## Azure App Serviceのスケーリング設定と自動スケールの使い方

### 目次

1. はじめに
   - Azure App Serviceとは
   - スケーリングの重要性
2. スケーリング設定の基本
   - 手動スケールと自動スケールの違い
   - スケール設定の場所
3. 自動スケールの設定
   - 自動スケールの基礎
   - メトリックに基づくスケーリング
   - スケジュールに基づくスケーリング
4. スケール設定時のベストプラクティス
   - コスト管理
   - パフォーマンスの最適化
5. まとめ

### 1. はじめに

#### 1-1. Azure App Serviceとは

Azure App Serviceは、Microsoft Azureが提供するプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）で、Webアプリケーションのホスティングを簡易かつ効率的に行うことができます。さまざまな言語やフレームワークのサポートを受けられ、スケーラビリティやセキュリティの面でも優れています。

#### 1-2. スケーリングの重要性

Webアプリケーションの負荷は時間や状況によって変動します。適切にスケール設定を行うことで、リソースを最適に配分し、アプリケーションのパフォーマンスを維持しつつコストを削減できます。

### 2. スケーリング設定の基本

#### 2-1. 手動スケールと自動スケールの違い

- **手動スケール**: 管理者が手動でリソースを増減させる。
- **自動スケール**: 設定した条件に応じて、自動的にリソースを調整。

#### 2-2. スケール設定の場所

Azureポータルを利用して、スケール設定を行うことができます。App Serviceのリソースを選択し、「スケール アウト（App Service プラン）」タブから設定を開始します。

### 3. 自動スケールの設定

#### 3-1. 自動スケールの基礎

自動スケールは、特定のメトリックやスケジュールに基づいて、インスタンス数を自動的に増減します。この機能により、予測できないトラフィックの増減にも柔軟に対応できます。

#### 3-2. メトリックに基づくスケーリング

メトリックに基づくスケーリングは、CPU使用率、メモリ使用量、HTTPキューの長さなどに基づいて実行されます。例えば、CPU使用率が70%を超えた場合にインスタンスを増やす、といった設定が可能です。

![img](/mosaic-code.jpg)

#### 3-3. スケジュールに基づくスケーリング

スケジュールに基づくスケーリングでは、特定の時間帯や曜日に基づいてスケールアウトやスケールインを実行します。たとえば、営業日の9〜18時の間はインスタンスを増やし、それ以外の時間は減らす、といった設定が可能です。

### 4. スケール設定時のベストプラクティス

#### 4-1. コスト管理

スケーリングによりリソース使用が増えると、その分コストも増えます。予算内で運用するために、あらかじめ設定したリソースの上限を超えないように注意する必要があります。

#### 4-2. パフォーマンスの最適化

アプリケーションの応答時間を考慮し、適切なスケール設定を行いましょう。例えば、急激なトラフィックの変化に対応できるように、しきい値を慎重に設定することが重要です。

### 5. まとめ

Azure App Serviceのスケーリング設定を適切に行うことで、アプリケーションのパフォーマンスを維持し、コスト効率の高い運用が可能となります。手動スケールと自動スケールを理解し、応用することで、最適なリソース管理が実現できるでしょう。Azureポータルのインターフェースを活用し、定期的に設定を見直し、必要に応じて調整を行うことをおすすめします。

この記事では、Azure App Serviceのスケーリング設定と自動スケールの基本的な使い方について解説しました。これにより、Azure App Serviceのスケーリング設定に関する理解が深まり、実際の管理運用に役立てていただけると幸いです。 [cv:issue_marketplace_engineer]

## Azure App Serviceのスケーリング設定と自動スケールの使い方

### 目次

1. はじめに
   - Azure App Serviceとは
   - スケーリングの重要性
2. スケーリング設定の基本
   - 手動スケールと自動スケールの違い
   - スケール設定の場所
3. 自動スケールの設定
   - 自動スケールの基礎
   - メトリックに基づくスケーリング
   - スケジュールに基づくスケーリング
4. スケール設定時のベストプラクティス
   - コスト管理
   - パフォーマンスの最適化
5. まとめ

### 1. はじめに

#### 1-1. Azure App Serviceとは

Azure App Serviceは、Microsoft Azureが提供するプラットフォーム・アズ・ア・サービス（PaaS）で、Webアプリケーションのホスティングを簡易かつ効率的に行うことができます。さまざまな言語やフレームワークのサポートを受けられ、スケーラビリティやセキュリティの面でも優れています。

#### 1-2. スケーリングの重要性

Webアプリケーションの負荷は時間や状況によって変動します。適切にスケール設定を行うことで、リソースを最適に配分し、アプリケーションのパフォーマンスを維持しつつコストを削減できます。

### 2. スケーリング設定の基本

#### 2-1. 手動スケールと自動スケールの違い

- **手動スケール**: 管理者が手動でリソースを増減させる。
- **自動スケール**: 設定した条件に応じて、自動的にリソースを調整。

#### 2-2. スケール設定の場所

Azureポータルを利用して、スケール設定を行うことができます。App Serviceのリソースを選択し、「スケール アウト（App Service プラン）」タブから設定を開始します。

### 3. 自動スケールの設定

#### 3-1. 自動スケールの基礎

自動スケールは、特定のメトリックやスケジュールに基づいて、インスタンス数を自動的に増減します。この機能により、予測できないトラフィックの増減にも柔軟に対応できます。

#### 3-2. メトリックに基づくスケーリング

メトリックに基づくスケーリングは、CPU使用率、メモリ使用量、HTTPキューの長さなどに基づいて実行されます。例えば、CPU使用率が70%を超えた場合にインスタンスを増やす、といった設定が可能です。

```mermaid
graph LR;
  A[メトリック検出] --> B{条件に一致するか?};
  B -- Yes --> C[インスタンス追加];
  B -- No --> D[ステータス維持];
```

#### 3-3. スケジュールに基づくスケーリング

スケジュールに基づくスケーリングでは、特定の時間帯や曜日に基づいてスケールアウトやスケールインを実行します。たとえば、営業日の9〜18時の間はインスタンスを増やし、それ以外の時間は減らす、といった設定が可能です。

### 4. スケール設定時のベストプラクティス

#### 4-1. コスト管理

スケーリングによりリソース使用が増えると、その分コストも増えます。予算内で運用するために、あらかじめ設定したリソースの上限を超えないように注意する必要があります。

#### 4-2. パフォーマンスの最適化

アプリケーションの応答時間を考慮し、適切なスケール設定を行いましょう。例えば、急激なトラフィックの変化に対応できるように、しきい値を慎重に設定することが重要です。

### 5. まとめ

Azure App Serviceのスケーリング設定を適切に行うことで、アプリケーションのパフォーマンスを維持し、コスト効率の高い運用が可能となります。手動スケールと自動スケールを理解し、応用することで、最適なリソース管理が実現できるでしょう。Azureポータルのインターフェースを活用し、定期的に設定を見直し、必要に応じて調整を行うことをおすすめします。

この記事では、Azure App Serviceのスケーリング設定と自動スケールの基本的な使い方について解説しました。これにより、Azure App Serviceのスケーリング設定に関する理解が深まり、実際の管理運用に役立てていただけると幸いです。 

Azure App Serviceのスケーリング設定と自動スケールの使い方

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