# Log Analyticsを使ったセキュリティログの分析手順

## 目次

1. はじめに

2. Log Analyticsとは

3. セキュリティログ分析の重要性

4. Log Analyticsの設定と構築手順

   1. Data Collection

   2. データのストリーム設定

   3. カスタムクエリ構築

5. セキュリティケーススタディ

6. 分析結果の可視化

7. Log Analyticsの活用例

8. まとめ

## 1. はじめに

セキュリティログの分析は、現代のデジタル環境において不可欠な要素です。最近のサイバー攻撃は高度化しており、脅威を検出し対処するために効果的な手段が求められています。この中で、Log Analyticsはデータを収集し、賢い洞察を得るための強力なツールとして注目されています。

## 2. Log Analyticsとは

MicrosoftのLog Analyticsは、Azure Monitorの一部として提供されるサービスで、クラウドベースのログ分析ツールです。これにより、仮想マシンやクラウドリソースのログデータを集約し、リアルタイムで深層分析を行うことができます。

## 3. セキュリティログ分析の重要性

企業は毎日、膨大な量のログデータを生成します。これらのログは、システムが正常に動作しているか監視するだけでなく、攻撃者の動きを追跡するためにも使用されます。迅速にログを分析し、異常なアクティビティを検出することで、潜在的な脅威に対して迅速に対応できます。

## 4. Log Analyticsの設定と構築手順

### 4-1. Data Collection

最初のステップはログデータを収集することです。このための設定には以下の手順があります。

1. Azure Portalにアクセスし、「Log Analytics ワークスペース」を選択。

2. データソースから収集するログの種類を選択（例：Windows Event Logs、Linux Syslogs）。

3. データが集まるように各データソースで必要なエージェントをインストール。

### 4-2. データのストリーム設定

データをより効果的に扱うため、ストリーム設定が必要です。

1. Log Analyticsのワークスペースで、「データエクスポーター」を設定。

2. 特定のログタイプや重要度に基づきデータをフィルタリング。

3. データが溢れないようストリーム条件やスループットを調節。

### 4-3. カスタムクエリ構築

より具体的なデータを求めるには、カスタムクエリの作成が必要です。以下は一般的な手順です。

1. Kusto Query Language (KQL)を使用して、特定のイベントを検索します。

   ```kql

   SecurityEvent

   | where TimeGenerated > ago(1d)

   | where EventID == 4625

   | summarize Count=count() by SourceComputer, Account

   | order by Count desc

   ```

2. クエリを保存し、定期的な実行ジョブとして設定します。

## 5. セキュリティケーススタディ

実際のケーススタディとして、過去に分析された攻撃のシナリオを見てみましょう。

- **Brute Force攻撃の検知**  

  ログを分析して、同じIPアドレスから短期間に多くのログイン失敗が記録された場合、不正アクセスの試みである可能性が示唆されます。

  - トリガされたアラートの数：150

  - 異常検知までの時間：3時間

## 6. 分析結果の可視化

分析結果を視覚的に表示することで、データの理解が深められます。

- **ダッシュボードの作成**  

  データをグラフや表形式で表示するダッシュボードを構築できます。これにより、リアルタイムでシステムの状態や潜在的な脅威を監視できます。

  - グラフの例: 異常なIPアドレスのヒートマップ

- **レポート生成**  

  定期的にレポートを生成することで、経営層やセキュリティチームへの報告がスムーズになります。

## 7. Log Analyticsの活用例

Log Analyticsによって、企業は以下のような利点を享受できます。

- **リアルタイムのインシデント対応**  

  自動アラートや通知システムを活用して、インシデント発生時にすぐに対策を講じることが可能です。

- **予防的なセキュリティ強化**  

  過去のログからトレンドやパターンを分析し、潜在的なセキュリティリスクを特定し、事前に対策を立案できます。

## 8. まとめ

Log Analyticsは、多様なログデータを統合・分析する強力なツールとして、セキュリティログの管理と分析を効率化します。リアルタイムの監視とインシデント対応は企業のセキュリティ体制を大幅に強化し、データ駆動型の意思決定を支援します。また、正確で迅速な分析によって、企業はプロアクティブに脅威に対処できる体制を築くことができます。今後もログ分析の重要性は増していくことが予想され、専門的なツールの活用が一層重要となるでしょう。

Log Analyticsを使ったセキュリティログの分析手順

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