Node.jsでGoogle Cloud Functionsを活用したOCR APIの構築ガイド
2024年12月04日 4:10
本記事では、Google Cloud Platform(GCP)を利用してOCR(光学文字認識)を実現するAPIをNode.jsで構築する方法について解説しました。このAPIはGoogleのCloud Vision APIを使用し、画像からテキストを抽出する機能を提供します。Google Cloud Functionsを利用することで、サーバーレスでスケーラブルなアーキテクチャを実現し、運用コストを抑えつつ高い可用性を確保できます。
GCPプロジェクトを作成し、Cloud Vision APIを有効化することから始めます。次に、サービスアカウントを作成して認証情報を取得し、Google Cloud SDKを設定しました。
Node.jsのプロジェクトを作成し、Cloud Vision APIクライアントライブラリ(@google-cloud/vision)や必要なミドルウェア(express、body-parser)をインストールしました。これにより、APIリクエストを簡単に処理できる環境が整います。
Cloud Vision APIクライアントを初期化し、OCR機能を使用するための基本的な設定を行いました。APIリクエストでは、画像URLやBase64エンコードされた画像を入力として受け取り、テキスト認識を実行しました。
作成したNode.jsアプリケーションをGoogle Cloud Functionsにデプロイする手順を説明しました。GCPのコマンドラインツール(gcloud)を使用して関数をアップロードし、HTTPリクエストをトリガーとして設定しました。
コードの主要部分
以下は、完成したOCR APIの主要部分です:
このコードは、リクエストボディで指定された画像URLを使ってCloud Vision APIでOCRを実行し、結果を返します。
まとめ
3. Node.jsとGoogle Cloud Functionsを活用してOCR APIを構築する方法について、ステップバイステップで解説しました。この方法は、クラウドの利点を最大限に活用しながら、高度なテキスト認識機能を提供する効率的なソリューションです。
本記事がOCR API構築の参考になれば幸いです。ぜひ自身のプロジェクトに応用してみてください!
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