GoogleDataAPIを使ったA/Bテスト結果の可視化
2024年12月17日 4:15
A/Bテストは、複数のバリエーションの効果を比較し、最もパフォーマンスが良い施策を見つけるための強力な手法です。Google Analytics Data API(GoogleDataAPI)を活用すれば、A/Bテストの結果データを取得し、効果を視覚的に分析することが可能です。本記事では、GoogleDataAPIを利用してA/Bテストの結果を可視化する方法を解説します。
A/Bテスト結果データを取得・可視化するためには、以下の準備が必要です:
Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成し、GoogleDataAPIを使用する基盤を整えます。
サービスアカウントを作成し、Google Analytics APIに必要な権限を付与します。JSON形式の認証キーをダウンロードして保存します。
Google Cloud Consoleで「APIとサービス」 > 「ライブラリ」に移動し、Google Analytics Data APIを有効にします。
Node.jsを利用してデータを取得します。以下のコマンドで必要なライブラリをインストールしてください:
Google Analyticsの管理画面から、対象のGA4プロパティIDを確認します。
ここでは、GoogleDataAPIを使用してA/Bテストのバリエーションごとのセッション数、コンバージョン数、イベント数を取得する手順を紹介します。
Google Analytics Data APIを使用するためのライブラリをインポートします。
サービスアカウントキーを使用してクライアントを初期化します。
以下のコードでは、A/Bテストのバリエーションごとのセッション数とコンバージョン数を取得します。
取得したデータをコンソールに出力し、バリエーションごとの効果を確認します。
以下のようなデータが取得できることが期待できます:
A/Bテストのデータをグラフ化することで、バリエーションごとの違いが一目でわかります。
Google SheetsやBIツール(Looker Studio、Tableauなど)と連携してデータをグラフ化すると、結果を直感的に分析できます。例えば:
例えば、上記データを元に作成した棒グラフは次のようになります:
バリエーション | セッション数 | コンバージョン数 |
---|---|---|
A | 3000 | 400 |
B | 2800 | 500 |
この結果から「Variant B」の方がコンバージョン率が高いことがわかり、次の施策に活かせます。
例えば、「Variant B」がコンバージョン率で25%優れている場合、そのデザインや内容を本番環境に適用し、全体の成果を向上させます。
Google AnalyticsのウェブUIでもA/Bテストの結果を確認できますが、APIを利用することで次のようなメリットがあります:
例えば、日次データを自動取得し、Looker Studioでリアルタイム可視化すれば、施策の効果を迅速に確認できます。
GoogleDataAPIを活用すれば、A/Bテストの結果を効率的に取得し、視覚的に分析することで最適なバリエーションを選定できます。この記事の手順を参考に、データドリブンな意思決定で施策の効果を最大化しましょう。
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