# 目次
1. はじめに
2. OpenAI APIとGitHub Actionsの基本
3. 構築手順
   - 3.1 GitHubリポジトリの準備
   - 3.2 OpenAI APIキーの取得と設定
   - 3.3 GitHub Actionsワークフローの作成
4. OpenAI APIを用いた要約の自動化
   - 4.1 インプットとアウトプットの設計
   - 4.2 コードサンプル
5. ベストプラクティス
6. まとめ

## 1. はじめに
GitHub Actionsは自動化の可能性を広げるDevOpsツールです。この記事では、OpenAIのAPIを使ってテキスト要約を自動化する方法を紹介します。これにより、コード変更がリポジトリにプッシュされるたびに、特定ファイルの要約が自動で生成されます。

## 2. OpenAI APIとGitHub Actionsの基本
OpenAI APIは非構造化テキストデータを処理し、自然言語生成(NLG)を行います。一方、GitHub Actionsはリポジトリ全体のワークフローを自動化します。

## 3. 構築手順

### 3.1 GitHubリポジトリの準備
GitHub上で新しいリポジトリを作成し、ソースコードおよび設定ファイルを保存するためのディレクトリ構成を用意します。

### 3.2 OpenAI APIキーの取得と設定
1. OpenAIのサイトでAPIキーを取得します。
2. GitHubリポジトリの「Settings」から「Secrets」を開き、「New repository secret」でAPIキーを登録します。例として、キー名は`OPENAI_API_KEY`とします。

### 3.3 GitHub Actionsワークフローの作成
リポジトリのルートディレクトリに`.github/workflows`ディレクトリを作成し、その中に新しいYAMLファイルを作成します。ファイル名は`summary.yml`とします。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. OpenAI APIを用いた要約の自動化

### 4.1 インプットとアウトプットの設計
要約対象のテキストファイルを指定し、その内容がOpenAI APIに送信されるようにします。結果の要約は、コンソールに表示されるか、別途ファイルに出力されます。

### 4.2 コードサンプル
`summarize.py`ファイルを以下のように作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. ベストプラクティス
- セキュリティの観点から、APIキーは環境変数やGitHub Secretsを用いて管理しましょう。
- OpenAI APIに送信するデータ量を制御し、コストやレイテンシを最適化します。
- 提供されたAPIレスポンスのエラーハンドリングを適切に行い、ワークフローの障害対応をしっかりと設計します。

## 6. まとめ
この記事では、GitHub ActionsとOpenAI APIを利用して、要約生成を自動化する方法について解説しました。このアプローチにより、日々の開発フローが効率化され、デベロッパーは主な業務に焦点を当てることができます。新たなAPIやツールチェーンの導入は、チーム全体の生産性向上にも貢献します。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次
1. はじめに
2. OpenAI APIとGitHub Actionsの基本
3. 構築手順
   - 3.1 GitHubリポジトリの準備
   - 3.2 OpenAI APIキーの取得と設定
   - 3.3 GitHub Actionsワークフローの作成
4. OpenAI APIを用いた要約の自動化
   - 4.1 インプットとアウトプットの設計
   - 4.2 コードサンプル
5. ベストプラクティス
6. まとめ

## 1. はじめに
GitHub Actionsは自動化の可能性を広げるDevOpsツールです。この記事では、OpenAIのAPIを使ってテキスト要約を自動化する方法を紹介します。これにより、コード変更がリポジトリにプッシュされるたびに、特定ファイルの要約が自動で生成されます。

## 2. OpenAI APIとGitHub Actionsの基本
OpenAI APIは非構造化テキストデータを処理し、自然言語生成(NLG)を行います。一方、GitHub Actionsはリポジトリ全体のワークフローを自動化します。

## 3. 構築手順

### 3.1 GitHubリポジトリの準備
GitHub上で新しいリポジトリを作成し、ソースコードおよび設定ファイルを保存するためのディレクトリ構成を用意します。

### 3.2 OpenAI APIキーの取得と設定
1. OpenAIのサイトでAPIキーを取得します。
2. GitHubリポジトリの「Settings」から「Secrets」を開き、「New repository secret」でAPIキーを登録します。例として、キー名は`OPENAI_API_KEY`とします。

### 3.3 GitHub Actionsワークフローの作成
リポジトリのルートディレクトリに`.github/workflows`ディレクトリを作成し、その中に新しいYAMLファイルを作成します。ファイル名は`summary.yml`とします。

```yaml
name: Auto Summarization

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  summarize:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: Check out the repository code
        uses: actions/checkout@v2

      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v2
        with:
          python-version: '3.8'

      - name: Install dependencies
        run: |
          python -m pip install --upgrade pip
          pip install openai

      - name: Run summarization script
        env:
          OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
        run: python summarize.py
```

## 4. OpenAI APIを用いた要約の自動化

### 4.1 インプットとアウトプットの設計
要約対象のテキストファイルを指定し、その内容がOpenAI APIに送信されるようにします。結果の要約は、コンソールに表示されるか、別途ファイルに出力されます。

### 4.2 コードサンプル
`summarize.py`ファイルを以下のように作成します。

```python
import openai
import os

openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY')

def summarize_text(text):
    response = openai.Completion.create(
      engine="text-davinci-002",
      prompt=f"Summarize this: {text}",
      max_tokens=150
    )
    return response.choices[0].text.strip()

if __name__ == "__main__":
    with open('target_file.txt', 'r') as file:
        text = file.read()
    summary = summarize_text(text)
    print("Summary:\n", summary)
```

## 5. ベストプラクティス
- セキュリティの観点から、APIキーは環境変数やGitHub Secretsを用いて管理しましょう。
- OpenAI APIに送信するデータ量を制御し、コストやレイテンシを最適化します。
- 提供されたAPIレスポンスのエラーハンドリングを適切に行い、ワークフローの障害対応をしっかりと設計します。

## 6. まとめ
この記事では、GitHub ActionsとOpenAI APIを利用して、要約生成を自動化する方法について解説しました。このアプローチにより、日々の開発フローが効率化され、デベロッパーは主な業務に焦点を当てることができます。新たなAPIやツールチェーンの導入は、チーム全体の生産性向上にも貢献します。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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