# 目次

1. はじめに
   1.1. 問題の背景
   1.2. PermGen領域の廃止
2. Metaspaceの概要
   2.1. Metaspaceとは
   2.2. PermGenとの違い
3. Metaspaceのメモリ管理
   3.1. デフォルト設定
   3.2. メモリリークとガベージコレクション
4. 対策方法
   4.1. 設定の見直し
   4.2. メモリ使用量のモニタリング
   4.3. パフォーマンスの最適化
5. 実践例
   5.1. Metaspaceサイズ設定
   5.2. ツールを活用したモニタリング
6. まとめ

# 1. はじめに

## 1.1. 問題の背景

TomcatをはじめとするJavaアプリケーションサーバーでは、JVMの内部構造に合わせたパフォーマンスの最適化が重要です。Java SE 8でのPermGen領域の廃止に伴い、Metaspaceという新しいメモリ領域が導入されました。これにより、かつてのPermGenスペースに関するメモリエラーの状況が変化しました。この変更は、アプリケーションの安定性やパフォーマンスに影響を与えるため、対応が必要です。

## 1.2. PermGen領域の廃止

PermGen領域はJava 8で廃止され、Metaspaceという新たな領域に置き換えられました。PermGenはヒープ外のメモリにクラスメタデータを格納していたため、特にWebアプリケーションの再デプロイ時にメモリリークが発生しやすく、頻繁に`java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space`というエラーが発生していました。

# 2. Metaspaceの概要

## 2.1. Metaspaceとは

Metaspaceはクラスのメタデータを管理するためのメモリ領域で、Java 8以降からJVM内で使用されています。PermGenとは異なり、Metaspaceはヒープ外に割り当てられるため、システムの物理メモリをより広く利用できるという利点があります。

## 2.2. PermGenとの違い

PermGenは最大サイズを固定していたため、クラス数の増加に対応しきれずにエラーが発生することが多々ありました。一方で、Metaspaceはデフォルトで必要に応じてシステムメモリを使うことができ、より柔軟なメモリ管理が行われます。ただし、設定によってはMetaspaceサイズを制限することも可能です。

# 3. Metaspaceのメモリ管理

## 3.1. デフォルト設定

MetaspaceはJava 8以降でデフォルトで利用されるメモリ領域で、そのサイズは物理メモリの範囲まで動的に拡張可能です。ただし、無制限にメモリを使用することを防ぐため、`-XX:MaxMetaspaceSize`オプションを使用して上限を設定できます。

## 3.2. メモリリークとガベージコレクション

Metaspaceへのクラスのロードとアンロードはきちんと管理されることで、ガベージコレクションが高効率に行われます。これは、クラスローダーが使用していないクラスデータを解放するためです。しかし、大量のクラスが動的にロードされる環境では、適切な設定を行わないとメモリリークが発生する可能性があります。

# 4. 対策方法

## 4.1. 設定の見直し

- `-XX:MetaspaceSize=<size>`: 初期メタスペースサイズを設定します。
- `-XX:MaxMetaspaceSize=<size>`: 最大メタスペースサイズを指定し、メモリ使用を管理します。

これらの設定をしっかりと行うことで、システムパフォーマンスの維持が図れます。

## 4.2. メモリ使用量のモニタリング

適切なツールを使用してJVMのメモリ使用量を常に監視することが重要です。`jstat`やVisualVM、JConsoleといったツールが代表的です。これらを活用することでメモリ使用の傾向をつかみ、適切に管理できます。

## 4.3. パフォーマンスの最適化

アプリケーションコードの最適化も重要です。特にクラスローダーの使用を見直し、不要なクラスの再読み込みを避けるなどを行います。必要に応じてクラスロードの設計を修正し、メモリリーク対策を講じます。

# 5. 実践例

## 5.1. Metaspaceサイズ設定

例えば最大サイズを256MBに設定する場合、以下のようにJVMにオプションを指定します。

![img](/mosaic-code.jpg)

これにより、特定の限界を超えると新しいクラスのロードを制限し、OutOfMemoryErrorを未然に防ぎます。

## 5.2. ツールを活用したモニタリング

VisualVMを使用してライブでメモリ使用量を監視する手順は以下のとおりです。

1. VisualVMを起動し、ターゲットJVMを選択。
2. `Monitor`タブでMetaspaceの使用状況を確認。
3. `Sampler`タブで最もメモリを消費するスレッドを調査。

これらのステップはメモリのボトルネックを識別し、適切な対策を行うための情報を提供します。

# 6. まとめ

PermGen領域の廃止後、Java 8から導入されたMetaspaceは、より柔軟なメモリ管理を提供しますが、新たな課題も存在します。本記事では、その対策として設定の見直しやモニタリングの手法を紹介しました。適切な設定と監視を行うことにより、システムの安定性を向上させ、アプリケーションパフォーマンスを最適化することができます。エンジニアの皆さんは、これらの知識を活用して効率的な開発と運用を行いましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次

1. はじめに
   1.1. 問題の背景
   1.2. PermGen領域の廃止
2. Metaspaceの概要
   2.1. Metaspaceとは
   2.2. PermGenとの違い
3. Metaspaceのメモリ管理
   3.1. デフォルト設定
   3.2. メモリリークとガベージコレクション
4. 対策方法
   4.1. 設定の見直し
   4.2. メモリ使用量のモニタリング
   4.3. パフォーマンスの最適化
5. 実践例
   5.1. Metaspaceサイズ設定
   5.2. ツールを活用したモニタリング
6. まとめ

# 1. はじめに

## 1.1. 問題の背景

TomcatをはじめとするJavaアプリケーションサーバーでは、JVMの内部構造に合わせたパフォーマンスの最適化が重要です。Java SE 8でのPermGen領域の廃止に伴い、Metaspaceという新しいメモリ領域が導入されました。これにより、かつてのPermGenスペースに関するメモリエラーの状況が変化しました。この変更は、アプリケーションの安定性やパフォーマンスに影響を与えるため、対応が必要です。

## 1.2. PermGen領域の廃止

PermGen領域はJava 8で廃止され、Metaspaceという新たな領域に置き換えられました。PermGenはヒープ外のメモリにクラスメタデータを格納していたため、特にWebアプリケーションの再デプロイ時にメモリリークが発生しやすく、頻繁に`java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space`というエラーが発生していました。

# 2. Metaspaceの概要

## 2.1. Metaspaceとは

Metaspaceはクラスのメタデータを管理するためのメモリ領域で、Java 8以降からJVM内で使用されています。PermGenとは異なり、Metaspaceはヒープ外に割り当てられるため、システムの物理メモリをより広く利用できるという利点があります。

## 2.2. PermGenとの違い

PermGenは最大サイズを固定していたため、クラス数の増加に対応しきれずにエラーが発生することが多々ありました。一方で、Metaspaceはデフォルトで必要に応じてシステムメモリを使うことができ、より柔軟なメモリ管理が行われます。ただし、設定によってはMetaspaceサイズを制限することも可能です。

# 3. Metaspaceのメモリ管理

## 3.1. デフォルト設定

MetaspaceはJava 8以降でデフォルトで利用されるメモリ領域で、そのサイズは物理メモリの範囲まで動的に拡張可能です。ただし、無制限にメモリを使用することを防ぐため、`-XX:MaxMetaspaceSize`オプションを使用して上限を設定できます。

## 3.2. メモリリークとガベージコレクション

Metaspaceへのクラスのロードとアンロードはきちんと管理されることで、ガベージコレクションが高効率に行われます。これは、クラスローダーが使用していないクラスデータを解放するためです。しかし、大量のクラスが動的にロードされる環境では、適切な設定を行わないとメモリリークが発生する可能性があります。

# 4. 対策方法

## 4.1. 設定の見直し

- `-XX:MetaspaceSize=<size>`: 初期メタスペースサイズを設定します。
- `-XX:MaxMetaspaceSize=<size>`: 最大メタスペースサイズを指定し、メモリ使用を管理します。

これらの設定をしっかりと行うことで、システムパフォーマンスの維持が図れます。

## 4.2. メモリ使用量のモニタリング

適切なツールを使用してJVMのメモリ使用量を常に監視することが重要です。`jstat`やVisualVM、JConsoleといったツールが代表的です。これらを活用することでメモリ使用の傾向をつかみ、適切に管理できます。

## 4.3. パフォーマンスの最適化

アプリケーションコードの最適化も重要です。特にクラスローダーの使用を見直し、不要なクラスの再読み込みを避けるなどを行います。必要に応じてクラスロードの設計を修正し、メモリリーク対策を講じます。

# 5. 実践例

## 5.1. Metaspaceサイズ設定

例えば最大サイズを256MBに設定する場合、以下のようにJVMにオプションを指定します。

```shell
java -XX:MaxMetaspaceSize=256m -jar application.jar
```

これにより、特定の限界を超えると新しいクラスのロードを制限し、OutOfMemoryErrorを未然に防ぎます。

## 5.2. ツールを活用したモニタリング

VisualVMを使用してライブでメモリ使用量を監視する手順は以下のとおりです。

1. VisualVMを起動し、ターゲットJVMを選択。
2. `Monitor`タブでMetaspaceの使用状況を確認。
3. `Sampler`タブで最もメモリを消費するスレッドを調査。

これらのステップはメモリのボトルネックを識別し、適切な対策を行うための情報を提供します。

# 6. まとめ

PermGen領域の廃止後、Java 8から導入されたMetaspaceは、より柔軟なメモリ管理を提供しますが、新たな課題も存在します。本記事では、その対策として設定の見直しやモニタリングの手法を紹介しました。適切な設定と監視を行うことにより、システムの安定性を向上させ、アプリケーションパフォーマンスを最適化することができます。エンジニアの皆さんは、これらの知識を活用して効率的な開発と運用を行いましょう。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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