Google Analyticsを利用して、月次のアクセスデータを収集することは、トレンド分析やビジネス意思決定に非常に役立ちます。この記事では、Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を活用して月次アクセスデータを効率的に取得する方法を解説します。

## 必要な準備

GoogleDataAPIを使用するためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.js環境のセットアップ**

### Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトがGoogleDataAPIを使用するための基盤となります。

### サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、必要な権限を付与します。JSON形式のキーをダウンロードして保存しておきましょう。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用して開発を行います。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 実装方法

ここでは、GoogleDataAPIを利用して月次アクセスデータを取得する方法を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIのクライアントライブラリをインポートします。

![img](/mosaic-code.jpg)

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### データ取得のクエリ作成

以下のコードで、特定の月のアクセスデータを取得します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### レスポンスデータの解析

APIから返されるデータは配列形式です。各ページの月間PV数を以下のように出力できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 実装結果の例

例えば、以下のようなデータが取得できることが期待されます：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIからもデータを取得できますが、APIを使用することで以下のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 手動操作が不要で、自動化されたデータ取得が可能。
2. **柔軟性**: 特定の条件や期間に基づいたカスタムクエリが可能。
3. **スケーラビリティ**: データをプログラムで処理しやすく、他システムへの統合も容易。

例えば、UI操作で1か月分のデータを抽出するのに約5分かかるのに対し、APIでは数秒で取得できます。大規模なサイトの場合、この差はさらに顕著になります。

## まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、月次のアクセスデータを効率的に取得し、ビジネス戦略に活用することができます。この記事の手順を参考に、まずはAPIキーを取得し、サンプルコードを試してみてください。データ駆動型の意思決定をサポートする第一歩となるでしょう。


[cv:issue_marketplace_engineer]



Google Analyticsを利用して、月次のアクセスデータを収集することは、トレンド分析やビジネス意思決定に非常に役立ちます。この記事では、Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を活用して月次アクセスデータを効率的に取得する方法を解説します。

## 必要な準備

GoogleDataAPIを使用するためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.js環境のセットアップ**

### Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。このプロジェクトがGoogleDataAPIを使用するための基盤となります。

### サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、必要な権限を付与します。JSON形式のキーをダウンロードして保存しておきましょう。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用して開発を行います。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

```bash
npm install @google-analytics/data
```

## 実装方法

ここでは、GoogleDataAPIを利用して月次アクセスデータを取得する方法を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIのクライアントライブラリをインポートします。

```javascript
const { BetaAnalyticsDataClient } = require('@google-analytics/data');
```

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

```javascript
const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient({
  keyFilename: 'path/to/your-service-account-key.json',
});
```

### データ取得のクエリ作成

以下のコードで、特定の月のアクセスデータを取得します。

```javascript
async function getMonthlyAccessData() {
  const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
    property: 'properties/YOUR_PROPERTY_ID',
    dateRanges: [
      {
        startDate: '2024-11-01',
        endDate: '2024-11-30',
      },
    ],
    dimensions: [
      { name: 'pagePath' },
    ],
    metrics: [
      { name: 'screenPageViews' },
    ],
  });

  console.log('Monthly Access Data:', response.rows);
}

getMonthlyAccessData();
```

### レスポンスデータの解析

APIから返されるデータは配列形式です。各ページの月間PV数を以下のように出力できます。

```javascript
response.rows.forEach(row => {
  console.log(`Page: ${row.dimensionValues[0].value}, Views: ${row.metricValues[0].value}`);
});
```

### 実装結果の例

例えば、以下のようなデータが取得できることが期待されます：

```shell
Page: /home, Views: 10500
Page: /about, Views: 4200
Page: /contact, Views: 2400
```

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIからもデータを取得できますが、APIを使用することで以下のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 手動操作が不要で、自動化されたデータ取得が可能。
2. **柔軟性**: 特定の条件や期間に基づいたカスタムクエリが可能。
3. **スケーラビリティ**: データをプログラムで処理しやすく、他システムへの統合も容易。

例えば、UI操作で1か月分のデータを抽出するのに約5分かかるのに対し、APIでは数秒で取得できます。大規模なサイトの場合、この差はさらに顕著になります。

## まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、月次のアクセスデータを効率的に取得し、ビジネス戦略に活用することができます。この記事の手順を参考に、まずはAPIキーを取得し、サンプルコードを試してみてください。データ駆動型の意思決定をサポートする第一歩となるでしょう。






必要な準備

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）