# DockerでSentryを構築してローカル環境でのエラーログ収集

## 目次
1. はじめに
2. Sentryとは
3. Dockerを使ったSentryの構築
    1. 必要なツールの確認
    2. Docker Composeファイルの作成
4. Sentryの初期設定
    1. 管理者アカウントの作成
    2. プロジェクトの設定
5. プロジェクトへのSentryの組み込み
    1. JavaScriptプロジェクトでの設定例
    2. Pythonプロジェクトでの設定例
6. ローカル環境でのエラーログの取得
    1. エラーの発生
    2. Sentryのダッシュボードでの確認
7. まとめ

## 1. はじめに
Sentryはアプリケーションのエラーログをモニタリングし、プロジェクトの品質改善に役立てるためのツールです。このガイドでは、Dockerを用いてローカル環境にSentryを構築し、各種プロジェクトでのエラーログ収集を実践します。

## 2. Sentryとは
Sentryは、ソフトウェアのバグや例外に関する情報を収集し、分析、管理するプラットフォームです。エラーの影響を迅速に把握し、解決策を見つける手助けをします。複数の言語とライブラリに対応しています。

## 3. Dockerを使ったSentryの構築
SentryをDocker上で構築することで、環境に依存せず柔軟にモニタリングを行うことができます。

### 3.1 必要なツールの確認
- Docker
- Docker Compose

これらのツールがインストールされていることを確認してください。

### 3.2 Docker Composeファイルの作成
Docker Composeを使ってSentryを構築します。以下の`docker-compose.yml`ファイルを作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

`SENTRY_SECRET_KEY` は適切な乱数を割り当ててください。

## 4. Sentryの初期設定
### 4.1 管理者アカウントの作成
次に、管理者アカウントを作成します。以下のコマンドを実行します。

![img](/mosaic-code.jpg)

指示に従い必要な情報を入力してください。

### 4.2 プロジェクトの設定
Sentry Web UIにアクセスし、ログインします。そして、新しいプロジェクトを作成して必要な設定を行います。

## 5. プロジェクトへのSentryの組み込み
Sentryは多くのプラットフォームに対応しています。ここではJavaScriptとPythonの簡単なセットアップを紹介します。

### 5.1 JavaScriptプロジェクトでの設定例
JavaScriptプロジェクトにSentryを組み込む方法です。

#### 5.1.1 JavaScriptでの設定ツールのインストール

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 5.1.2 コードでの設定

![img](/mosaic-code.jpg)
`YOUR_SENTRY_DSN` にはオリジンのSentryプロジェクトのDSNを入力します。

### 5.2 Pythonプロジェクトでの設定例
Pythonプロジェクトでの簡単なSentry設定例です。

#### 5.2.1 Pythonでの設定ツールのインストール

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 5.2.2 コードでの設定

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. ローカル環境でのエラーログの取得
### 6.1 エラーの発生
プロジェクト内で意図的にエラーログを発生させ、Sentryに送信します。

### 6.2 Sentryのダッシュボードでの確認
Sentry Web UIを確認し、送信されたエラーログが表示されていることを確認します。

## 7. まとめ
Dockerを使用してSentryをローカル環境に構築することで、手軽にアプリケーションエラーを監視することができます。これにより、デバッグプロセスを改善し、プロジェクトの品質を迅速に向上させることが可能になります。Sentryを活用することで、問題の迅速な発見と解決が可能となり、より信頼性の高いアプリケーションを提供することができます。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# DockerでSentryを構築してローカル環境でのエラーログ収集

## 目次
1. はじめに
2. Sentryとは
3. Dockerを使ったSentryの構築
    1. 必要なツールの確認
    2. Docker Composeファイルの作成
4. Sentryの初期設定
    1. 管理者アカウントの作成
    2. プロジェクトの設定
5. プロジェクトへのSentryの組み込み
    1. JavaScriptプロジェクトでの設定例
    2. Pythonプロジェクトでの設定例
6. ローカル環境でのエラーログの取得
    1. エラーの発生
    2. Sentryのダッシュボードでの確認
7. まとめ

## 1. はじめに
Sentryはアプリケーションのエラーログをモニタリングし、プロジェクトの品質改善に役立てるためのツールです。このガイドでは、Dockerを用いてローカル環境にSentryを構築し、各種プロジェクトでのエラーログ収集を実践します。

## 2. Sentryとは
Sentryは、ソフトウェアのバグや例外に関する情報を収集し、分析、管理するプラットフォームです。エラーの影響を迅速に把握し、解決策を見つける手助けをします。複数の言語とライブラリに対応しています。

## 3. Dockerを使ったSentryの構築
SentryをDocker上で構築することで、環境に依存せず柔軟にモニタリングを行うことができます。

### 3.1 必要なツールの確認
- Docker
- Docker Compose

これらのツールがインストールされていることを確認してください。

### 3.2 Docker Composeファイルの作成
Docker Composeを使ってSentryを構築します。以下の`docker-compose.yml`ファイルを作成します。

```yaml
version: '3.1'

services:
  sentry:
    image: getsentry/sentry:latest
    environment:
      SENTRY_SECRET_KEY: 'your_sentry_secret_key'
      SENTRY_POSTGRES_HOST: 'postgres'
    ports:
      - '9000:9000'
    depends_on:
      - postgres

  postgres:
    image: postgres:11
    environment:
      POSTGRES_DB: 'sentry'
      POSTGRES_USER: 'sentry'
      POSTGRES_PASSWORD: 'sentrypass'
    volumes:
      - 'sentry-data:/var/lib/postgresql/data'

volumes:
  sentry-data:
```

`SENTRY_SECRET_KEY` は適切な乱数を割り当ててください。

## 4. Sentryの初期設定
### 4.1 管理者アカウントの作成
次に、管理者アカウントを作成します。以下のコマンドを実行します。

```bash
docker-compose run --rm sentry createuser
```

指示に従い必要な情報を入力してください。

### 4.2 プロジェクトの設定
Sentry Web UIにアクセスし、ログインします。そして、新しいプロジェクトを作成して必要な設定を行います。

## 5. プロジェクトへのSentryの組み込み
Sentryは多くのプラットフォームに対応しています。ここではJavaScriptとPythonの簡単なセットアップを紹介します。

### 5.1 JavaScriptプロジェクトでの設定例
JavaScriptプロジェクトにSentryを組み込む方法です。

#### 5.1.1 JavaScriptでの設定ツールのインストール

```bash
npm install @sentry/browser --save
```

#### 5.1.2 コードでの設定

```javascript
import * as Sentry from '@sentry/browser';

Sentry.init({ dsn: 'YOUR_SENTRY_DSN' });

try {
  // Some code that causes an error
} catch (error) {
  Sentry.captureException(error);
}
```
`YOUR_SENTRY_DSN` にはオリジンのSentryプロジェクトのDSNを入力します。

### 5.2 Pythonプロジェクトでの設定例
Pythonプロジェクトでの簡単なSentry設定例です。

#### 5.2.1 Pythonでの設定ツールのインストール

```bash
pip install --upgrade sentry-sdk
```

#### 5.2.2 コードでの設定

```python
import sentry_sdk
from sentry_sdk import capture_exception

sentry_sdk.init("YOUR_SENTRY_DSN")

try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    capture_exception(e)
```

## 6. ローカル環境でのエラーログの取得
### 6.1 エラーの発生
プロジェクト内で意図的にエラーログを発生させ、Sentryに送信します。

### 6.2 Sentryのダッシュボードでの確認
Sentry Web UIを確認し、送信されたエラーログが表示されていることを確認します。

## 7. まとめ
Dockerを使用してSentryをローカル環境に構築することで、手軽にアプリケーションエラーを監視することができます。これにより、デバッグプロセスを改善し、プロジェクトの品質を迅速に向上させることが可能になります。Sentryを活用することで、問題の迅速な発見と解決が可能となり、より信頼性の高いアプリケーションを提供することができます。 

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