# Amazon ComprehendとNotion APIで議事録から要点抽出

## 目次
1. はじめに
2. Amazon Comprehendの概要
3. Notion APIの概要
4. 要点抽出のプロセス
   - 4-1. 議事録データの準備
   - 4-2. Amazon Comprehendによる自然言語処理
   - 4-3. Notion APIへのデータ登録
5. コード例
   - 5-1. AWS SDKを用いたComprehendの設定
   - 5-2. Notion APIの設定
   - 5-3. Pythonスクリプト例
6. 効果的な要点抽出のヒント
7. まとめ

## 1. はじめに
会議の議事録から要点を効率的に抽出し、情報管理を改善する方法を提供します。このプロセスでは、Amazon Comprehendの自然言語処理能力とNotion APIを使用して、抽出データを管理します。

## 2. Amazon Comprehendの概要
Amazon Comprehendは、テキストからインサイトを取得できるAWSの自然言語処理サービスです。名前付きエンティティの抽出、感情分析、キーフレーズ抽出などの機能を提供します。

## 3. Notion APIの概要
Notion APIを使用すると、プログラムからNotionのページやデータベースにアクセスして、データの作成、更新、読み取りが可能です。議事録の要点をNotionに自動化して登録することで、管理が容易になります。

## 4. 要点抽出のプロセス

### 4-1. 議事録データの準備
まず、会議の議事録をテキストデータとして準備します。このテキストデータは、Amazon Comprehendへの入力として使用します。

### 4-2. Amazon Comprehendによる自然言語処理
Comprehendを使用して、議事録からキーフレーズや感情を抽出します。このステップでは、AWS SDK for Python（Boto3）を使用することが一般的です。

### 4-3. Notion APIへのデータ登録
抽出したキーフレーズや要約をNotion APIを介して登録し、後から容易にアクセス・編集できるようにします。

## 5. コード例

### 5-1. AWS SDKを用いたComprehendの設定
```python
import boto3

comprehend = boto3.client('comprehend', region_name='us-west-2')

def extract_key_phrases(text):
    response = comprehend.detect_key_phrases(Text=text, LanguageCode='en')
    return response['KeyPhrases']
```

### 5-2. Notion APIの設定
```python
import requests

def add_to_notion(page_id, content):
    url = f'https://api.notion.com/v1/pages/{page_id}'
    headers = {
        'Authorization': 'Bearer YOUR_NOTION_TOKEN',
        'Content-Type': 'application/json',
        'Notion-Version': '2022-02-22'
    }
    data = {
        "parent": {"page_id": page_id},
        "properties": {"title": content}
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()
```

### 5-3. Pythonスクリプト例
```python
text = "Your meeting transcript goes here."

phrases = extract_key_phrases(text)
content = {"title": {"type": "text", "text": {"content": f'Key Phrases: {phrases}'}}}

add_to_notion('YOUR_PAGE_ID', content)
```

## 6. 効果的な要点抽出のヒント
- 文章をシンプルかつ明確に保つことで、Comprehendが情報をより正確に解析します。
- Notion APIを使って、情報の視覚的な整理やタグ付けを行うと、データの可視化が向上します。

## まとめ
本稿では、Amazon Comprehendの自然言語処理能力とNotion APIを組み合わせて、議事録から要点を抽出し、情報管理を改善する方法について説明しました。これにより、会議情報の整理が効率化され、業務の生産性向上につながります。 [cv:issue_marketplace_engineer]

Amazon ComprehendとNotion APIで議事録から要点抽出

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