Next.jsでOpenAI APIを使う
2024年12月04日 6:41
近年、人工知能(AI)の進化は目覚ましく、特にOpenAIが提供するChatGPTのような対話型モデルは、多くの分野で活用されています。本記事では、Next.jsを用いてOpenAIのAPIを活用し、ユーザーと対話できるアプリケーションを構築する方法を詳しく解説します。また、セキュリティ上の注意点や、AWS Lambdaを利用したAPIの実装方法についても触れます。
Next.jsは、Reactベースのフレームワークであり、サーバーサイドレンダリング(SSR)や静的サイト生成(SSG)をサポートしています。これにより、高速でSEOに優れたウェブアプリケーションの開発が可能となります。
OpenAIが提供するAPIは、自然言語処理モデルであるGPTシリーズを活用したさまざまな機能を提供しています。特に、ChatGPTは対話形式の応答生成に優れており、チャットボットや自動応答システムの構築に利用されています。
まず、Next.jsのプロジェクトを作成します。以下のコマンドを実行し、プロジェクトを初期化します。
プロジェクト作成時に、TypeScriptやESLintの設定を求められます。必要に応じて設定を行ってください。
次に、OpenAIの公式ライブラリをインストールします。以下のコマンドを実行してください。
このライブラリを使用することで、OpenAIのAPIを簡単に呼び出すことができます。
OpenAIのAPIを利用するためには、APIキーが必要です。OpenAIの公式サイトでアカウントを作成し、APIキーを取得してください。取得したAPIキーは、環境変数として管理することが推奨されます。Next.jsでは、プロジェクトルートに.env.localファイルを作成し、以下のように記述します。
この設定により、process.env.OPENAI_API_KEYでAPIキーを参照できるようになります。
OpenAI APIを呼び出すための関数を実装します。/libディレクトリを作成し、その中にopenai.jsファイルを作成します。
この関数は、ユーザーからのメッセージを受け取り、OpenAIのChatGPTモデルからの応答を取得します。
ユーザーがメッセージを入力できるフォームを作成します。/pages/index.jsを以下のように編集します。
ユーザーが送信したメッセージに対するOpenAIの応答をリアルタイムで表示します。このシンプルな構造により、ユーザーはメッセージのやり取りをスムーズに体験できます。
APIキーが漏洩すると、第三者によって不正使用されるリスクがあります。以下の方法で保護を徹底しましょう。
1. 環境変数の利用
2. サーバーサイドでの処理
3. 適切な権限管理
ユーザーから送信されるデータに機密情報が含まれる場合、以下の点に注意します。
HTTPS通信の徹底
入力バリデーション
フロントエンドから直接APIキーを使用するのではなく、AWS Lambdaを活用することで、セキュリティを向上させることが可能です。
1. AWSアカウントの作成
AWSアカウントを作成し、Lambdaサービスを有効化します。
2. Lambda関数の作成
AWSマネジメントコンソールから新しいLambda関数を作成します。
ランタイムにはNode.jsを選択します。
3. 環境変数にAPIキーを設定
Lambdaの設定で、OPENAI_API_KEYとしてAPIキーを環境変数に追加します。
以下は、Lambda関数でOpenAI APIを呼び出すサンプルコードです。
1. ZIPファイルの作成
関数コードとnode_modulesを含むZIPファイルを作成します。
2. デプロイ
ZIPファイルをLambdaにアップロードします。
3. API Gatewayとの統合
API Gatewayを利用して、Lambda関数をエンドポイントとして公開します。
本記事では、Next.jsとOpenAI APIを使用した対話型アプリケーションの構築方法について解説しました。以下が本記事の要点です。
本ガイドを参考に、独自のアプリケーションを構築し、AI技術を活用した新しい体験をユーザーに提供してください!
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