# 目次
1. 1-0 はじめに
2. 1-1 Amazon DocumentDBとDynamoDBの基本概要
    - 1-1-1 Amazon DocumentDBの概要
    - 1-1-2 DynamoDBの概要
3. 1-2 両者の主な特徴と違い
    - 1-2-1 データモデルの違い
    - 1-2-2 スケーラビリティ
    - 1-2-3 パフォーマンス
    - 1-2-4 費用対効果
4. 1-3 適材適所の使い分け
    - 1-3-1 シチュエーション別の選択基準
    - 1-3-2 アーキテクチャ事例
5. 1-4 使用上の注意点とベストプラクティス
    - 1-4-1 Amazon DocumentDBのベストプラクティス
    - 1-4-2 DynamoDBのベストプラクティス
6. 1-5 まとめ

---

# 1-0 はじめに
クラウドネイティブなデータベースを選択する際、しばしばAmazon DocumentDBとDynamoDBが候補に挙がります。それぞれのデータベースは非常に強力ですが、異なるユースケース向けに最適化されています。本記事では、この2つのデータベースの特徴を比較し、適材適所の使い分け方法を説明します。

# 1-1 Amazon DocumentDBとDynamoDBの基本概要
## 1-1-1 Amazon DocumentDBの概要
Amazon DocumentDBは、ドキュメントベースのデータ管理を行うために設計されたNoSQLデータベースです。AWSに最適化されたMongoDB互換のデータベースであり、JSON形式でデータを保存します。その特長はスケーラビリティと高い可用性です。

## 1-1-2 DynamoDBの概要
DynamoDBは、AWSが提供するフルマネージドなNoSQLデータベースで、キーバリューストアとドキュメントストアの両方として機能します。高いスループット能力を持ち、サーバーレスで運用可能なため、運用負荷を減らしつつ柔軟にスケールできます。

# 1-2 両者の主な特徴と違い
## 1-2-1 データモデルの違い
- **Amazon DocumentDB**: BSON形式（MongoDB互換のバイナリJSON形式）でデータを保存し、リッチなドキュメントクエリをサポートしています。
- **DynamoDB**: 単純なキーバリューストア型データモデルを持ち、スキーマレスで任意の属性を持つアイテムを保存可能です。

## 1-2-2 スケーラビリティ
- **Amazon DocumentDB**: 分散ストレージアーキテクチャにより、クラスタ内での自動スケーリングを実現しており、読み取りレプリカを追加してスケールアウトできます。
- **DynamoDB**: フルマネージドな自動スケーリング機能を備えており、より柔軟にリソースを増減可能です。

## 1-2-3 パフォーマンス
- **Amazon DocumentDB**: 高速なクエリ能力とともに、高度な全文検索機能を特徴としており、複合的なドキュメント操作が強みです。
- **DynamoDB**: 単一テーブル設計とクエリインデックスによる低レイテンシ操作に優れています。

## 1-2-4 費用対効果
- **Amazon DocumentDB**: 従量制で課金され、クラスタのインスタンス数に基づいて費用が変動します。
- **DynamoDB**: プロビジョニングスループットベースで課金されるため、使用量に基づいてコストを管理しやすいです。

# 1-3 適材適所の使い分け
## 1-3-1 シチュエーション別の選択基準
- **Amazon DocumentDBが適している場合**:
  - 複雑なドキュメント操作や、JSON互換のデータが必要なケース。
  - MongoDBの既存データベースから移行したい場合。

- **DynamoDBが適している場合**:
  - 高頻度の読み書きが必要なアプリケーション。
  - サーバーレス環境でスケーラブルにアプリケーションを展開したい場合。

## 1-3-2 アーキテクチャ事例
例えば、高スループットが要求されるリアルタイム分析アプリケーションはDynamoDBが適しています。一方で、製品カタログのように複雑なデータクエリが求められるケースではAmazon DocumentDBが有利です。

# 1-4 使用上の注意点とベストプラクティス
## 1-4-1 Amazon DocumentDBのベストプラクティス
- インデックス作成を巧みに活用して、クエリの効率を最大化します。
- データ内の不要なネストを避けて、クエリ効率を向上させます。

## 1-4-2 DynamoDBのベストプラクティス
- テーブル設計を前提に、項目アクセスパターンに基づくキー設計を行います。
- パーティショニングを考慮し、テーブルスループットの効率を確保します。

# 1-5 まとめ
Amazon DocumentDBとDynamoDBは、それぞれ異なる特性を持ち、異なるユースケースに最適です。ドキュメント操作が重要な場面ではAmazon DocumentDBが、シンプルなキーバリューデータの管理が必要な場面ではDynamoDBが適しています。選択の基準を明確にし、自分のアプリケーションに最適な環境を構築しましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次
1. 1-0 はじめに
2. 1-1 Amazon DocumentDBとDynamoDBの基本概要
    - 1-1-1 Amazon DocumentDBの概要
    - 1-1-2 DynamoDBの概要
3. 1-2 両者の主な特徴と違い
    - 1-2-1 データモデルの違い
    - 1-2-2 スケーラビリティ
    - 1-2-3 パフォーマンス
    - 1-2-4 費用対効果
4. 1-3 適材適所の使い分け
    - 1-3-1 シチュエーション別の選択基準
    - 1-3-2 アーキテクチャ事例
5. 1-4 使用上の注意点とベストプラクティス
    - 1-4-1 Amazon DocumentDBのベストプラクティス
    - 1-4-2 DynamoDBのベストプラクティス
6. 1-5 まとめ

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# 1-0 はじめに
クラウドネイティブなデータベースを選択する際、しばしばAmazon DocumentDBとDynamoDBが候補に挙がります。それぞれのデータベースは非常に強力ですが、異なるユースケース向けに最適化されています。本記事では、この2つのデータベースの特徴を比較し、適材適所の使い分け方法を説明します。

# 1-1 Amazon DocumentDBとDynamoDBの基本概要
## 1-1-1 Amazon DocumentDBの概要
Amazon DocumentDBは、ドキュメントベースのデータ管理を行うために設計されたNoSQLデータベースです。AWSに最適化されたMongoDB互換のデータベースであり、JSON形式でデータを保存します。その特長はスケーラビリティと高い可用性です。

## 1-1-2 DynamoDBの概要
DynamoDBは、AWSが提供するフルマネージドなNoSQLデータベースで、キーバリューストアとドキュメントストアの両方として機能します。高いスループット能力を持ち、サーバーレスで運用可能なため、運用負荷を減らしつつ柔軟にスケールできます。

# 1-2 両者の主な特徴と違い
## 1-2-1 データモデルの違い
- **Amazon DocumentDB**: BSON形式（MongoDB互換のバイナリJSON形式）でデータを保存し、リッチなドキュメントクエリをサポートしています。
- **DynamoDB**: 単純なキーバリューストア型データモデルを持ち、スキーマレスで任意の属性を持つアイテムを保存可能です。

## 1-2-2 スケーラビリティ
- **Amazon DocumentDB**: 分散ストレージアーキテクチャにより、クラスタ内での自動スケーリングを実現しており、読み取りレプリカを追加してスケールアウトできます。
- **DynamoDB**: フルマネージドな自動スケーリング機能を備えており、より柔軟にリソースを増減可能です。

## 1-2-3 パフォーマンス
- **Amazon DocumentDB**: 高速なクエリ能力とともに、高度な全文検索機能を特徴としており、複合的なドキュメント操作が強みです。
- **DynamoDB**: 単一テーブル設計とクエリインデックスによる低レイテンシ操作に優れています。

## 1-2-4 費用対効果
- **Amazon DocumentDB**: 従量制で課金され、クラスタのインスタンス数に基づいて費用が変動します。
- **DynamoDB**: プロビジョニングスループットベースで課金されるため、使用量に基づいてコストを管理しやすいです。

# 1-3 適材適所の使い分け
## 1-3-1 シチュエーション別の選択基準
- **Amazon DocumentDBが適している場合**:
  - 複雑なドキュメント操作や、JSON互換のデータが必要なケース。
  - MongoDBの既存データベースから移行したい場合。

- **DynamoDBが適している場合**:
  - 高頻度の読み書きが必要なアプリケーション。
  - サーバーレス環境でスケーラブルにアプリケーションを展開したい場合。

## 1-3-2 アーキテクチャ事例
例えば、高スループットが要求されるリアルタイム分析アプリケーションはDynamoDBが適しています。一方で、製品カタログのように複雑なデータクエリが求められるケースではAmazon DocumentDBが有利です。

# 1-4 使用上の注意点とベストプラクティス
## 1-4-1 Amazon DocumentDBのベストプラクティス
- インデックス作成を巧みに活用して、クエリの効率を最大化します。
- データ内の不要なネストを避けて、クエリ効率を向上させます。

## 1-4-2 DynamoDBのベストプラクティス
- テーブル設計を前提に、項目アクセスパターンに基づくキー設計を行います。
- パーティショニングを考慮し、テーブルスループットの効率を確保します。

# 1-5 まとめ
Amazon DocumentDBとDynamoDBは、それぞれ異なる特性を持ち、異なるユースケースに最適です。ドキュメント操作が重要な場面ではAmazon DocumentDBが、シンプルなキーバリューデータの管理が必要な場面ではDynamoDBが適しています。選択の基準を明確にし、自分のアプリケーションに最適な環境を構築しましょう。 

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