# Notion APIとGASでGoogleスプレッドシートと連携する方法

## 目次
1. はじめに
2. 必要な準備
   2.1 Notion APIのセットアップ
   2.2 Google Apps Script (GAS)のセットアップ
3. Notionデータベースの設計
4. GASスクリプトの作成
   4.1 認証情報の取得
   4.2 データの取得と更新
5. Googleスプレッドシートとの連携
   5.1 スプレッドシートの作成
   5.2 欲しいデータの転送
6. 自動化の実装
   6.1 タイムトリガーの設定
7. まとめ

## 1. はじめに
本記事では、Notion APIとGoogle Apps Script (GAS)を使用して、NotionデータベースとGoogleスプレッドシートを連携する方法について説明します。デジタルワークスペースとして人気のNotionと、データ管理において多くの企業で使用されるGoogleスプレッドシートを組み合わせることで、データの活用幅が広がります。

## 2. 必要な準備
### 2.1 Notion APIのセットアップ
- Notion APIを使用するには、まずNotionのAPIキーを取得する必要があります。Notion公式サイトにアクセスし、APIキーを生成します。
- APIキーを取得する際、利用する権限とアクセスするページを設定してください。

### 2.2 Google Apps Script (GAS)のセットアップ
- Googleドライブにアクセスし、新規作成で「Google Apps Script」を選択します。
- プロジェクトを作成し、GASのエディタが開いたらスクリプトを書く準備が整います。

## 3. Notionデータベースの設計
- Notion上でデータベースを設計し、必要なフィールドを追加します。
- APIを使用するにはデータベースのIDが必要なのでメモしておきます。

## 4. GASスクリプトの作成
### 4.1 認証情報の取得
- Notion APIにアクセスするために、HTTPリクエストを送るスクリプトを作成します。
- 以下のサンプルコードで認証を行います。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 4.2 データの取得と更新
- 必要に応じてデータのパース（変換）や更新の処理を追加します。

## 5. Googleスプレッドシートとの連携
### 5.1 スプレッドシートの作成
- Googleドライブで新しくGoogleスプレッドシートを作成します。

### 5.2 欲しいデータの転送
- GASスクリプトを用いてNotionから取得したデータをスプレッドシートに転送する関数を作成します。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 6. 自動化の実装
### 6.1 タイムトリガーの設定
- Apps Scriptのトリガーを使用して、指定した間隔で自動的にデータを更新するように設定します。
- 「時計」アイコンをクリックし、新しいトリガーを追加します。

## 7. まとめ
この記事では、Notion APIとGASを使用して、NotionデータベースのデータをGoogleスプレッドシートに連携させる一連の手順を紹介しました。これにより、Notionで管理している情報をスプレッドシートで効率よく整理し、分析を行うことが可能になります。このフローを活用することで、データの一元管理と利便性を向上させることができます。

どのようなプロジェクトでも、この連携を活かしてより効率的なデータ管理を目指してみましょう。次回はさらなるデータ分析や可視化方法について深掘りしていきます。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# Notion APIとGASでGoogleスプレッドシートと連携する方法

## 目次
1. はじめに
2. 必要な準備
   2.1 Notion APIのセットアップ
   2.2 Google Apps Script (GAS)のセットアップ
3. Notionデータベースの設計
4. GASスクリプトの作成
   4.1 認証情報の取得
   4.2 データの取得と更新
5. Googleスプレッドシートとの連携
   5.1 スプレッドシートの作成
   5.2 欲しいデータの転送
6. 自動化の実装
   6.1 タイムトリガーの設定
7. まとめ

## 1. はじめに
本記事では、Notion APIとGoogle Apps Script (GAS)を使用して、NotionデータベースとGoogleスプレッドシートを連携する方法について説明します。デジタルワークスペースとして人気のNotionと、データ管理において多くの企業で使用されるGoogleスプレッドシートを組み合わせることで、データの活用幅が広がります。

## 2. 必要な準備
### 2.1 Notion APIのセットアップ
- Notion APIを使用するには、まずNotionのAPIキーを取得する必要があります。Notion公式サイトにアクセスし、APIキーを生成します。
- APIキーを取得する際、利用する権限とアクセスするページを設定してください。

### 2.2 Google Apps Script (GAS)のセットアップ
- Googleドライブにアクセスし、新規作成で「Google Apps Script」を選択します。
- プロジェクトを作成し、GASのエディタが開いたらスクリプトを書く準備が整います。

## 3. Notionデータベースの設計
- Notion上でデータベースを設計し、必要なフィールドを追加します。
- APIを使用するにはデータベースのIDが必要なのでメモしておきます。

## 4. GASスクリプトの作成
### 4.1 認証情報の取得
- Notion APIにアクセスするために、HTTPリクエストを送るスクリプトを作成します。
- 以下のサンプルコードで認証を行います。

```javascript
var NOTION_API_TOKEN = "your_notion_api_key";
var NOTION_DATABASE_ID = "your_notion_database_id";

function fetchDataFromNotion() {
  var url = "https://api.notion.com/v1/databases/" + NOTION_DATABASE_ID + "/query";
  var options = {
    'method' : 'post',
    'contentType': 'application/json',
    'headers': {
      'Authorization': 'Bearer ' + NOTION_API_TOKEN,
      'Notion-Version': '2022-06-28'
    },
    'muteHttpExceptions': true
  };
  var response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
  Logger.log(response.getContentText());
}
```

### 4.2 データの取得と更新
- 必要に応じてデータのパース（変換）や更新の処理を追加します。

## 5. Googleスプレッドシートとの連携
### 5.1 スプレッドシートの作成
- Googleドライブで新しくGoogleスプレッドシートを作成します。

### 5.2 欲しいデータの転送
- GASスクリプトを用いてNotionから取得したデータをスプレッドシートに転送する関数を作成します。

```javascript
function writeToSheet(data) {
  var sheet = SpreadsheetApp.openById("your_spreadsheet_id").getActiveSheet();
  // 取得したデータを解析してシートに書き込む
  sheet.clear(); // 既存のデータをクリア
  var headers = ["Column1", "Column2", "Column3"]; // 必要な列名を設定
  sheet.appendRow(headers);
  data.results.forEach(function(item) {
    var row = [];
    row.push(item.property1);
    row.push(item.property2);
    row.push(item.property3);
    sheet.appendRow(row);
  });
}
```

## 6. 自動化の実装
### 6.1 タイムトリガーの設定
- Apps Scriptのトリガーを使用して、指定した間隔で自動的にデータを更新するように設定します。
- 「時計」アイコンをクリックし、新しいトリガーを追加します。

## 7. まとめ
この記事では、Notion APIとGASを使用して、NotionデータベースのデータをGoogleスプレッドシートに連携させる一連の手順を紹介しました。これにより、Notionで管理している情報をスプレッドシートで効率よく整理し、分析を行うことが可能になります。このフローを活用することで、データの一元管理と利便性を向上させることができます。

どのようなプロジェクトでも、この連携を活かしてより効率的なデータ管理を目指してみましょう。次回はさらなるデータ分析や可視化方法について深掘りしていきます。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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