# ElasticsearchのRemote Cluster Search機能で複数クラスターを横断検索する方法

## 目次
1. はじめに
2. ElasticsearchのRemote Cluster Searchとは
3. Remote Cluster Searchの利点
4. 事前準備
5. Remote Cluster Searchの設定手順
   - 5.1 クラスターAの設定
   - 5.2 クラスターBの設定
   - 5.3 リモートクラスターの設定
6. 横断検索の実行
7. 注意点
8. まとめ

## 1. はじめに
Elasticsearchは高性能な検索エンジンとして知られており、さまざまなデータを迅速に検索することができます。その中でも、Remote Cluster Search機能は、複数のElasticsearchクラスターを横断して検索を実行することを可能にする機能です。本記事では、この機能の設定方法と横断検索の実行方法を解説します。

## 2. ElasticsearchのRemote Cluster Searchとは
Remote Cluster Searchは、異なるElasticsearchクラスター間でインデックスされたデータを、クエリを用いて横断的に検索する機能です。この機能を使用することで、一つのクエリで複数のクラスターを検索対象にすることができ、データの分散環境での統合検索に非常に役立ちます。

## 3. Remote Cluster Searchの利点
- **スケーラビリティ**: データの拡張はクラスターを追加するだけで可能です。
- **可用性向上**: 複数クラスターによって冗長性が高まります。
- **分散処理**: 検索クエリの負荷を専門のサブクラスターに分散できます。

## 4. 事前準備
- Elasticsearchが特定のバージョン（例：7.x以上）で稼働していること。
- 各クラスターが互いに到達可能であるネットワーク環境の構築。
- 各クラスターが安全な通信を確立するための証明書設定（TLS/SSL）。

## 5. Remote Cluster Searchの設定手順

### 5.1 クラスターAの設定
1. `elasticsearch.yml` でクラスター名やノードの設定を確認してください。
2. 必要に応じて、transport layerにTLS/SSL設定を追加します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.2 クラスターBの設定
1. 同様に、クラスターBも設定を行います。
2. クラスターAとBのネットワーク通信が確立されていることを確認します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.3 リモートクラスターの設定
1. クラスターAのKibanaまたはコマンドラインから、リモートクラスターを追加します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. 横断検索の実行
設定が完了したら、クエリを実行して横断検索を行います。以下のようにクエリを構成すると、複数クラスターを対象にすることができます。

![img](/mosaic-code.jpg)

このクエリは、クラスターBの`index_name`インデックスを検索します。

## 7. 注意点
- 各クラスターのバージョンはできる限り一致させておく方が良いです。
- 各クラスターへの通信はセキュリティを考慮し、必ず暗号化してください。
- 検索結果にはネットワーク遅延が影響する可能性があるため、最適なネットワーク設定を行うことが推奨されます。

## 8. まとめ
ElasticsearchのRemote Cluster Searchは、分散環境での検索機能を強化できます。複雑なデータセットを検索するための強力なオプションを提供し、多くの場面で効率的なデータアクセスを実現します。設定は少し複雑かもしれませんが、適切に構成することで、柔軟で強力なアクセス機能を手に入れることができます。

このガイドを使用して、ElasticsearchのRemote Cluster Searchを導入し、データ検索の能力を最大限に活用してください。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# ElasticsearchのRemote Cluster Search機能で複数クラスターを横断検索する方法

## 目次
1. はじめに
2. ElasticsearchのRemote Cluster Searchとは
3. Remote Cluster Searchの利点
4. 事前準備
5. Remote Cluster Searchの設定手順
   - 5.1 クラスターAの設定
   - 5.2 クラスターBの設定
   - 5.3 リモートクラスターの設定
6. 横断検索の実行
7. 注意点
8. まとめ

## 1. はじめに
Elasticsearchは高性能な検索エンジンとして知られており、さまざまなデータを迅速に検索することができます。その中でも、Remote Cluster Search機能は、複数のElasticsearchクラスターを横断して検索を実行することを可能にする機能です。本記事では、この機能の設定方法と横断検索の実行方法を解説します。

## 2. ElasticsearchのRemote Cluster Searchとは
Remote Cluster Searchは、異なるElasticsearchクラスター間でインデックスされたデータを、クエリを用いて横断的に検索する機能です。この機能を使用することで、一つのクエリで複数のクラスターを検索対象にすることができ、データの分散環境での統合検索に非常に役立ちます。

## 3. Remote Cluster Searchの利点
- **スケーラビリティ**: データの拡張はクラスターを追加するだけで可能です。
- **可用性向上**: 複数クラスターによって冗長性が高まります。
- **分散処理**: 検索クエリの負荷を専門のサブクラスターに分散できます。

## 4. 事前準備
- Elasticsearchが特定のバージョン（例：7.x以上）で稼働していること。
- 各クラスターが互いに到達可能であるネットワーク環境の構築。
- 各クラスターが安全な通信を確立するための証明書設定（TLS/SSL）。

## 5. Remote Cluster Searchの設定手順

### 5.1 クラスターAの設定
1. `elasticsearch.yml` でクラスター名やノードの設定を確認してください。
2. 必要に応じて、transport layerにTLS/SSL設定を追加します。

```yaml
cluster.name: cluster_a
transport.host: localhost
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
```

### 5.2 クラスターBの設定
1. 同様に、クラスターBも設定を行います。
2. クラスターAとBのネットワーク通信が確立されていることを確認します。

```yaml
cluster.name: cluster_b
transport.host: localhost
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
```

### 5.3 リモートクラスターの設定
1. クラスターAのKibanaまたはコマンドラインから、リモートクラスターを追加します。

```bash
PUT _cluster/settings
{
  "persistent": {
    "cluster": {
      "remote": {
        "cluster_b": {
          "seeds": ["<クラスターBのノードのIP>:9300"]
        }
      }
    }
  }
}
```

## 6. 横断検索の実行
設定が完了したら、クエリを実行して横断検索を行います。以下のようにクエリを構成すると、複数クラスターを対象にすることができます。

```json
GET /cluster_b:index_name/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}
```

このクエリは、クラスターBの`index_name`インデックスを検索します。

## 7. 注意点
- 各クラスターのバージョンはできる限り一致させておく方が良いです。
- 各クラスターへの通信はセキュリティを考慮し、必ず暗号化してください。
- 検索結果にはネットワーク遅延が影響する可能性があるため、最適なネットワーク設定を行うことが推奨されます。

## 8. まとめ
ElasticsearchのRemote Cluster Searchは、分散環境での検索機能を強化できます。複雑なデータセットを検索するための強力なオプションを提供し、多くの場面で効率的なデータアクセスを実現します。設定は少し複雑かもしれませんが、適切に構成することで、柔軟で強力なアクセス機能を手に入れることができます。

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ElasticsearchのRemote Cluster Search機能で複数クラスターを横断検索する方法

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