# Azure IoT HubのUptime監視とダッシュボード構築

## 目次
1. はじめに
2. Azure IoT Hubについて
3. Uptime監視の重要性
4. Uptime監視の方法
    1. Azure Monitoringの活用
    2. カスタムログアラート設定
5. ダッシュボードの構築
    1. Azure Portalでの設定
    2. Power BIとの連携
6. 実例としての利用ケース
7. まとめ

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## 1. はじめに

Azure IoT Hubは、企業がデバイスを安全に接続し、管理し、通信を行うための強力なツールです。特にインターネット接続を要するIoTデバイスでは、継続的な監視と可視化が重要です。この記事では、Azure IoT HubのUptime（稼働時間）を監視し、それをダッシュボードで可視化する方法について詳しく解説します。

## 2. Azure IoT Hubについて

Azure IoT Hubは、クラウドでIoTソリューションを構築・運用するための中核的なサービスを提供します。セキュアなデバイス接続、クラウドへのデータ収集、デバイス管理などが可能であり、エンタープライズ向けの強力な機能を多数備えています。

## 3. Uptime監視の重要性

IoTソリューションにおけるUptime監視は、ビジネスクリティカルなデバイスの正常性を維持するために極めて重要です。ダウンタイムが発生すると、データ取得の遅延や重要な操作が停止する可能性があるため、監視と迅速な対応が求められます。

## 4. Uptime監視の方法

### 4-1. Azure Monitoringの活用

Azure Monitoringは、Azure IoT Hubの健康状態とパフォーマンスに関する詳細なデータを提供します。具体的には、疎通確認やメッセージ消費の状態を一元的に管理する機能があります。

- **メトリックアラート**:
  - メッセージへの応答時間
  - 接続数の増減
  - データ転送量

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4-2. カスタムログアラート設定

カスタムログアラートの設定により、特定のシナリオやビジネスロジックを監視することが可能です。Log Analyticsとの組み合わせにより、さらに詳細なデータの分析が可能になります。

- **ログクエリの例**:
![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. ダッシュボードの構築

### 5-1. Azure Portalでの設定

Azure Dashboardは、ユーザーがすぐにアクセスできる情報をカスタマイズして表示する優れたツールであり、稼働状況の把握が容易です。

1. Azure Portalへログイン
2. [Dashboard]タブを選択
3. [+Tile]から必要なメトリックやアラートを追加

### 5-2. Power BIとの連携

Power BIを使用することで、Azure Monitorからのデータをビジュアルに表現し、よりわかりやすい形式で組織内外に共有することができます。

- **Power BI レポート作成手順**:
  1. Azure Portalから[Monitor]を開く
  2. [Power BI]連携設定を選択
  3. データセットを定義し、レポートを生成

## 6. 実例としての利用ケース

ある製造業の企業では、1000を超えるデバイスが24/7で稼働しています。この企業はAzure IoT HubのUptime監視により、リモートでの異常検知とメンテナンススケジュールの最適化を実現しました。これにより、ダウンタイムが30%削減されました。

## 7. まとめ

Azure IoT HubのUptime監視とダッシュボード構築は、デジタル監視の効率を飛躍的に高め、迅速な対応を可能にします。Azure MonitoringとPower BIを活用することで、企業は必要な情報を常に取得し、迅速に意思決定を行えます。フィールドデータを活用し、IoTプロジェクトの成功を潜在的に高めることができます。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Azure IoT HubのUptime監視とダッシュボード構築

## 目次
1. はじめに
2. Azure IoT Hubについて
3. Uptime監視の重要性
4. Uptime監視の方法
    1. Azure Monitoringの活用
    2. カスタムログアラート設定
5. ダッシュボードの構築
    1. Azure Portalでの設定
    2. Power BIとの連携
6. 実例としての利用ケース
7. まとめ

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## 1. はじめに

Azure IoT Hubは、企業がデバイスを安全に接続し、管理し、通信を行うための強力なツールです。特にインターネット接続を要するIoTデバイスでは、継続的な監視と可視化が重要です。この記事では、Azure IoT HubのUptime（稼働時間）を監視し、それをダッシュボードで可視化する方法について詳しく解説します。

## 2. Azure IoT Hubについて

Azure IoT Hubは、クラウドでIoTソリューションを構築・運用するための中核的なサービスを提供します。セキュアなデバイス接続、クラウドへのデータ収集、デバイス管理などが可能であり、エンタープライズ向けの強力な機能を多数備えています。

## 3. Uptime監視の重要性

IoTソリューションにおけるUptime監視は、ビジネスクリティカルなデバイスの正常性を維持するために極めて重要です。ダウンタイムが発生すると、データ取得の遅延や重要な操作が停止する可能性があるため、監視と迅速な対応が求められます。

## 4. Uptime監視の方法

### 4-1. Azure Monitoringの活用

Azure Monitoringは、Azure IoT Hubの健康状態とパフォーマンスに関する詳細なデータを提供します。具体的には、疎通確認やメッセージ消費の状態を一元的に管理する機能があります。

- **メトリックアラート**:
  - メッセージへの応答時間
  - 接続数の増減
  - データ転送量

```shell
# CLIでの例
az monitor metrics alert create \
  --name "IoTHubResponseTimeAlert" \
  --resource-group "MyResourceGroup" \
  --scopes "/subscriptions/.../resourceGroups/MyResourceGroup/providers/Microsoft.Devices/IotHubs/MyIotHub" \
  --condition "avg IoTHub\metrics\averageLatency > 100" \
  --action "/subscriptions/.../resourceGroups/MyResourceGroup/providers/Microsoft.Insights/actionGroups/MyActionGroup"
```

### 4-2. カスタムログアラート設定

カスタムログアラートの設定により、特定のシナリオやビジネスロジックを監視することが可能です。Log Analyticsとの組み合わせにより、さらに詳細なデータの分析が可能になります。

- **ログクエリの例**:
```kusto
AzureDiagnostics
| where ResourceId contains "YourIotHubResourceId"
| summarize count() by bin(TimeGenerated, 5m)
| where count_ == 0
```

## 5. ダッシュボードの構築

### 5-1. Azure Portalでの設定

Azure Dashboardは、ユーザーがすぐにアクセスできる情報をカスタマイズして表示する優れたツールであり、稼働状況の把握が容易です。

1. Azure Portalへログイン
2. [Dashboard]タブを選択
3. [+Tile]から必要なメトリックやアラートを追加

### 5-2. Power BIとの連携

Power BIを使用することで、Azure Monitorからのデータをビジュアルに表現し、よりわかりやすい形式で組織内外に共有することができます。

- **Power BI レポート作成手順**:
  1. Azure Portalから[Monitor]を開く
  2. [Power BI]連携設定を選択
  3. データセットを定義し、レポートを生成

## 6. 実例としての利用ケース

ある製造業の企業では、1000を超えるデバイスが24/7で稼働しています。この企業はAzure IoT HubのUptime監視により、リモートでの異常検知とメンテナンススケジュールの最適化を実現しました。これにより、ダウンタイムが30%削減されました。

## 7. まとめ

Azure IoT HubのUptime監視とダッシュボード構築は、デジタル監視の効率を飛躍的に高め、迅速な対応を可能にします。Azure MonitoringとPower BIを活用することで、企業は必要な情報を常に取得し、迅速に意思決定を行えます。フィールドデータを活用し、IoTプロジェクトの成功を潜在的に高めることができます。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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