

# Qiita APIとPower BIでの投稿記事トレンドの可視化

## 目次

1. 目的と概要
2. Qiita APIとは
3. Power BIとは
4. 環境設定
    1. Qiita APIのアクセストークンを取得する
    2. Power BIのインストールとセットアップ
5. Qiita APIからデータを取得する
    1. HTTPリクエストを作成する
    2. JSONデータの取得
6. Power BIでデータを取り込む
    1. データインポート
    2. データ変換
7. データ解析と可視化
    1. トレンドの分析
    2. ビジュアルの作成
8. 自動更新設定
9. まとめ

## 1. 目的と概要

この記事では、Qiita APIを使用して記事データを取得し、Power BIを使って投稿記事のトレンドを可視化する方法を解説します。これにより、Qiita上での技術記事の人気や使用されている技術のトレンドを把握できます。

## 2. Qiita APIとは

Qiita APIは、開発者に対してQiitaのデータをプログラムで取得する手段を提供しています。これにより、特定のタグ、ユーザー、時期に関連する記事データを取得しやすくなっています。

## 3. Power BIとは

Power BIは、Microsoftによって提供されるデータビジュアライゼーションツールで、複数のデータソースからデータを統合し、解析、視覚化することができます。

## 4. 環境設定

### 4.1 Qiita APIのアクセストークンを取得する

Qiita APIを使用するには、APIトークンが必要です。以下の手順で取得できます:

1. Qiitaのアカウントにログインします。
2. 設定ページにアクセスし、「アプリケーション」セクションに進みます。
3. 「新しいアクセストークンを発行する」を選択し、必要な権限を設定してトークンを生成します。

### 4.2 Power BIのインストールとセットアップ

Microsoftの公式サイトからPower BI Desktopをダウンロードし、インストールします。インストール後、Power BIを起動して準備完了です。

## 5. Qiita APIからデータを取得する

### 5.1 HTTPリクエストを作成する

Qiita APIからデータを取得するためには、適切なHTTPリクエストを構築する必要があります。例えば、特定のタグの記事を取得するには以下のようなリクエストを使用します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.2 JSONデータの取得

レスポンスはJSON形式で返されます。このデータはPower BIにインポートする前に解析が必要です。

## 6. Power BIでデータを取り込む

### 6.1 データインポート

1. Power BIを開き、「データの取得」から「Web」を選択します。
2. 取得したいデータのURLを入力します。

### 6.2 データ変換

Power BIのクエリエディタを使用して、JSON構造から必要なフィールドを選択し、テーブル形式に変換します。

## 7. データ解析と可視化

### 7.1 トレンドの分析

取得したデータをもとに、投稿数の推移やいいね数などのメトリクスを分析します。

### 7.2 ビジュアルの作成

Power BIのビジュアル作成機能を使って、時系列グラフやヒートマップなどを作成し、トレンドを視覚的に表示します。

## 8. 自動更新設定

Power BIの自動更新機能を使用して、指定した間隔でQiitaからデータを再取得し、最新のトレンドを常に確認できるようにします。

## 9. まとめ

Qiita APIとPower BIを組み合わせることで、技術記事のトレンドを効率的に可視化することが可能です。APIリクエストを正しく構築し、Power BIでのデータ取り込みとビジュアル化を行うことで、より深い洞察を得られるようになります。

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以上がQiita APIとPower BIを用いた投稿記事トレンドの可視化の手順です。この記事を参考に、ぜひご自身のデータ分析に役立ててください。 [cv:issue_marketplace_engineer]



# Qiita APIとPower BIでの投稿記事トレンドの可視化

## 目次

1. 目的と概要
2. Qiita APIとは
3. Power BIとは
4. 環境設定
    1. Qiita APIのアクセストークンを取得する
    2. Power BIのインストールとセットアップ
5. Qiita APIからデータを取得する
    1. HTTPリクエストを作成する
    2. JSONデータの取得
6. Power BIでデータを取り込む
    1. データインポート
    2. データ変換
7. データ解析と可視化
    1. トレンドの分析
    2. ビジュアルの作成
8. 自動更新設定
9. まとめ

## 1. 目的と概要

この記事では、Qiita APIを使用して記事データを取得し、Power BIを使って投稿記事のトレンドを可視化する方法を解説します。これにより、Qiita上での技術記事の人気や使用されている技術のトレンドを把握できます。

## 2. Qiita APIとは

Qiita APIは、開発者に対してQiitaのデータをプログラムで取得する手段を提供しています。これにより、特定のタグ、ユーザー、時期に関連する記事データを取得しやすくなっています。

## 3. Power BIとは

Power BIは、Microsoftによって提供されるデータビジュアライゼーションツールで、複数のデータソースからデータを統合し、解析、視覚化することができます。

## 4. 環境設定

### 4.1 Qiita APIのアクセストークンを取得する

Qiita APIを使用するには、APIトークンが必要です。以下の手順で取得できます:

1. Qiitaのアカウントにログインします。
2. 設定ページにアクセスし、「アプリケーション」セクションに進みます。
3. 「新しいアクセストークンを発行する」を選択し、必要な権限を設定してトークンを生成します。

### 4.2 Power BIのインストールとセットアップ

Microsoftの公式サイトからPower BI Desktopをダウンロードし、インストールします。インストール後、Power BIを起動して準備完了です。

## 5. Qiita APIからデータを取得する

### 5.1 HTTPリクエストを作成する

Qiita APIからデータを取得するためには、適切なHTTPリクエストを構築する必要があります。例えば、特定のタグの記事を取得するには以下のようなリクエストを使用します。

```http
GET https://qiita.com/api/v2/tags/{タグ名}/items
Authorization: Bearer {APIトークン}
```

### 5.2 JSONデータの取得

レスポンスはJSON形式で返されます。このデータはPower BIにインポートする前に解析が必要です。

## 6. Power BIでデータを取り込む

### 6.1 データインポート

1. Power BIを開き、「データの取得」から「Web」を選択します。
2. 取得したいデータのURLを入力します。

### 6.2 データ変換

Power BIのクエリエディタを使用して、JSON構造から必要なフィールドを選択し、テーブル形式に変換します。

## 7. データ解析と可視化

### 7.1 トレンドの分析

取得したデータをもとに、投稿数の推移やいいね数などのメトリクスを分析します。

### 7.2 ビジュアルの作成

Power BIのビジュアル作成機能を使って、時系列グラフやヒートマップなどを作成し、トレンドを視覚的に表示します。

## 8. 自動更新設定

Power BIの自動更新機能を使用して、指定した間隔でQiitaからデータを再取得し、最新のトレンドを常に確認できるようにします。

## 9. まとめ

Qiita APIとPower BIを組み合わせることで、技術記事のトレンドを効率的に可視化することが可能です。APIリクエストを正しく構築し、Power BIでのデータ取り込みとビジュアル化を行うことで、より深い洞察を得られるようになります。

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以上がQiita APIとPower BIを用いた投稿記事トレンドの可視化の手順です。この記事を参考に、ぜひご自身のデータ分析に役立ててください。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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