な負荷の急増に対応できます。

### 3-2. バーストキャパシティの制御
通常、Lambdaはアカウントごとに、地域ごとに一定のバーストキャパシティを持っています。特定のイベントに突発的に対応する場合に、このバーストキャパシティが利用されます。

## 4. リソース制限を超えた場合の影響

### 4-1. エラーの発生と対処法
リソース制限を超えた場合、Lambda関数はリソースを取得できず、呼び出しは失敗しThrottleエラーが発生します。この場合、工夫して再試行したり、リソース制限を増やすためにAWSにリクエストを出したりする必要があります。

### 4-2. コストへの影響
無制限にリソースを増やすことはできますが、それに伴う費用も当然のように増えます。適切なスケーリングと監視を掛け合せて、必要以上のコストをかけないように設計することが大切です。

## 5. 同時実行数とバーストのベストプラクティス

### 5-1. モニタリングの重要性
AWS CloudWatchを利用してLambdaのメトリクスを監視することは重要です。これは同時実行数やエラーレートの監視に役立ちます。

### 5-2. 自動スケーリングの活用
必要に応じて、AWS Step Functionsやその他のサービスを用いて、それらを自動スケーリングと組み合わせ、柔軟なリソース管理を行うと良いでしょう。

### 5-3. ユースケースごとの管理戦略
異なるユースケースに対しては、異なるLambdaの構成が必要です。たとえば、高トラフィックを処理する機能とバックエンド処理の関数は、異なる設計方針でリソースを管理します。

## 6. まとめ
AWS Lambdaの同時実行数とバーストキャパシティは、パフォーマンスを左右する重要な指標です。効果的な管理はアプリケーションの信頼性と効率性を向上させ、コストを削減します。プロジェクトの要件に応じてリソースを最適化し、AWSの持つ柔軟なスケーリング機能を活用することが成功の鍵となります。 

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