# GKEでのアプリロールアウトにおけるCanaryデプロイ実践

## 目次
1. はじめに
2. Canaryデプロイメントとは
   2.1 Canaryデプロイメントの利点
   2.2 一般的な使用例
3. GKEでのCanaryデプロイ設定方法
   3.1 Kubernetesの準備
   3.2 マニフェストファイルの作成
4. Canaryデプロイメントの実行
   4.1 初期設定とリソースの作成
   4.2 トラフィックの徐々な切り替え
5. モニタリングとロールバック
   5.1 モニタリングの設定
   5.2 ロールバック戦略
6. まとめ

## 1. はじめに
Canaryデプロイメントは、アプリケーションの新しいバージョンを限定的にユーザーに公開し、その影響を評価するためのデプロイメント手法です。Google Kubernetes Engine (GKE) は、Kubernetesの一部として、高度なデプロイメント戦略であるCanaryデプロイをサポートします。この記事では、GKEを利用したCanaryデプロイメントについて詳しく解説します。

## 2. Canaryデプロイメントとは
### 2.1 Canaryデプロイメントの利点
Canaryデプロイメントの主要な利点は、リスクを最小限に抑えつつ新機能をリリースできることにあります。問題が発生した場合、影響を受けるユーザー層を制御しやすく、早期に対策を講じることが可能です。

### 2.2 一般的な使用例
- **部分的なリリース**: 新しい機能や変更を少量のユーザーにのみリリースし、その反応を確認する。
- **A/Bテスト**: 異なるバージョンのテストを実行し、その効果を比較する。

## 3. GKEでのCanaryデプロイ設定方法
### 3.1 Kubernetesの準備
GKEクラスターを設定し、kubectlでアクセスできるようにします。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 3.2 マニフェストファイルの作成
新旧ルートのバージョンをデプロイするためのKubernetesマニフェストファイルを準備します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. Canaryデプロイメントの実行
### 4.1 初期設定とリソースの作成
canaryバージョンのデプロイを作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4.2 トラフィックの徐々な切り替え
Canaryバージョンの負荷を徐々に増やします。例えば、Istioを使用してトラフィックを制御します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 5. モニタリングとロールバック
### 5.1 モニタリングの設定
PrometheusやGrafanaを使用して、メトリックを監視します。ログやパフォーマンスの指標を収集し、異常検知を行います。

### 5.2 ロールバック戦略
問題が検出された場合には、迅速にトラフィックを元の安定バージョンに切り替えます。手順としては、canaryデプロイを削除するか、トラフィックの割合を調整します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. まとめ
Canaryデプロイメントは、GKEを利用した効率的なリスク管理手法として有効です。新機能導入に伴うリスクを軽減し、ユーザー体験を優先した安定したアプリケーション提供を可能にします。適切なモニタリングやロールバック手順を整備することが成功の鍵となります。

Canaryデプロイの正確な実装は、それぞれのチームの開発フローやアプリケーション特性に応じて最適化する必要があります。他のデプロイ戦略との組み合わせも考慮し、可能な限り最善のソリューションを追求しましょう。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# GKEでのアプリロールアウトにおけるCanaryデプロイ実践

## 目次
1. はじめに
2. Canaryデプロイメントとは
   2.1 Canaryデプロイメントの利点
   2.2 一般的な使用例
3. GKEでのCanaryデプロイ設定方法
   3.1 Kubernetesの準備
   3.2 マニフェストファイルの作成
4. Canaryデプロイメントの実行
   4.1 初期設定とリソースの作成
   4.2 トラフィックの徐々な切り替え
5. モニタリングとロールバック
   5.1 モニタリングの設定
   5.2 ロールバック戦略
6. まとめ

## 1. はじめに
Canaryデプロイメントは、アプリケーションの新しいバージョンを限定的にユーザーに公開し、その影響を評価するためのデプロイメント手法です。Google Kubernetes Engine (GKE) は、Kubernetesの一部として、高度なデプロイメント戦略であるCanaryデプロイをサポートします。この記事では、GKEを利用したCanaryデプロイメントについて詳しく解説します。

## 2. Canaryデプロイメントとは
### 2.1 Canaryデプロイメントの利点
Canaryデプロイメントの主要な利点は、リスクを最小限に抑えつつ新機能をリリースできることにあります。問題が発生した場合、影響を受けるユーザー層を制御しやすく、早期に対策を講じることが可能です。

### 2.2 一般的な使用例
- **部分的なリリース**: 新しい機能や変更を少量のユーザーにのみリリースし、その反応を確認する。
- **A/Bテスト**: 異なるバージョンのテストを実行し、その効果を比較する。

## 3. GKEでのCanaryデプロイ設定方法
### 3.1 Kubernetesの準備
GKEクラスターを設定し、kubectlでアクセスできるようにします。

```bash
gcloud container clusters get-credentials my-cluster --zone us-central1-a --project my-project
kubectl config use-context my-cluster
```

### 3.2 マニフェストファイルの作成
新旧ルートのバージョンをデプロイするためのKubernetesマニフェストファイルを準備します。

```yaml
# deployment-canary.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app-canary
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
        version: canary
    spec:
      containers:
      - name: my-app
        image: my-docker-image:v2
```

## 4. Canaryデプロイメントの実行
### 4.1 初期設定とリソースの作成
canaryバージョンのデプロイを作成します。

```bash
kubectl apply -f deployment-canary.yaml
```

### 4.2 トラフィックの徐々な切り替え
Canaryバージョンの負荷を徐々に増やします。例えば、Istioを使用してトラフィックを制御します。

```yaml
# virtual-service.yaml
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: my-app
spec:
  hosts:
  - "*"
  http:
  - route:
    - destination:
        host: my-app
        subset: stable
      weight: 90
    - destination:
        host: my-app
        subset: canary
      weight: 10
```

## 5. モニタリングとロールバック
### 5.1 モニタリングの設定
PrometheusやGrafanaを使用して、メトリックを監視します。ログやパフォーマンスの指標を収集し、異常検知を行います。

### 5.2 ロールバック戦略
問題が検出された場合には、迅速にトラフィックを元の安定バージョンに切り替えます。手順としては、canaryデプロイを削除するか、トラフィックの割合を調整します。

```bash
kubectl delete -f deployment-canary.yaml
kubectl apply -f virtual-service-stable.yaml
```

## 6. まとめ
Canaryデプロイメントは、GKEを利用した効率的なリスク管理手法として有効です。新機能導入に伴うリスクを軽減し、ユーザー体験を優先した安定したアプリケーション提供を可能にします。適切なモニタリングやロールバック手順を整備することが成功の鍵となります。

Canaryデプロイの正確な実装は、それぞれのチームの開発フローやアプリケーション特性に応じて最適化する必要があります。他のデプロイ戦略との組み合わせも考慮し、可能な限り最善のソリューションを追求しましょう。 

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