# GCP Vision APIで帳票OCRを自動化する構成テンプレート

## 目次

1. はじめに

2. GCP Vision APIとは？

3. 構成テンプレートの概要

4. 前提条件

5. 手順

   1. GCPプロジェクトの設定

   2. Vision APIの有効化

   3. ストレージバケットの作成

   4. Cloud Functionsの設定

   5. Pub/Subの設定

   6. データの保存と管理

6. 活用例

7. 考慮すべきポイント

8. まとめ

## 1. はじめに

GCP Vision APIは、Google Cloud PlatformのAIサービスの一部で、画像認識を可能にする強力なツールです。本記事では、このサービスを用いて帳票のOCR（光学文字認識）を自動化する構成テンプレートを具体的に説明します。

## 2. GCP Vision APIとは？

GCP Vision APIは、画像からテキストやラベル、顔、ロゴなどを検出するためのAPIです。特にOCR機能は、画像内のテキストを検出し、デジタルデータとして出力することができます。

## 3. 構成テンプレートの概要

本テンプレートでは、GCPのさまざまなサービスを連携させて、自動的にOCR処理を行うワークフローを構築します。これにより、手動での画像処理の手間を大幅に削減できます。

## 4. 前提条件

- GCPアカウント

- Google Cloud SDKのインストール

- 基本的なLinuxコマンドおよびGCPの知識

## 5. 手順

### 5-1. GCPプロジェクトの設定

1. [GCPコンソール](https://console.cloud.google.com/)で新しいプロジェクトを作成します。

2. プロジェクトIDを記録しておきます。

### 5-2. Vision APIの有効化

1. GCPコンソールで **「APIとサービス」** に移動します。

2. APIライブラリから **"Cloud Vision API"** を検索し、有効にします。

### 5-3. ストレージバケットの作成

1. **Cloud Storage** でOCR対象の画像をアップロードするためのバケットを作成します。

2. バケット名は一意でなければならず、アクセス権限を適切に設定します。

### 5-4. Cloud Functionsの設定

1. **Cloud Functions** を用いてOCR処理を自動化します。

2. トリガーは **Cloud Storage** のバケットを利用します。

3. 関数のコード例は以下の通りです。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5-5. Pub/Subの設定

1. **Pub/Sub** トピックを作成し、OCR処理完了後にメッセージを発行します。

2. これにより、他のプロセス（例えばデータベースへの保存）がトリガーされます。

### 5-6. データの保存と管理

1. 認識結果はファイルやデータベースに保存します。

2. **Cloud Firestore** や **BigQuery** を用いて結果を保存、クエリ実行が可能です。

## 6. 活用例

- 金融機関での帳票処理自動化

- 小売業でのレシートデータの分析

- 学術研究データの整理・管理

## 7. 考慮すべきポイント

- プライバシーに関する規制：画像データの取扱いに十分注意が必要です。

- コスト管理：APIの利用料金に加え、データストレージやPub/Subのコストも考慮します。

## 8. まとめ

GCP Vision APIを利用することで、画像データ内のテキストを自動的に認識し、デジタル管理するプロセスを効率化できます。これにより、業務の自動化と効率的なデータ管理が可能になります。具体的な実装や運用においては、セキュリティやコストの面からも検討することが重要です。

# GCP Vision APIで帳票OCRを自動化する構成テンプレート

## 目次

1. はじめに

2. GCP Vision APIとは？

3. 構成テンプレートの概要

4. 前提条件

5. 手順

   1. GCPプロジェクトの設定

   2. Vision APIの有効化

   3. ストレージバケットの作成

   4. Cloud Functionsの設定

   5. Pub/Subの設定

   6. データの保存と管理

6. 活用例

7. 考慮すべきポイント

8. まとめ

## 1. はじめに

GCP Vision APIは、Google Cloud PlatformのAIサービスの一部で、画像認識を可能にする強力なツールです。本記事では、このサービスを用いて帳票のOCR（光学文字認識）を自動化する構成テンプレートを具体的に説明します。

## 2. GCP Vision APIとは？

GCP Vision APIは、画像からテキストやラベル、顔、ロゴなどを検出するためのAPIです。特にOCR機能は、画像内のテキストを検出し、デジタルデータとして出力することができます。

## 3. 構成テンプレートの概要

本テンプレートでは、GCPのさまざまなサービスを連携させて、自動的にOCR処理を行うワークフローを構築します。これにより、手動での画像処理の手間を大幅に削減できます。

## 4. 前提条件

- GCPアカウント

- Google Cloud SDKのインストール

- 基本的なLinuxコマンドおよびGCPの知識

## 5. 手順

### 5-1. GCPプロジェクトの設定

1. [GCPコンソール](https://console.cloud.google.com/)で新しいプロジェクトを作成します。

2. プロジェクトIDを記録しておきます。

### 5-2. Vision APIの有効化

1. GCPコンソールで **「APIとサービス」** に移動します。

2. APIライブラリから **"Cloud Vision API"** を検索し、有効にします。

### 5-3. ストレージバケットの作成

1. **Cloud Storage** でOCR対象の画像をアップロードするためのバケットを作成します。

2. バケット名は一意でなければならず、アクセス権限を適切に設定します。

### 5-4. Cloud Functionsの設定

1. **Cloud Functions** を用いてOCR処理を自動化します。

2. トリガーは **Cloud Storage** のバケットを利用します。

3. 関数のコード例は以下の通りです。

```python

import os

from google.cloud import vision

from google.cloud import storage

def ocr_process(event, context):

    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    bucket_name = event['bucket']

    file_name = event['name']

    if 'image' not in file_name:

        return

    storage_client = storage.Client()

    bucket = storage_client.bucket(bucket_name)

    blob = bucket.blob(file_name)

    image = vision.Image()

    image.source.image_uri = f"gs://{bucket_name}/{file_name}"

    response = client.text_detection(image=image)

    for annotation in response.text_annotations:

        print(annotation.description)

```

### 5-5. Pub/Subの設定

1. **Pub/Sub** トピックを作成し、OCR処理完了後にメッセージを発行します。

2. これにより、他のプロセス（例えばデータベースへの保存）がトリガーされます。

### 5-6. データの保存と管理

1. 認識結果はファイルやデータベースに保存します。

2. **Cloud Firestore** や **BigQuery** を用いて結果を保存、クエリ実行が可能です。

## 6. 活用例

- 金融機関での帳票処理自動化

- 小売業でのレシートデータの分析

- 学術研究データの整理・管理

## 7. 考慮すべきポイント

- プライバシーに関する規制：画像データの取扱いに十分注意が必要です。

- コスト管理：APIの利用料金に加え、データストレージやPub/Subのコストも考慮します。

## 8. まとめ

GCP Vision APIを利用することで、画像データ内のテキストを自動的に認識し、デジタル管理するプロセスを効率化できます。これにより、業務の自動化と効率的なデータ管理が可能になります。具体的な実装や運用においては、セキュリティやコストの面からも検討することが重要です。

GCP Vision APIで帳票OCRを自動化する構成テンプレート

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