# PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLの扱いと注意点

## 目次
1. はじめに
   - 1.1. 背景
   - 1.2. 本記事の目的
2. PostgreSQLにおけるNULLの扱い
   - 2.1. NULLとは何か
   - 2.2. NULLの扱いに関するSQL標準
3. PostgreSQLでのNOT NULL制約
   - 3.1. NOT NULL制約の役割
   - 3.2. 制約の設定と変更
4. NULLとNOT NULLを使用する際の注意点
   - 4.1. パフォーマンスへの影響
   - 4.2. データ整合性の維持
5. NULLに関する特殊なクエリ
   - 5.1. NULLを含むクエリの書き方
   - 5.2. COALESCE関数の活用
6. まとめ

## 1. はじめに

### 1.1. 背景
PostgreSQLは柔軟で強力なデータベース管理システムであり、その主要機能の一つにNULLの取り扱いがあります。多くのデータベース設計者が直面する問題は、NULLとNOT NULLの使い方と、それに関連する注意点です。適切な理解と実践がなければ、データの整合性に影響を与える可能性があります。

### 1.2. 本記事の目的
本記事では、PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLの扱いについて詳しく説明し、設計者が注意すべきポイントを深掘りします。これにより、高品質かつ効率的なデータベース設計を行えるようになることを目指します。

## 2. PostgreSQLにおけるNULLの扱い

### 2.1. NULLとは何か
NULLは、データベースにおける「値が存在しないこと」を意味します。これはゼロや空文字列とは異なり、まさに「何もない」状態を表します。SQLでのNULLは、特別な意味を持ち、計算や比較で使用する際には取り扱いに注意が必要です。

### 2.2. NULLの扱いに関するSQL標準
SQLは、NULLを独特の扱いをします。たとえば、NULLとの比較は常にFALSEとなります。そのため、「=」や「<>」といった通常の比較演算子は使用できず、`IS NULL`や`IS NOT NULL`を使う必要があります。この標準自体はPostgreSQLでも同様に適用されます。

## 3. PostgreSQLでのNOT NULL制約

### 3.1. NOT NULL制約の役割
NOT NULL制約は、特定のカラムにNULLが含まれないようにするためのもので、データの必須項目を明示する役割を持ちます。データが必須であることを強制し、NULL値の入力を防ぎたい場合に使用します。

### 3.2. 制約の設定と変更
NOT NULL制約を設定するには、テーブルを作成または変更する際に指定します。以下はその例です。

![img](/mosaic-code.jpg)

## 4. NULLとNOT NULLを使用する際の注意点

### 4.1. パフォーマンスへの影響
NULLを許可するカラムはNOT NULLよりもわずかに多くのストレージスペースを必要とすることがあります。これは、null状態を示すためのビットが追加されるためです。

### 4.2. データ整合性の維持
NOT NULL制約はデータの必須入力を保証しますが、複雑なデータ設計では時としてNULLを許可することが柔軟性を提供します。設計段階で慎重な検討が必要です。

## 5. NULLに関する特殊なクエリ

### 5.1. NULLを含むクエリの書き方
NULLを含むクエリを書く際には、特定のSQL文法を使用する必要があります。たとえば、NULL値を条件に含めたいときには、以下のように`IS NULL`を使います。

![img](/mosaic-code.jpg)

### 5.2. COALESCE関数の活用
COALESCE関数は、NULLを扱う際に非常に便利です。この関数はNULLでない最初の値を返します。

![img](/mosaic-code.jpg)

この例では、`name`がNULLの場合には、'無名'が返されます。

## 6. まとめ
PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLは、データの一貫性を維持しながら、柔軟なデータベース設計を可能にする重要な機能です。NULLの特性を理解し、適切に利用することで、データをより効果的に管理できます。データベース設計の際には、この取り扱いをしっかりと考慮することをお勧めします。 [cv:issue_marketplace_engineer]

# PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLの扱いと注意点

## 目次
1. はじめに
   - 1.1. 背景
   - 1.2. 本記事の目的
2. PostgreSQLにおけるNULLの扱い
   - 2.1. NULLとは何か
   - 2.2. NULLの扱いに関するSQL標準
3. PostgreSQLでのNOT NULL制約
   - 3.1. NOT NULL制約の役割
   - 3.2. 制約の設定と変更
4. NULLとNOT NULLを使用する際の注意点
   - 4.1. パフォーマンスへの影響
   - 4.2. データ整合性の維持
5. NULLに関する特殊なクエリ
   - 5.1. NULLを含むクエリの書き方
   - 5.2. COALESCE関数の活用
6. まとめ

## 1. はじめに

### 1.1. 背景
PostgreSQLは柔軟で強力なデータベース管理システムであり、その主要機能の一つにNULLの取り扱いがあります。多くのデータベース設計者が直面する問題は、NULLとNOT NULLの使い方と、それに関連する注意点です。適切な理解と実践がなければ、データの整合性に影響を与える可能性があります。

### 1.2. 本記事の目的
本記事では、PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLの扱いについて詳しく説明し、設計者が注意すべきポイントを深掘りします。これにより、高品質かつ効率的なデータベース設計を行えるようになることを目指します。

## 2. PostgreSQLにおけるNULLの扱い

### 2.1. NULLとは何か
NULLは、データベースにおける「値が存在しないこと」を意味します。これはゼロや空文字列とは異なり、まさに「何もない」状態を表します。SQLでのNULLは、特別な意味を持ち、計算や比較で使用する際には取り扱いに注意が必要です。

### 2.2. NULLの扱いに関するSQL標準
SQLは、NULLを独特の扱いをします。たとえば、NULLとの比較は常にFALSEとなります。そのため、「=」や「<>」といった通常の比較演算子は使用できず、`IS NULL`や`IS NOT NULL`を使う必要があります。この標準自体はPostgreSQLでも同様に適用されます。

## 3. PostgreSQLでのNOT NULL制約

### 3.1. NOT NULL制約の役割
NOT NULL制約は、特定のカラムにNULLが含まれないようにするためのもので、データの必須項目を明示する役割を持ちます。データが必須であることを強制し、NULL値の入力を防ぎたい場合に使用します。

### 3.2. 制約の設定と変更
NOT NULL制約を設定するには、テーブルを作成または変更する際に指定します。以下はその例です。

```sql
-- 新規テーブル作成時
CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL   -- NOT NULL制約
);

-- 既存テーブルに制約を追加
ALTER TABLE example_table
ALTER COLUMN name SET NOT NULL;
```

## 4. NULLとNOT NULLを使用する際の注意点

### 4.1. パフォーマンスへの影響
NULLを許可するカラムはNOT NULLよりもわずかに多くのストレージスペースを必要とすることがあります。これは、null状態を示すためのビットが追加されるためです。

### 4.2. データ整合性の維持
NOT NULL制約はデータの必須入力を保証しますが、複雑なデータ設計では時としてNULLを許可することが柔軟性を提供します。設計段階で慎重な検討が必要です。

## 5. NULLに関する特殊なクエリ

### 5.1. NULLを含むクエリの書き方
NULLを含むクエリを書く際には、特定のSQL文法を使用する必要があります。たとえば、NULL値を条件に含めたいときには、以下のように`IS NULL`を使います。

```sql
SELECT * FROM example_table WHERE name IS NULL;
```

### 5.2. COALESCE関数の活用
COALESCE関数は、NULLを扱う際に非常に便利です。この関数はNULLでない最初の値を返します。

```sql
SELECT COALESCE(name, '無名') FROM example_table;
```

この例では、`name`がNULLの場合には、'無名'が返されます。

## 6. まとめ
PostgreSQLにおけるNULLとNOT NULLは、データの一貫性を維持しながら、柔軟なデータベース設計を可能にする重要な機能です。NULLの特性を理解し、適切に利用することで、データをより効果的に管理できます。データベース設計の際には、この取り扱いをしっかりと考慮することをお勧めします。 [![image](https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/issue-pro-42602.appspot.com/o/topics%2F17fa658b-53c7-4ca0-a28b-e588ed1bd371?alt=media&token=2c00afff-85ff-4428-8d15-696ab676dcb0)](https://i-ssue.com/lp/check_salary)

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