# S3とLambdaでアップロード画像の自動圧縮処理

## 目次
1. はじめに
2. プロジェクトの概要
3. 環境のセットアップ
4. Lambda関数の作成
5. S3バケットの設定
6. LambdaとS3の統合
7. 画像圧縮ロジック
8. テストとデプロイ
9. トラブルシューティング
10. まとめ

## 1. はじめに

AWSは、画像の自動圧縮などのユースケースに適した様々なサービスを提供しています。本記事では、AWS Lambdaを使用してS3バケットにアップロードされた画像を自動的に圧縮する方法を紹介します。サーバーレスアーキテクチャの利点を活かし、簡単なセットアップで手間を削減できます。

## 2. プロジェクトの概要

このプロジェクトでは、ユーザーがS3バケットにアップロードした画像をトリガーとしてLambda関数を実行し、その画像を圧縮して再度S3に保存する仕組みを構築します。

## 3. 環境のセットアップ

### 3-1 AWS CLIとSAM CLIのインストール

AWS CLIとSAM CLIをインストールしていることを確認してください。これらのツールはLambda関数のデプロイと管理に必要です。

### 3-2 IAMロールの準備

LambdaがS3バケットにアクセスできるように、適切なIAMロールを作成し、必要な権限を付与します。このロールには、S3とLambdaの実行権限を含める必要があります。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. Lambda関数の作成

### 4-1 Lambda関数の基本構築

AWS LambdaのコンソールまたはSAM CLIを使用して、新しいLambda関数を作成します。PythonまたはNode.jsが一般的な選択です。ここではPythonを使用します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. S3バケットの設定

### 5-1 バケットの作成

コンソールからS3バケットを作成し、画像のアップロードをテストします。 `bucket_name`に適切なバケット名を使用してください。

### 5-2 イベント通知の設定

S3バケットにイベント通知を設定し、新しいオブジェクトの作成に応じてLambda関数がトリガーされるようにします。

## 6. LambdaとS3の統合

Lambda関数のトリガーとして、S3バケットのイベントを設定します。これにより、バケットに新しいファイルがアップロードされるとLambda関数が起動します。

## 7. 画像圧縮ロジック

### 7-1 PILを使用した圧縮

PythonのPIL (Pillow) ライブラリを使用して画像を圧縮します。圧縮の品質はニーズに応じて調整できます。この例では70%に設定しています。

## 8. テストとデプロイ

### 8-1 デプロイメント

AWS SAM CLIでLambda関数をデプロイし、S3へのアクセス権限を確認します。

### 8-2 動作確認

S3バケットに画像をアップロードし、Lambda関数が正しく実行され、画像が圧縮されて保存されることを確認します。

## 9. トラブルシューティング

- **Lambdaのメモリ制限**: メモリ不足はLambda実行の失敗につながるため、メモリ設定を確認してください。
- **S3権限エラー**: IAMポリシーを確認し、S3のアクセス権限が正しく設定されていることを確認します。

## 10. まとめ

AWSのLambdaとS3を使った自動画像圧縮は、サーバーレスでスケーラブルなソリューションの一例です。この設定により、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。今後は更なる最適化や機能拡張を考えてみましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# S3とLambdaでアップロード画像の自動圧縮処理

## 目次
1. はじめに
2. プロジェクトの概要
3. 環境のセットアップ
4. Lambda関数の作成
5. S3バケットの設定
6. LambdaとS3の統合
7. 画像圧縮ロジック
8. テストとデプロイ
9. トラブルシューティング
10. まとめ

## 1. はじめに

AWSは、画像の自動圧縮などのユースケースに適した様々なサービスを提供しています。本記事では、AWS Lambdaを使用してS3バケットにアップロードされた画像を自動的に圧縮する方法を紹介します。サーバーレスアーキテクチャの利点を活かし、簡単なセットアップで手間を削減できます。

## 2. プロジェクトの概要

このプロジェクトでは、ユーザーがS3バケットにアップロードした画像をトリガーとしてLambda関数を実行し、その画像を圧縮して再度S3に保存する仕組みを構築します。

## 3. 環境のセットアップ

### 3-1 AWS CLIとSAM CLIのインストール

AWS CLIとSAM CLIをインストールしていることを確認してください。これらのツールはLambda関数のデプロイと管理に必要です。

### 3-2 IAMロールの準備

LambdaがS3バケットにアクセスできるように、適切なIAMロールを作成し、必要な権限を付与します。このロールには、S3とLambdaの実行権限を含める必要があります。

```json
{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": [
        "s3:GetObject",
        "s3:PutObject"
      ],
      "Resource": "arn:aws:s3:::BUCKET_NAME/*"
    },
    {
      "Effect": "Allow",
      "Action": "logs:*",
      "Resource": "*"
    }
  ]
}
```

## 4. Lambda関数の作成

### 4-1 Lambda関数の基本構築

AWS LambdaのコンソールまたはSAM CLIを使用して、新しいLambda関数を作成します。PythonまたはNode.jsが一般的な選択です。ここではPythonを使用します。

```python
import json
import boto3
from PIL import Image
import io

def lambda_handler(event, context):
    # イベントデータからS3情報を取得
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # オブジェクトを取得
    response = s3.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
    file_stream = response['Body']
    img = Image.open(file_stream)
    
    # 画像の圧縮
    buffer = io.BytesIO()
    img.save(buffer, 'JPEG', quality=70)
    buffer.seek(0)
    
    # 圧縮した画像をアップロード
    s3.put_object(Bucket=bucket, Key=f"compressed/{key}", Body=buffer)
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps('Image compressed and uploaded successfully!')
    }
```

## 5. S3バケットの設定

### 5-1 バケットの作成

コンソールからS3バケットを作成し、画像のアップロードをテストします。 `bucket_name`に適切なバケット名を使用してください。

### 5-2 イベント通知の設定

S3バケットにイベント通知を設定し、新しいオブジェクトの作成に応じてLambda関数がトリガーされるようにします。

## 6. LambdaとS3の統合

Lambda関数のトリガーとして、S3バケットのイベントを設定します。これにより、バケットに新しいファイルがアップロードされるとLambda関数が起動します。

## 7. 画像圧縮ロジック

### 7-1 PILを使用した圧縮

PythonのPIL (Pillow) ライブラリを使用して画像を圧縮します。圧縮の品質はニーズに応じて調整できます。この例では70%に設定しています。

## 8. テストとデプロイ

### 8-1 デプロイメント

AWS SAM CLIでLambda関数をデプロイし、S3へのアクセス権限を確認します。

### 8-2 動作確認

S3バケットに画像をアップロードし、Lambda関数が正しく実行され、画像が圧縮されて保存されることを確認します。

## 9. トラブルシューティング

- **Lambdaのメモリ制限**: メモリ不足はLambda実行の失敗につながるため、メモリ設定を確認してください。
- **S3権限エラー**: IAMポリシーを確認し、S3のアクセス権限が正しく設定されていることを確認します。

## 10. まとめ

AWSのLambdaとS3を使った自動画像圧縮は、サーバーレスでスケーラブルなソリューションの一例です。この設定により、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。今後は更なる最適化や機能拡張を考えてみましょう。 

S3とLambdaでアップロード画像の自動圧縮処理

目次

1. はじめに

続きを読むには単価診断を受けてください（30秒）