Google Analyticsを利用していると、複数のプロパティ（ウェブサイトやアプリなど）を管理する必要がある場合があります。複数のプロパティにまたがるデータを統合的に分析することで、ユーザー行動やビジネスの全体像をより正確に把握できます。Google Analytics Data API（GoogleDataAPI）を活用すれば、複数のプロパティからデータを取得し、効率的に統合分析を行うことが可能です。本記事では、GoogleDataAPIを使った複数プロパティの統合分析手法を解説します。

必要な準備

複数プロパティの統合分析を行うためには、以下の準備が必要です：

1. Google Cloudプロジェクトの設定
2. サービスアカウントの作成
3. Google Analytics APIの有効化
4. Node.js環境のセットアップ
5. 複数のGoogle Analytics 4（GA4）プロパティIDの確認

Google Cloudプロジェクトの設定

Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成し、GoogleDataAPIを使用する基盤を整えます。

サービスアカウントの作成

サービスアカウントを作成し、Google Analytics APIに必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存します。

Google Analytics APIの有効化

Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。

Node.js環境のセットアップ

Node.jsを利用してデータを取得します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください：

複数プロパティIDの確認

Google Analyticsの管理画面から、統合分析を行う対象のプロパティID（GA4のプロパティID）を確認します。

複数プロパティのデータ取得手順

ここでは、GoogleDataAPIを使用して複数のプロパティからデータを取得し、統合的に分析する手順を紹介します。

必要なライブラリのインポート

Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。

クライアントの初期化

サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。

複数プロパティからデータを取得

以下のコードでは、複数のプロパティからセッション数を取得し、統合します。

データの統合と解析

上記コードを実行すると、複数のプロパティから取得したセッションデータが統合され、以下のように出力されます：

複数プロパティ統合データの活用例

1. 全体トラフィックの把握: 複数のプロパティを合算し、総セッション数やトラフィックの傾向を分析。
2. プロパティ間の比較分析: 特定のプロパティのパフォーマンスを他と比較し、改善ポイントを発見。
3. レポートの統合: BIツールやGoogle Sheetsと連携し、統合レポートを自動生成。

例えば、PROPERTY_ID_1 のセッションが PROPERTY_ID_2 の1.5倍ある場合、プロモーションやUXの違いを分析し、成果の出やすい施策を他のプロパティに展開することが可能です。

他の手法との比較

Google AnalyticsのウェブUIでもプロパティごとのデータは確認できますが、統合して比較することは手間がかかります。APIを活用することで次のようなメリットがあります：

1. 効率性: 複数のプロパティデータを一括で取得可能。
2. 柔軟性: カスタムメトリクスやディメンションを自由に設定。
3. 統合性: データを他のシステムやツールと連携し、高度な統合分析が可能。

例えば、APIを使用すればプロパティごとのデータを毎日自動取得し、レポートとしてまとめることができます。

まとめ

GoogleDataAPIを活用することで、複数のプロパティを横断した統合分析が効率的に行えます。この記事の手順を参考にして、ビジネス全体のデータを一元化し、パフォーマンス向上に役立てましょう。

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