# Azure IoT Hubの診断ログをLog Analyticsで分析する方法

## 目次
1. はじめに
2. Azure IoT Hubのセットアップ
3. Azure Log Analyticsの概要
4. IoT Hubの診断ログを有効にする
5. Log Analyticsワークスペースの作成
6. IoT HubのデータをLog Analyticsに送信
7. クエリを使用したデータ分析
8. 分析結果の視覚化
9. まとめ

## 1. はじめに
Azure IoT Hubは、クラウドとデバイス間の通信を管理する強力なプラットフォームです。このガイドでは、IoT Hubの診断ログをAzure Log Analyticsを使用してどのように分析するかを説明します。Log Analyticsは、収集したデータを検索し、分析するための強力なツールを提供します。

## 2. Azure IoT Hubのセットアップ
まずAzureポータルでIoT Hubを作成し、必要なデバイスID、接続文字列を取得します。これによりデバイスからクラウドへのデータ送信が可能になります。

## 3. Azure Log Analyticsの概要
Log Analyticsは、Azure Monitorの一部としてログやメトリックを収集し、クエリを通じて分析を行うサービスです。このサービスを用いることで、Azure IoT Hubから得られる診断ログを包括的に分析できます。

## 4. IoT Hubの診断ログを有効にする
IoT Hubの診断設定で、各種ログ（例: デバイス接続イベント、ルーティングエラー）を有効にします。具体的にはAzureポータルの「診断設定」から必要なログの出力先をLog Analyticsワークスペースに設定します。

## 5. Log Analyticsワークスペースの作成
Azureポータル内でLog Analyticsワークスペースを作成します。ここではワークスペースの名前、リソースグループ、Azureリージョンなどを設定します。

## 6. IoT HubのデータをLog Analyticsに送信
IoT Hubの診断ログをLog Analyticsワークスペースに送信する設定を行います。これはポータルでIoT Hubの診断設定において、Log Analyticsをターゲットとして指定することで実現します。

## 7. クエリを使用したデータ分析
Log Analyticsで提供されるKustoクエリ言語(KQL)を使用してIoT Hubのログを分析します。例えば、以下のように接続イベントをフィルターし、特定デバイスIDの接続履歴を確認できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 8. 分析結果の視覚化
Log Analyticsの機能を使って分析結果を視覚化できます。この段階ではグラフや表を作成し、トレンドやパターンを明確にします。視覚化は、リアルタイムでのモニタリングにも役立ちます。

## 9. まとめ
Azure IoT HubとLog Analyticsを統合することで、デバイスからクラウドへのデータフローを全面的に把握し、分析することが可能になります。ここでのポイントは、ログを適切に設定し、データを体系的に整理するためのクエリを駆使することです。

このガイドを基にして、インテリジェントなIoTソリューションを開発する際に、Azureの強力な分析ツールを最大限に活用してください。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Azure IoT Hubの診断ログをLog Analyticsで分析する方法

## 目次
1. はじめに
2. Azure IoT Hubのセットアップ
3. Azure Log Analyticsの概要
4. IoT Hubの診断ログを有効にする
5. Log Analyticsワークスペースの作成
6. IoT HubのデータをLog Analyticsに送信
7. クエリを使用したデータ分析
8. 分析結果の視覚化
9. まとめ

## 1. はじめに
Azure IoT Hubは、クラウドとデバイス間の通信を管理する強力なプラットフォームです。このガイドでは、IoT Hubの診断ログをAzure Log Analyticsを使用してどのように分析するかを説明します。Log Analyticsは、収集したデータを検索し、分析するための強力なツールを提供します。

## 2. Azure IoT Hubのセットアップ
まずAzureポータルでIoT Hubを作成し、必要なデバイスID、接続文字列を取得します。これによりデバイスからクラウドへのデータ送信が可能になります。

## 3. Azure Log Analyticsの概要
Log Analyticsは、Azure Monitorの一部としてログやメトリックを収集し、クエリを通じて分析を行うサービスです。このサービスを用いることで、Azure IoT Hubから得られる診断ログを包括的に分析できます。

## 4. IoT Hubの診断ログを有効にする
IoT Hubの診断設定で、各種ログ（例: デバイス接続イベント、ルーティングエラー）を有効にします。具体的にはAzureポータルの「診断設定」から必要なログの出力先をLog Analyticsワークスペースに設定します。

## 5. Log Analyticsワークスペースの作成
Azureポータル内でLog Analyticsワークスペースを作成します。ここではワークスペースの名前、リソースグループ、Azureリージョンなどを設定します。

## 6. IoT HubのデータをLog Analyticsに送信
IoT Hubの診断ログをLog Analyticsワークスペースに送信する設定を行います。これはポータルでIoT Hubの診断設定において、Log Analyticsをターゲットとして指定することで実現します。

## 7. クエリを使用したデータ分析
Log Analyticsで提供されるKustoクエリ言語(KQL)を使用してIoT Hubのログを分析します。例えば、以下のように接続イベントをフィルターし、特定デバイスIDの接続履歴を確認できます。

```kql
AzureDiagnostics
| where ResourceType == "IOTHUBS"
| where Category == "connections"
| where deviceId == "yourDeviceId"
```

## 8. 分析結果の視覚化
Log Analyticsの機能を使って分析結果を視覚化できます。この段階ではグラフや表を作成し、トレンドやパターンを明確にします。視覚化は、リアルタイムでのモニタリングにも役立ちます。

## 9. まとめ
Azure IoT HubとLog Analyticsを統合することで、デバイスからクラウドへのデータフローを全面的に把握し、分析することが可能になります。ここでのポイントは、ログを適切に設定し、データを体系的に整理するためのクエリを駆使することです。

このガイドを基にして、インテリジェントなIoTソリューションを開発する際に、Azureの強力な分析ツールを最大限に活用してください。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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