# SQL Plan Baselineを利用してパフォーマンスを安定させる方法

## 目次
1. はじめに
2. SQL Plan Baselineとは
    1-1. 概要
    1-2. 動作の仕組み
3. SQL Plan Baselineの設定手順
    2-1. プランベースラインの作成
    2-2. プランベースラインの使用
4. SQL Plan Baselineの管理
    3-1. プランベースラインの確認
    3-2. プランベースラインの変更と削除
5. SQL Plan Baselineのメリットとデメリット
    4-1. メリット
    4-2. デメリット
6. パフォーマンス改善の具体例
    5-1. 実践的な例
    5-2. 比較データを用いた効果の確認
7. よくある質問とトラブルシューティング
8. まとめ

## 1. はじめに

SQL Plan Baseline（SQLプランベースライン）は、Oracle Databaseの機能の一つであり、SQL実行計画の安定性を確保することで、データベースのパフォーマンスを向上させます。本記事では、SQL Plan Baselineの基本概念から導入手順、管理方法、さらにはその効果と制限について詳しく解説します。さらに、実行計画が安定することで得られる様々な利点についても触れ、最適なデータベースパフォーマンスを追求するための手法をご紹介します。

## 2. SQL Plan Baselineとは

### 1-1. 概要

SQL Plan Baselineは、特定のSQLステートメントに対する実行計画（プラン）を固定化する仕組みです。これにより、オプティマイザの変更や統計情報の更新に影響されることなく一貫したパフォーマンスを維持することが可能です。

### 1-2. 動作の仕組み

SQL Plan Baselineは、プランキャプチャ、プラン適用、およびプランの進化という3つの主要なコンポーネントで構成されます。キャプチャされたプランは、オプティマイザによって「認可」され、変更がない限り同じプランが使用され続けます。

## 3. SQL Plan Baselineの設定手順

### 2-1. プランベースラインの作成

以下のSQLを実行して、特定のSQLステートメントのプランベースラインを作成できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 2-2. プランベースラインの使用

プランベースラインを使用するためには、`OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES`パラメーターを`TRUE`に設定します。これにより、Oracleデータベースは、SQL Plan Baselineに登録されたプランのみを基準にしてオプティマイザ計画が決定されるようになります。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. SQL Plan Baselineの管理

### 3-1. プランベースラインの確認

現在のプランベースラインは、以下のSQLを使って確認できます。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3-2. プランベースラインの変更と削除

悪化したプランを検出し、必要に応じてベースラインを更新または削除することができます。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. SQL Plan Baselineのメリットとデメリット

### 4-1. メリット

- **一貫性のあるパフォーマンス:** 同じSQLに対して常に同様の実行プランが使用され、測定可能なパフォーマンスを提供します。
- **予測性の向上:** 統計情報の変更やパラメータの変更がパフォーマンスに与える影響を最小化します。

### 4-2. デメリット

- **管理の手間:** プランの適用や管理には一定の手間がかかります。
- **初期投資が必要:** 設定の手間に加え、最初の環境設定にも労力を必要とします。

## 6. パフォーマンス改善の具体例

### 5-1. 実践的な例

実際にSQL Plan Baselineを使用して、SQLのパフォーマンスを改善した例を紹介します。

#### SQL実行計画の改善

あるSQLクエリの実行時間が10秒から2秒に短縮されたケースを例にします。ベースライン適用前後の実行時間を次の表で示します。

| 実行前 | 実行後 |
|--------|--------|
| 10秒   | 2秒    |

### 5-2. 比較データを用いた効果の確認

SQL Plan Baseline適用前後のパフォーマンスデータを収集し、以下のように効果を数値で示すことができます。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 7. よくある質問とトラブルシューティング

- **プランの適用がうまくいかない場合の対処:** まずはデータベースの設定を確認し、Tuning Packが正しく動作しているか確認しましょう。
- **キャプチャーが失敗する場合:** 通常はキャプチャーポリシーを変更することで改善されます。

## 8. まとめ

SQL Plan Baselineを活用することで、オプティマイザに左右されない安定したパフォーマンスを実現できます。データベース管理者にとって、長期的なパフォーマンスの維持は重要な課題であり、この機能をうまく活用することで、より効率的なシステム運用が期待されます。今後の運用において、SQL Plan Baselineは欠かせないツールの一つとなるでしょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# SQL Plan Baselineを利用してパフォーマンスを安定させる方法

## 目次
1. はじめに
2. SQL Plan Baselineとは
    1-1. 概要
    1-2. 動作の仕組み
3. SQL Plan Baselineの設定手順
    2-1. プランベースラインの作成
    2-2. プランベースラインの使用
4. SQL Plan Baselineの管理
    3-1. プランベースラインの確認
    3-2. プランベースラインの変更と削除
5. SQL Plan Baselineのメリットとデメリット
    4-1. メリット
    4-2. デメリット
6. パフォーマンス改善の具体例
    5-1. 実践的な例
    5-2. 比較データを用いた効果の確認
7. よくある質問とトラブルシューティング
8. まとめ

## 1. はじめに

SQL Plan Baseline（SQLプランベースライン）は、Oracle Databaseの機能の一つであり、SQL実行計画の安定性を確保することで、データベースのパフォーマンスを向上させます。本記事では、SQL Plan Baselineの基本概念から導入手順、管理方法、さらにはその効果と制限について詳しく解説します。さらに、実行計画が安定することで得られる様々な利点についても触れ、最適なデータベースパフォーマンスを追求するための手法をご紹介します。

## 2. SQL Plan Baselineとは

### 1-1. 概要

SQL Plan Baselineは、特定のSQLステートメントに対する実行計画（プラン）を固定化する仕組みです。これにより、オプティマイザの変更や統計情報の更新に影響されることなく一貫したパフォーマンスを維持することが可能です。

### 1-2. 動作の仕組み

SQL Plan Baselineは、プランキャプチャ、プラン適用、およびプランの進化という3つの主要なコンポーネントで構成されます。キャプチャされたプランは、オプティマイザによって「認可」され、変更がない限り同じプランが使用され続けます。

## 3. SQL Plan Baselineの設定手順

### 2-1. プランベースラインの作成

以下のSQLを実行して、特定のSQLステートメントのプランベースラインを作成できます。

```sql
BEGIN
  DBMS_SPM.LOAD_PLANS_FROM_CURSOR_CACHE(
    sql_id  => '<your_sql_id>',
    plan_hash_value => <your_plan_hash_value>
  );
END;
/
```

### 2-2. プランベースラインの使用

プランベースラインを使用するためには、`OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES`パラメーターを`TRUE`に設定します。これにより、Oracleデータベースは、SQL Plan Baselineに登録されたプランのみを基準にしてオプティマイザ計画が決定されるようになります。

```sql
ALTER SESSION SET OPTIMIZER_USE_SQL_PLAN_BASELINES = TRUE;
```

## 4. SQL Plan Baselineの管理

### 3-1. プランベースラインの確認

現在のプランベースラインは、以下のSQLを使って確認できます。

```sql
SELECT * FROM DBA_SQL_PLAN_BASELINES;
```

### 3-2. プランベースラインの変更と削除

悪化したプランを検出し、必要に応じてベースラインを更新または削除することができます。

```sql
BEGIN
  DBMS_SPM.DROP_SQL_PLAN_BASELINE(
    sql_handle => '<sql_handle>'
  );
END;
/
```

## 5. SQL Plan Baselineのメリットとデメリット

### 4-1. メリット

- **一貫性のあるパフォーマンス:** 同じSQLに対して常に同様の実行プランが使用され、測定可能なパフォーマンスを提供します。
- **予測性の向上:** 統計情報の変更やパラメータの変更がパフォーマンスに与える影響を最小化します。

### 4-2. デメリット

- **管理の手間:** プランの適用や管理には一定の手間がかかります。
- **初期投資が必要:** 設定の手間に加え、最初の環境設定にも労力を必要とします。

## 6. パフォーマンス改善の具体例

### 5-1. 実践的な例

実際にSQL Plan Baselineを使用して、SQLのパフォーマンスを改善した例を紹介します。

#### SQL実行計画の改善

あるSQLクエリの実行時間が10秒から2秒に短縮されたケースを例にします。ベースライン適用前後の実行時間を次の表で示します。

| 実行前 | 実行後 |
|--------|--------|
| 10秒   | 2秒    |

### 5-2. 比較データを用いた効果の確認

SQL Plan Baseline適用前後のパフォーマンスデータを収集し、以下のように効果を数値で示すことができます。

```sql
SELECT EXECUTION_COUNT, AVG_ELAPSED_TIME
FROM DBA_HIST_SQLSTAT
WHERE SQL_ID = '<your_sql_id>';
```

## 7. よくある質問とトラブルシューティング

- **プランの適用がうまくいかない場合の対処:** まずはデータベースの設定を確認し、Tuning Packが正しく動作しているか確認しましょう。
- **キャプチャーが失敗する場合:** 通常はキャプチャーポリシーを変更することで改善されます。

## 8. まとめ

SQL Plan Baselineを活用することで、オプティマイザに左右されない安定したパフォーマンスを実現できます。データベース管理者にとって、長期的なパフォーマンスの維持は重要な課題であり、この機能をうまく活用することで、より効率的なシステム運用が期待されます。今後の運用において、SQL Plan Baselineは欠かせないツールの一つとなるでしょう。 

SQL Plan Baselineを利用してパフォーマンスを安定させる方法

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