# 目次

1. はじめに
2. GitHub Actionsとは？
3. Pytestの基本
4. GitHub Actionsでのワークフロー設定
   - 4-1. GitHubリポジトリの設定
   - 4-2. ワークフローファイル作成
5. Pytestのセットアップ
   - 5-1. 必要なファイルとディレクトリ構成
   - 5-2. requirements.txtの設定
6. GitHub ActionsでのPytest実行設定
   - 6-1. ワークフローファイルの編集
   - 6-2. YAMLファイル詳細解説
7. モニタリングとデバッグ
8. ベストプラクティス
9. まとめ

# 本文

## 1. はじめに

ソフトウェア開発ではテストの自動化が非常に重要です。特に、コードベースが大きくなるにつれ、自動化されたテストは手作業によるミスを防ぎ、品質を保つことに役立ちます。この記事では、Pythonで書かれたコードをテストするために一般的に使用されるPytestを、GitHub Actionsを使って自動実行する設定方法について紹介します。

## 2. GitHub Actionsとは？

GitHub Actionsは、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）を実現するためのGitHubの自動化ツールです。コードのビルド、テスト、デプロイなどをリポジトリにコミットするたびに自動で実行できるように設定できます。

## 3. Pytestの基本

Pytestは、Python用のテストフレームワークで、シンプルな構文でありながら機能が豊富です。ユニットテストやドキュメンテーションテストに適しており、プラグインによる拡張も可能です。

## 4. GitHub Actionsでのワークフロー設定

### 4-1. GitHubリポジトリの設定

まず最初にGitHubリポジトリを用意しましょう。リポジトリを作成済みでない場合、GitHubのウェブサイトから新規リポジトリを作成してください。

### 4-2. ワークフローファイル作成

GitHub ActionsはYAMLファイルで設定します。リポジトリ内に`.github/workflows`ディレクトリを作成し、その中に`python-app.yml`という名前のファイルを作成します。

## 5. Pytestのセットアップ

### 5-1. 必要なファイルとディレクトリ構成

次に、Pytestを実行するためのディレクトリ構成を設定します。以下のようにテスト用のディレクトリを構成することが一般的です。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-2. requirements.txtの設定

`requirements.txt`ファイルをプロジェクトルートに作成し、Pytestおよびその他の必要なライブラリを列挙します。

![img](/mosaic-code.jpg)

`X.X.X`は使用するPytestのバージョンに置き換えてください。

## 6. GitHub ActionsでのPytest実行設定

### 6-1. ワークフローファイルの編集

ワークフローファイル（`python-app.yml`）を以下の内容で作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 6-2. YAMLファイル詳細解説

- `name`: ワークフローの名前を指定します。
- `on`: ワークフローのトリガーを設定します。ここではプッシュ時をトリガーに指定しています。
- `jobs`: 実行するジョブを定義します。ここでは`build`というジョブを設定しています。
- `runs-on`: ジョブを実行する環境を指定します。
- `steps`: ジョブ内で実行する処理をステップごとに定義します。

## 7. モニタリングとデバッグ

GitHub Actionsは、実行結果をリポジトリの「Actions」タブで確認できます。各ステップの詳細なログを確認し、エラーの原因を突き止めることが可能です。

## 8. ベストプラクティス

- **ブランチごとのテスト**: 機能ブランチごとにテストを自動化することで、バグを早期に発見します。
- **カバレッジレポート**: テストカバレッジを確認してコードの品質を継続的にチェックします。
- **バッジの表示**: READMEにビルドステータスバッジを追加し、最新のビルド成功状況を可視化します。

## 9. まとめ

GitHub Actionsを使用することで、Pytestを自動化し、コーディングの効率を大幅に向上させることができます。この記事で紹介したワークフローを活用し、CI/CDの力を存分に発揮させてください。継続的なテストを通じて、品質と開発速度の両方を高めましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# 目次

1. はじめに
2. GitHub Actionsとは？
3. Pytestの基本
4. GitHub Actionsでのワークフロー設定
   - 4-1. GitHubリポジトリの設定
   - 4-2. ワークフローファイル作成
5. Pytestのセットアップ
   - 5-1. 必要なファイルとディレクトリ構成
   - 5-2. requirements.txtの設定
6. GitHub ActionsでのPytest実行設定
   - 6-1. ワークフローファイルの編集
   - 6-2. YAMLファイル詳細解説
7. モニタリングとデバッグ
8. ベストプラクティス
9. まとめ

# 本文

## 1. はじめに

ソフトウェア開発ではテストの自動化が非常に重要です。特に、コードベースが大きくなるにつれ、自動化されたテストは手作業によるミスを防ぎ、品質を保つことに役立ちます。この記事では、Pythonで書かれたコードをテストするために一般的に使用されるPytestを、GitHub Actionsを使って自動実行する設定方法について紹介します。

## 2. GitHub Actionsとは？

GitHub Actionsは、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）を実現するためのGitHubの自動化ツールです。コードのビルド、テスト、デプロイなどをリポジトリにコミットするたびに自動で実行できるように設定できます。

## 3. Pytestの基本

Pytestは、Python用のテストフレームワークで、シンプルな構文でありながら機能が豊富です。ユニットテストやドキュメンテーションテストに適しており、プラグインによる拡張も可能です。

## 4. GitHub Actionsでのワークフロー設定

### 4-1. GitHubリポジトリの設定

まず最初にGitHubリポジトリを用意しましょう。リポジトリを作成済みでない場合、GitHubのウェブサイトから新規リポジトリを作成してください。

### 4-2. ワークフローファイル作成

GitHub ActionsはYAMLファイルで設定します。リポジトリ内に`.github/workflows`ディレクトリを作成し、その中に`python-app.yml`という名前のファイルを作成します。

## 5. Pytestのセットアップ

### 5-1. 必要なファイルとディレクトリ構成

次に、Pytestを実行するためのディレクトリ構成を設定します。以下のようにテスト用のディレクトリを構成することが一般的です。

```
my_project/
│
├── my_module/
│   └── __init__.py
│
└── tests/
    ├── __init__.py
    └── test_my_module.py
```

### 5-2. requirements.txtの設定

`requirements.txt`ファイルをプロジェクトルートに作成し、Pytestおよびその他の必要なライブラリを列挙します。

```txt
pytest==X.X.X
```

`X.X.X`は使用するPytestのバージョンに置き換えてください。

## 6. GitHub ActionsでのPytest実行設定

### 6-1. ワークフローファイルの編集

ワークフローファイル（`python-app.yml`）を以下の内容で作成します。

```yaml
name: Python application

on: [push]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - name: Check out the repository
      uses: actions/checkout@v2

    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.x'

    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt

    - name: Run tests
      run: |
        pytest
```

### 6-2. YAMLファイル詳細解説

- `name`: ワークフローの名前を指定します。
- `on`: ワークフローのトリガーを設定します。ここではプッシュ時をトリガーに指定しています。
- `jobs`: 実行するジョブを定義します。ここでは`build`というジョブを設定しています。
- `runs-on`: ジョブを実行する環境を指定します。
- `steps`: ジョブ内で実行する処理をステップごとに定義します。

## 7. モニタリングとデバッグ

GitHub Actionsは、実行結果をリポジトリの「Actions」タブで確認できます。各ステップの詳細なログを確認し、エラーの原因を突き止めることが可能です。

## 8. ベストプラクティス

- **ブランチごとのテスト**: 機能ブランチごとにテストを自動化することで、バグを早期に発見します。
- **カバレッジレポート**: テストカバレッジを確認してコードの品質を継続的にチェックします。
- **バッジの表示**: READMEにビルドステータスバッジを追加し、最新のビルド成功状況を可視化します。

## 9. まとめ

GitHub Actionsを使用することで、Pytestを自動化し、コーディングの効率を大幅に向上させることができます。この記事で紹介したワークフローを活用し、CI/CDの力を存分に発揮させてください。継続的なテストを通じて、品質と開発速度の両方を高めましょう。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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