# Cloud Run のバージョンが自動削除されないときの管理法

## 1-0 目次

1. 1-1 Cloud Run の概要

2. 1-2 自動削除されない原因

3. 1-3 バージョン管理の重要性

4. 1-4 手動管理の手法

    - 1-4-1 手動でのバージョン削除

    - 1-4-2 スクリプトによる自動化

5. 1-5 負荷を減らすためのベストプラクティス

6. 1-6 まとめ

## 1-1 Cloud Run の概要

Cloud Run は Google Cloud Platform（GCP）の一部として提供されるフルマネージドなコンテナ実行環境です。開発者は、任意のコンテナイメージをデプロイし、HTTP リクエストに応答するサーバーレスアプリケーションを簡単に実行できます。Cloud Run の主な利点には、スケーラビリティ、コスト効率、デプロイの容易さなどが挙げられ、開発者はインフラ管理から解放されます。

## 1-2 自動削除されない原因

Cloud Run では、各デプロイメントによって新たなリビジョンが作成されます。しかし、一定期間使用されていない古いリビジョンが自動削除されずに残ることがあります。この問題は、ストレージコストの増加や混乱を引き起こす可能性があります。自動削除が行われない主な原因は以下の通りです。

- 設定ミス: 自動削除ポリシーの設定が正しく行われていない場合、自動削除されません。

- 使用中のリビジョン: 一部のリビジョンがまだトラフィックを受け取っている場合、自動削除されません。

## 1-3 バージョン管理の重要性

バージョン管理は、リソースの効率的な利用を保証するために重要です。古いリビジョンが蓄積すると、管理が煩雑になり、コストが増大する可能性があります。適切なバージョン管理により、パフォーマンスの維持や無駄なリソースの削減が可能になります。

## 1-4 手動管理の手法

### 1-4-1 手動でのバージョン削除

GCP のコンソールまたは gcloud コマンドラインツールを用いて、手動で不要なリビジョンを削除できます。

```bash

# gcloud コマンド例

gcloud run revisions delete REVISION_NAME --region REGION

```

ここで、`REVISION_NAME` と `REGION` は対象のリビジョンとそのリージョンを指定します。

### 1-4-2 スクリプトによる自動化

リビジョンを自動で管理するスクリプトを使用することで、手動作業の負担を軽減できます。以下は、Python を使って古いリビジョンを削除するスクリプトの例です。

```python

import subprocess

def delete_old_revisions(service_name, region, max_revisions=5):

    # 現在のリビジョンを取得

    result = subprocess.run(

        f"gcloud run revisions list --service {service_name} --region {region}",

        shell=True, capture_output=True, text=True

    )

    lines = result.stdout.strip().split('\n')

    

    # ヘッダーを除いたリビジョンリストを取得

    revisions = lines[1:]

    

    if len(revisions) > max_revisions:

        # 古いリビジョンを削除

        for rev in revisions[:len(revisions) - max_revisions]:

            rev_name = rev.split()[0]

            subprocess.run(

                f"gcloud run revisions delete {rev_name} --region {region} --quiet",

                shell=True

            )

            print(f"Deleted revision: {rev_name}")

delete_old_revisions("your-service-name", "your-region")

```

このスクリプトは、指定されたサービスのリビジョンを列挙し、最新の5つを除いた古いリビジョンを削除します。

## 1-5 負荷を減らすためのベストプラクティス

- **自動削除ポリシーの設定**: 古いリビジョンを適切に管理するために、期限切れポリシーを設定することが推奨されます。

- **監視と通知**: Cloud Run のリソース利用を定期的に監視し、異常を検出した際に通知を受け取れるように設定します。

- **ログ管理**: 利用状況やエラーを把握するためにログを適切に管理し、定期的にレビューします。

## 1-6 まとめ

Cloud Run のバージョンが自動削除されない場合の管理法について説明しました。手動での削除やスクリプトを活用した自動化は、不要なリビジョンを効率的に整理し、管理コストを削減するのに役立ちます。また、負荷を減らすためのベストプラクティスを遵守することで、安定したサービス運用が可能になります。これらの方法を活用して、Cloud Run の運用をよりスムーズに行いましょう。

Cloud Run のバージョンが自動削除されないときの管理法

1-0 目次

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