# Looker Studioのカスタム計算フィールドの使い方

## 目次

1. はじめに

2. Looker Studioとは？

3. カスタム計算フィールドの概要

4. カスタム計算フィールドの作成方法

   1. フィールドの選択

   2. 計算式の入力

   3. 計算フィールドの保存

5. よく使われる計算フィールドの例

   1. 総売上の計算

   2. 利益率の計算

   3. 日付の操作

6. 注意点とベストプラクティス

7. まとめ

## 1. はじめに

データ分析の現場では、単なるデータの集計ではなく、より深い洞察を引き出すための計算フィールドの活用が不可欠です。Looker Studioはそのような計算フィールドを簡単に作成し、分析に役立てることができるツールです。

## 2. Looker Studioとは？

Looker Studioは、Google Cloudが提供するデータ分析プラットフォームで、企業がデータを収集、分析し、効果的なビジュアライゼーションを生成するためのツールです。特徴として、セキュリティ設定やデータ統合の柔軟性、そして簡便な操作性が挙げられます。

## 3. カスタム計算フィールドの概要

カスタム計算フィールドは、既存のデータに基づいて新しいメトリクスを作成するための機能です。数値データを加工して新しい価値を生み出せます。例えば、売上データから利益率を計算したり、特定の条件を満たすデータを抽出したりすることができます。

## 4. カスタム計算フィールドの作成方法

### 4-1. フィールドの選択

Looker Studioにログイン後、メインダッシュボードから「エクスプローラ」を開き、対象となるデータセットを選択します。データセットを選んだ後、「計算フィールドを追加」オプションをクリックします。

### 4-2. 計算式の入力

計算フィールドを作成する際、必要に応じて任意の計算式を入力します。Lookerは多くの関数をサポートしており、SUM(), AVG(), IF() などの関数を使って複雑な計算式を構築できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4-3. 計算フィールドの保存

計算式の入力が完了したら、「保存」ボタンをクリックして、フィールドを保存します。これで計算フィールドが作成され、ダッシュボード上で使用できるようになります。

## 5. よく使われる計算フィールドの例

### 5-1. 総売上の計算

売上の数値を合計して、会社全体の収益を把握するためのフィールドです。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-2. 利益率の計算

利益率は、売上に対する利益の割合を示し、ビジネスの健全性を測るために重要です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-3. 日付の操作

特定の日付範囲に基づいてデータをフィルタリングしたい場合、日付関数を利用します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. 注意点とベストプラクティス

カスタム計算フィールドを使う際は以下の点に注意してください：

- **パフォーマンスへの影響**: 複雑な計算フィールドは、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

- **データの一貫性**: データの元ソースが更新された場合、計算フィールドのロジックが正しく作用するかを確認します。

- **テスト**: 新しい計算フィールドを導入する際は、まずテスト環境で結果を確認することを推奨します。

## 7. まとめ

Looker Studioのカスタム計算フィールドは、データ分析の効率を劇的に向上させるツールです。ビジネスの変化に素早く対応するために、計算フィールドの活用は不可欠です。基本操作に慣れたら、より複雑な計算や分析を試みるのもよいでしょう。最適な分析環境を構築し、正確で有用なインサイトを引き出すことが可能です。

# Looker Studioのカスタム計算フィールドの使い方

## 目次

1. はじめに

2. Looker Studioとは？

3. カスタム計算フィールドの概要

4. カスタム計算フィールドの作成方法

   1. フィールドの選択

   2. 計算式の入力

   3. 計算フィールドの保存

5. よく使われる計算フィールドの例

   1. 総売上の計算

   2. 利益率の計算

   3. 日付の操作

6. 注意点とベストプラクティス

7. まとめ

## 1. はじめに

データ分析の現場では、単なるデータの集計ではなく、より深い洞察を引き出すための計算フィールドの活用が不可欠です。Looker Studioはそのような計算フィールドを簡単に作成し、分析に役立てることができるツールです。

## 2. Looker Studioとは？

Looker Studioは、Google Cloudが提供するデータ分析プラットフォームで、企業がデータを収集、分析し、効果的なビジュアライゼーションを生成するためのツールです。特徴として、セキュリティ設定やデータ統合の柔軟性、そして簡便な操作性が挙げられます。

## 3. カスタム計算フィールドの概要

カスタム計算フィールドは、既存のデータに基づいて新しいメトリクスを作成するための機能です。数値データを加工して新しい価値を生み出せます。例えば、売上データから利益率を計算したり、特定の条件を満たすデータを抽出したりすることができます。

## 4. カスタム計算フィールドの作成方法

### 4-1. フィールドの選択

Looker Studioにログイン後、メインダッシュボードから「エクスプローラ」を開き、対象となるデータセットを選択します。データセットを選んだ後、「計算フィールドを追加」オプションをクリックします。

### 4-2. 計算式の入力

計算フィールドを作成する際、必要に応じて任意の計算式を入力します。Lookerは多くの関数をサポートしており、SUM(), AVG(), IF() などの関数を使って複雑な計算式を構築できます。

```plaintext

-- 例: 利益率の計算 --

利益率 = (売上 - 原価) / 売上

```

### 4-3. 計算フィールドの保存

計算式の入力が完了したら、「保存」ボタンをクリックして、フィールドを保存します。これで計算フィールドが作成され、ダッシュボード上で使用できるようになります。

## 5. よく使われる計算フィールドの例

### 5-1. 総売上の計算

売上の数値を合計して、会社全体の収益を把握するためのフィールドです。

```plaintext

総売上 = SUM(金額)

```

### 5-2. 利益率の計算

利益率は、売上に対する利益の割合を示し、ビジネスの健全性を測るために重要です。

```plaintext

利益率 = (売上 - 原価) / 売上

```

### 5-3. 日付の操作

特定の日付範囲に基づいてデータをフィルタリングしたい場合、日付関数を利用します。

```plaintext

-- 例: 過去1ヶ月のデータ --

DATE_DIFF(TODAY(), 日付) <= 30

```

## 6. 注意点とベストプラクティス

カスタム計算フィールドを使う際は以下の点に注意してください：

- **パフォーマンスへの影響**: 複雑な計算フィールドは、クエリのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。

- **データの一貫性**: データの元ソースが更新された場合、計算フィールドのロジックが正しく作用するかを確認します。

- **テスト**: 新しい計算フィールドを導入する際は、まずテスト環境で結果を確認することを推奨します。

## 7. まとめ

Looker Studioのカスタム計算フィールドは、データ分析の効率を劇的に向上させるツールです。ビジネスの変化に素早く対応するために、計算フィールドの活用は不可欠です。基本操作に慣れたら、より複雑な計算や分析を試みるのもよいでしょう。最適な分析環境を構築し、正確で有用なインサイトを引き出すことが可能です。

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