Google Analyticsを利用していると、複数のプロパティ（ウェブサイトやアプリなど）を管理する必要がある場合があります。複数のプロパティにまたがるデータを統合的に分析することで、ユーザー行動やビジネスの全体像をより正確に把握できます。Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を活用すれば、複数のプロパティからデータを取得し、効率的に統合分析を行うことが可能です。本記事では、GoogleDataAPIを使った複数プロパティの統合分析手法を解説します。

## 必要な準備

複数プロパティの統合分析を行うためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.js環境のセットアップ**
5. **複数のGoogle Analytics 4（GA4）プロパティIDの確認**

### Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成し、GoogleDataAPIを使用する基盤を整えます。

### サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、Google Analytics APIに必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存します。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用してデータを取得します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

![img](/mosaic-code.jpg)

### 複数プロパティIDの確認

Google Analyticsの管理画面から、統合分析を行う対象のプロパティID（GA4のプロパティID）を確認します。

## 複数プロパティのデータ取得手順

ここでは、GoogleDataAPIを使用して複数のプロパティからデータを取得し、統合的に分析する手順を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。

![img](/mosaic-code.jpg)

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 複数プロパティからデータを取得

以下のコードでは、複数のプロパティからセッション数を取得し、統合します。

![img](/mosaic-code.jpg)

### データの統合と解析

上記コードを実行すると、複数のプロパティから取得したセッションデータが統合され、以下のように出力されます：

![img](/mosaic-code.jpg)

## 複数プロパティ統合データの活用例

1. **全体トラフィックの把握**: 複数のプロパティを合算し、総セッション数やトラフィックの傾向を分析。
2. **プロパティ間の比較分析**: 特定のプロパティのパフォーマンスを他と比較し、改善ポイントを発見。
3. **レポートの統合**: BIツールやGoogle Sheetsと連携し、統合レポートを自動生成。

例えば、`PROPERTY_ID_1` のセッションが `PROPERTY_ID_2` の1.5倍ある場合、プロモーションやUXの違いを分析し、成果の出やすい施策を他のプロパティに展開することが可能です。

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIでもプロパティごとのデータは確認できますが、統合して比較することは手間がかかります。APIを活用することで次のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 複数のプロパティデータを一括で取得可能。
2. **柔軟性**: カスタムメトリクスやディメンションを自由に設定。
3. **統合性**: データを他のシステムやツールと連携し、高度な統合分析が可能。

例えば、APIを使用すればプロパティごとのデータを毎日自動取得し、レポートとしてまとめることができます。

## まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、複数のプロパティを横断した統合分析が効率的に行えます。この記事の手順を参考にして、ビジネス全体のデータを一元化し、パフォーマンス向上に役立てましょう。


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Google Analyticsを利用していると、複数のプロパティ（ウェブサイトやアプリなど）を管理する必要がある場合があります。複数のプロパティにまたがるデータを統合的に分析することで、ユーザー行動やビジネスの全体像をより正確に把握できます。Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を活用すれば、複数のプロパティからデータを取得し、効率的に統合分析を行うことが可能です。本記事では、GoogleDataAPIを使った複数プロパティの統合分析手法を解説します。

## 必要な準備

複数プロパティの統合分析を行うためには、以下の準備が必要です：

1. **Google Cloudプロジェクトの設定**
2. **サービスアカウントの作成**
3. **Google Analytics APIの有効化**
4. **Node.js環境のセットアップ**
5. **複数のGoogle Analytics 4（GA4）プロパティIDの確認**

### Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成し、GoogleDataAPIを使用する基盤を整えます。

### サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、Google Analytics APIに必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存します。

### Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

### Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用してデータを取得します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

```bash
npm install @google-analytics/data
```

### 複数プロパティIDの確認

Google Analyticsの管理画面から、統合分析を行う対象のプロパティID（GA4のプロパティID）を確認します。

## 複数プロパティのデータ取得手順

ここでは、GoogleDataAPIを使用して複数のプロパティからデータを取得し、統合的に分析する手順を紹介します。

### 必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。

```javascript
const { BetaAnalyticsDataClient } = require('@google-analytics/data');
const fs = require('fs');
```

### クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

```javascript
const analyticsDataClient = new BetaAnalyticsDataClient({
  keyFilename: 'path/to/your-service-account-key.json',
});
```

### 複数プロパティからデータを取得

以下のコードでは、複数のプロパティからセッション数を取得し、統合します。

```javascript
const propertyIds = ['properties/PROPERTY_ID_1', 'properties/PROPERTY_ID_2'];

async function getMultiPropertyData() {
  let allData = [];

  for (const propertyId of propertyIds) {
    const [response] = await analyticsDataClient.runReport({
      property: propertyId,
      dateRanges: [{ startDate: '2024-01-01', endDate: '2024-01-31' }],
      dimensions: [{ name: 'date' }],
      metrics: [{ name: 'sessions' }],
    });

    response.rows.forEach(row => {
      allData.push({
        propertyId: propertyId,
        date: row.dimensionValues[0].value,
        sessions: row.metricValues[0].value,
      });
    });
  }

  return allData;
}

async function printMultiPropertyData() {
  const data = await getMultiPropertyData();
  console.log('統合データ:', data);
}

printMultiPropertyData();
```

### データの統合と解析

上記コードを実行すると、複数のプロパティから取得したセッションデータが統合され、以下のように出力されます：

```
統合データ:
[
  { propertyId: 'properties/PROPERTY_ID_1', date: '2024-01-01', sessions: '1200' },
  { propertyId: 'properties/PROPERTY_ID_2', date: '2024-01-01', sessions: '800' },
  { propertyId: 'properties/PROPERTY_ID_1', date: '2024-01-02', sessions: '1300' },
  { propertyId: 'properties/PROPERTY_ID_2', date: '2024-01-02', sessions: '900' },
]
```

## 複数プロパティ統合データの活用例

1. **全体トラフィックの把握**: 複数のプロパティを合算し、総セッション数やトラフィックの傾向を分析。
2. **プロパティ間の比較分析**: 特定のプロパティのパフォーマンスを他と比較し、改善ポイントを発見。
3. **レポートの統合**: BIツールやGoogle Sheetsと連携し、統合レポートを自動生成。

例えば、`PROPERTY_ID_1` のセッションが `PROPERTY_ID_2` の1.5倍ある場合、プロモーションやUXの違いを分析し、成果の出やすい施策を他のプロパティに展開することが可能です。

## 他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIでもプロパティごとのデータは確認できますが、統合して比較することは手間がかかります。APIを活用することで次のようなメリットがあります：

1. **効率性**: 複数のプロパティデータを一括で取得可能。
2. **柔軟性**: カスタムメトリクスやディメンションを自由に設定。
3. **統合性**: データを他のシステムやツールと連携し、高度な統合分析が可能。

例えば、APIを使用すればプロパティごとのデータを毎日自動取得し、レポートとしてまとめることができます。

## まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、複数のプロパティを横断した統合分析が効率的に行えます。この記事の手順を参考にして、ビジネス全体のデータを一元化し、パフォーマンス向上に役立てましょう。


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