# 目次

1. イントロダクション

2. Cloud Runとは

   1-1. Cloud Runの概要

   1-2. Cloud Runの特徴

3. GCP Cloud Consoleの基本

   2-1. Cloud Consoleの概念

   2-2. Cloud Consoleの操作方法

4. Cloud Runのログ管理

   3-1. ログの重要性

   3-2. ログの保存と表示

5. ログフィルタリングの手法

   4-1. 基本的なフィルタリング

   4-2. 高度なフィルタリング

6. 実践: Cloud Runログのフィルタリング

   5-1. ステップバイステップガイド

   5-2. フィルタリングの応用

7. まとめ

# イントロダクション

Google Cloud Platform (GCP)のCloud Runは、フルマネージドでサーバーレスなコンテナ実行環境を提供します。Cloud Runの利用者は、コンテナイメージを指定するだけで、インフラストラクチャの管理に煩わされることなくアプリケーションをデプロイ可能です。本稿では、GCP Cloud ConsoleでCloud Runのログを効果的にフィルタリングし、必要な情報を効率的に取得する方法を解説します。

# Cloud Runとは

## 1-1. Cloud Runの概要

Cloud Runは、コンテナイメージを利用してアプリケーションを実行するサービスです。Google Kubernetes Engine (GKE)を基盤にして構築されており、自動スケーリング、HTTPSサポート、IAMベースの認証など、主要な機能を提供しています。

## 1-2. Cloud Runの特徴

- **スケーラビリティ:** トラフィックに応じてアプリケーションインスタンスの数が自動的に増減します。

- **料金体系:** 起動時間に基づく従量課金制で、利用しただけ支払うモデルです。

- **プラットフォーム非依存性:** 開発言語やフレームワークに縛られずにアプリケーションをデプロイできます。

# GCP Cloud Consoleの基本

## 2-1. Cloud Consoleの概念

GCPのCloud Consoleは、すべてのGoogle Cloudリソースを管理するウェブベースのインターフェースです。リソースの使用状況の確認、設定変更、トラブルシューティングの手段を提供します。

## 2-2. Cloud Consoleの操作方法

Cloud Consoleにアクセスするには、Googleアカウントでログインし、プロジェクトコンソールから目的のサービスを選択します。ナビゲーションメニューにより、各サービスのダッシュボードを迅速に開くことができます。

# Cloud Runのログ管理

## 3-1. ログの重要性

ログはアプリケーションの運用において不可欠な情報源であり、トラブルシューティング、新機能の追加、パフォーマンスチューニングに利用されます。

## 3-2. ログの保存と表示

Cloud Runでは、アプリケーションの標準出力に出力されたログが自動的にStackdriver Loggingに送信され、GCP Cloud Consoleから閲覧可能です。

# ログフィルタリングの手法

## 4-1. 基本的なフィルタリング

基本的なログフィルタリングは簡単なクエリや、ログレベルで行います（例：INFO、ERROR）。クエリは、テキストボックスに直接入力して実行し、不要なログを除去することができます。

## 4-2. 高度なフィルタリング

高度なフィルタリングでは、特定のラベルや属性を基にフィルタリングを行えます。この機能により複数の条件を組み合わせた複雑なクエリの作成が可能になります。

# 実践: Cloud Runログのフィルタリング

## 5-1. ステップバイステップガイド

1. **Cloud Consoleにアクセス:** [GCP Cloud Console](https://console.cloud.google.com/)にログインします。

2. **Cloud Runを選択:** 左側のナビゲーションメニューから「Cloud Run」を選択し、目的のサービスをクリックします。

3. **ログ表示:** 上部にある「ログ」タブをクリックして、サービスのログを表示します。

4. **フィルタの適用:** テキストボックスにキーワードまたはクエリを入力して必要なログを表示します。

5. **高度な検索:** 「詳細」をクリックして複数条件を設定したフィルタリングを行います。

## 5-2. フィルタリングの応用

フィルタリングを応用することで、特定の時間帯や、特定のエラーメッセージに絞ったログの確認が可能になります。アプリケーションの稼働状況や、ボトルネックの把握に有用です。

# まとめ

本稿では、GCP Cloud Consoleを用いたCloud Runのログフィルタリングに関する具体的な手法を紹介しました。Cloud Runのスケーラビリティを活用しつつ、ログ管理を効率的に行うことで、アプリケーションのパフォーマンス向上や迅速なトラブルシューティングが可能になります。これらのスキルは、日々進化するクラウド環境に適応するために不可欠です。

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